熊T臨機與精通的深入探討 - WOW

By Aaliyah
at 2021-09-03T17:34
at 2021-09-03T17:34
Table of Contents
我一定是很閒才會做這個
本篇計算過程非常無用 只要記得一個推論
在加速夠的情況下(看個人手感)
臨機請盡量以30%為目標來堆
本文開始
由於熊D的精通是純減傷性質 因此可以很直接地拿來和臨機做比較、取捨
在此先排除加速、致命兩項屬性 (因不好比較)
熊D的精通在減傷面效果為 增加%數血量 同時增加%數受到治療量
由於同時增加受治療 因此基本上可以看做實打實的減傷 不存在虛胖問題
(增加血量=等比例稀釋受到傷害 最大承傷量增加)
熊D自帶4%基礎精通 每70點精通+1%
臨機在減傷面效果為 每2%臨機提供1%減傷 每40點臨機+1%
(這邊先不提自療效果 實際上臨機在自療面更優秀 因已減傷又可增加自療 且1%臨機=1%增加自療)
透過計算可得出減傷倍率公式(每點)
臨機:f(x)=100%/(100%-(x/(80%))-100%
精通:g(x)=(104+x/70)%/(104)%-100% 化減可得 (x/70)/104
做圖如下:
https://i.imgur.com/WtC3Gse.png
臨機在超過720點 也就是18%時 減傷收益超過精通
你以為這樣就完了嗎?並沒有
WOW是存在副屬性遞減機制的
9版的副屬性遞減為:
0-30% 無遞減
30%-39% 10%遞減
39%-47% 20%遞減
47%-54% 30%遞減
54%-66% 40%遞減
66%-126% 50%遞減
126%以後 副屬性0收益
可見 遞減機制是呈階梯狀的
若想做圖 必須先定義每個區間的公式
結果如下:
https://i.imgur.com/gen7oNJ.png
然而 這張圖並不能看出什麼東西
畢竟30%臨機以前無遞減 超過18%臨機後就死命堆臨機就好
但 若是臨機堆超過30% 此時再堆臨機還會比精通好嗎?
為此 我們要拉個公式h(x)=(1+ f(x))(1+g(n-x))來看函數的最大值
(n用滑稈 可以自由決定臨機和精通的上限總和
目前版本總副屬性和約在2000上下 可自行分配)
https://i.imgur.com/bSmyvUk.png
但 即使直接拉大 也很難看出哪點是最大值
因此 必須再進行微分h'(x) 與x軸相交時求出最大值
https://i.imgur.com/AqUra9L.png
可以看到 在1200點時與x軸相交 有其最大值
因此可得出結論 在加速手感夠的前提下
臨機在30%前可以無腦堆 30%後可以適當分配給其他副屬性
(透過調整拉稈 可以發現即使綠字增加 最大值幾乎都還是離最近的副屬性遞減點
基本上版本後期若沒改動 一樣照著遞減點去堆就行)
(然而在算上自療加成後 臨機的實際閾值應該要再更多一些)
---
沒人會看的東西
https://www.geogebra.org/graphing/fwzh6aks
--
本篇計算過程非常無用 只要記得一個推論
在加速夠的情況下(看個人手感)
臨機請盡量以30%為目標來堆
本文開始
由於熊D的精通是純減傷性質 因此可以很直接地拿來和臨機做比較、取捨
在此先排除加速、致命兩項屬性 (因不好比較)
熊D的精通在減傷面效果為 增加%數血量 同時增加%數受到治療量
由於同時增加受治療 因此基本上可以看做實打實的減傷 不存在虛胖問題
(增加血量=等比例稀釋受到傷害 最大承傷量增加)
熊D自帶4%基礎精通 每70點精通+1%
臨機在減傷面效果為 每2%臨機提供1%減傷 每40點臨機+1%
(這邊先不提自療效果 實際上臨機在自療面更優秀 因已減傷又可增加自療 且1%臨機=1%增加自療)
透過計算可得出減傷倍率公式(每點)
臨機:f(x)=100%/(100%-(x/(80%))-100%
精通:g(x)=(104+x/70)%/(104)%-100% 化減可得 (x/70)/104
做圖如下:
https://i.imgur.com/WtC3Gse.png

臨機在超過720點 也就是18%時 減傷收益超過精通
你以為這樣就完了嗎?並沒有
WOW是存在副屬性遞減機制的
9版的副屬性遞減為:
0-30% 無遞減
30%-39% 10%遞減
39%-47% 20%遞減
47%-54% 30%遞減
54%-66% 40%遞減
66%-126% 50%遞減
126%以後 副屬性0收益
可見 遞減機制是呈階梯狀的
若想做圖 必須先定義每個區間的公式
結果如下:
https://i.imgur.com/gen7oNJ.png

然而 這張圖並不能看出什麼東西
畢竟30%臨機以前無遞減 超過18%臨機後就死命堆臨機就好
但 若是臨機堆超過30% 此時再堆臨機還會比精通好嗎?
為此 我們要拉個公式h(x)=(1+ f(x))(1+g(n-x))來看函數的最大值
(n用滑稈 可以自由決定臨機和精通的上限總和
目前版本總副屬性和約在2000上下 可自行分配)
https://i.imgur.com/bSmyvUk.png

但 即使直接拉大 也很難看出哪點是最大值
因此 必須再進行微分h'(x) 與x軸相交時求出最大值
https://i.imgur.com/AqUra9L.png

可以看到 在1200點時與x軸相交 有其最大值
因此可得出結論 在加速手感夠的前提下
臨機在30%前可以無腦堆 30%後可以適當分配給其他副屬性
(透過調整拉稈 可以發現即使綠字增加 最大值幾乎都還是離最近的副屬性遞減點
基本上版本後期若沒改動 一樣照著遞減點去堆就行)
(然而在算上自療加成後 臨機的實際閾值應該要再更多一些)
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沒人會看的東西
https://www.geogebra.org/graphing/fwzh6aks
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at 2021-09-06T22:40
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