李世石能否戰勝單機板AlphaGO? - 圍棋

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By Cara
at 2016-03-11T20:59

Table of Contents

※ 引述《owke (owke)》之銘言:
: Hi,各位棋友好,
: 筆者自昨日變十分沮喪至今,沒想到浸淫多年的一門得意藝術,
: 終究還是敵不過沒有美感的機器.
: 筆者雖然棋藝不比高人,但也不差,但在形勢判斷仍然十分不足,
: 不知前些日子在實況文下面評論局勢的棋友,棋力大多如何,好讓筆者比較比較自身的不足,
: 和各位高人有多大的差距,
: 回到正題,aja說是用分散式的AlphaGO和小李對奕,
: 筆者想分散式一來學習能力較強,運算速度也較快,aja亦云碰上單機板有7成多勝率,
: 那筆者想,人類有辦法戰勝單機板的AlphaGO嗎?小李能嗎?柯潔能嗎?井山能嗎?黑嘉嘉能嗎?
: 不知道各位朋友以為?

請參考 出處

http://goo.gl/LaAQ0F

有網友提到

這個在發表於《自然》的論文就寫得很清楚阿,

單機版使用48 CPUs,8 GPUs;分散版使用 1202 CPUs,176 GPUs。


呵呵 誰的電腦配備 48顆CPU 請舉手 ^_^

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Tags: 圍棋

All Comments

Connor avatar
By Connor
at 2016-03-15T03:55
至少比國產車還便宜
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By Delia
at 2016-03-17T08:39
軟體+主機,同捆限定版,要賣多少?一百萬?兩百萬?
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By Heather
at 2016-03-18T12:26
這種平行計算用的CPU和GPU可不是普通版喔,通常都是專業
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By Hamiltion
at 2016-03-20T01:34
計算領域用的規格,加上其他設備零零總總光硬體可能100
萬以上跑不掉
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By Lydia
at 2016-03-23T02:26
大概就 4-way 12 core Xeon, 再加四片 Tesla
再加上機殼主機板和 RAM, 一台硬體應該要 150~200
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By Genevieve
at 2016-03-25T04:49
最大組的大概 40 台, 加上後面串連用網路恐怕要上億了
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2016-03-25T10:57
如果連電力和散熱等需要的維持費,可能價格更高了
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By Donna
at 2016-03-29T12:06
請個李世石回家 算便宜了
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By Kumar
at 2016-03-29T17:14
97年的深藍使用了480顆特製晶片,不過這台超級電腦的
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By Linda
at 2016-03-31T03:13
運算速度卻只有現在用的顯示卡的1/1000
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By Ivy
at 2016-03-31T09:07
畢竟圍棋是複雜度最高的棋類,而且遠遠超過其他棋類
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By Anthony
at 2016-04-01T19:38
4way 12core Xeon 很標準啊

AlphaGO 擬人

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By Christine
at 2016-03-11T20:41
※ [本文轉錄自 C_Chat 看板 #1MuhG5_8 ] 作者: forb9823018 (風過無痕) 看板: C_Chat 標題: Re: [閒聊] AlphaGO 擬人 時間: Fri Mar 11 20:03:13 2016 ※ 引述《tsubasawolfy (悠久の翼)》之銘言: : ※ 引 ...

李世石能否戰勝單機板AlphaGO?

Vanessa avatar
By Vanessa
at 2016-03-11T20:29
Hi,各位棋友好, 筆者自昨日變十分沮喪至今,沒想到浸淫多年的一門得意藝術, 終究還是敵不過沒有美感的機器. 筆者雖然棋藝不比高人,但也不差,但在形勢判斷仍然十分不足, 不知前些日子在實況文下面評論局勢的棋友,棋力大多如何,好讓筆者比較比較自身的不足, 和各位高人有多大的差距, 回到正題,aja說 ...

AlphaGO掀起圍棋界的大波瀾

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By Sarah
at 2016-03-11T20:28
其實ag是可以復盤的啊 至少可以得知取樣跟推演 我個人的看法是 如果電腦演算法超過了人類的水準 要得知某一解是否有較佳解最好的方法是給予更多資源去運算 增加搜尋深度廣度 事實上以現在的例子而言 我們可以回去看人類認知的可能較佳解是否曾出現在選項 如果有是因為那些分枝被捨棄 就可以一窺ag的思路 ※ 引述 ...

這兩盤棋 沒人會比李世石做得好

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By Isabella
at 2016-03-11T20:19
※ 引述《raiderho (冷顏冷雨)》之銘言: : 依本文說法,AlphaGo的臭棋 (人類認定) 有三種可能性,而且都已經發生了: : 其一,在電腦判定的獲勝機率已經非常高時, : 不同下法對機率的影響會鈍化,可能只是99.9%與99.91%的差別而已, : 而算法設計可能會讓非最佳解更容易被隨機挑到。 ...

李世石 VS AlphaGo 第二局看法

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By Hedwig
at 2016-03-11T20:16
我覺得李世石也不容易,老聶說得好:“李世石是替全體職業棋手受罪”。 AlphaGO確實是太強大了,強大到李世石心理都徹底崩潰了。 李世石是什麼人?局面不利情況下寧可連下搏命手被全盤屠龍的人。 輸孔傑輸多了最後寧可全部收官結束輸12目半也不投子來自懲。 所以也別怪柯潔憤怒,職業棋手最根本就是爭勝。 如 ...