這兩盤棋 沒人會比李世石做得好 - 圍棋

※ 引述《raiderho (冷顏冷雨)》之銘言：
: 依本文說法，AlphaGo的臭棋 (人類認定) 有三種可能性，而且都已經發生了：
: 其一，在電腦判定的獲勝機率已經非常高時，
: 不同下法對機率的影響會鈍化，可能只是99.9%與99.91%的差別而已，
: 而算法設計可能會讓非最佳解更容易被隨機挑到。
: 這種非最佳解，就是真正的臭棋 (邏輯上為嚴格劣勢策略)。
: 然而，若以上敘述為真，當電腦下出明顯臭棋時，電腦應該已經大幅佔優了。
: 相反的，情勢還在膠著時，下錯會讓獲勝機率大幅降低，
: 臭棋被挑中的機率近乎為零，這時，我們會看到非常緊繃的對局。
: 這一點呼應「遇強則強，遇弱則弱」。
: (最後一句不是指李和樊的差距，因為電腦棋力這幾個月增加不少)；

我覺得要從程式碼方面下手了

首先就是阿發狗所謂的"勝率"是怎計算出來的?

不外乎用盤面上所得到的資訊轉換成數據

再代入勝率函數得到每一點的勝率

那這個函數適用於任何盤面嗎? 沒有任何邏輯漏洞和盲點?

算出來的勝率沒有誤差? 如果有個點勝率是70%

具體來說應該是下了這個點跑到結束N次 有0.7*N次會贏

但明明就還沒下完 也不知道對方會怎下

所以只要能騙過電腦 讓他一直下到誤判勝率的棋

阿發狗就會輸到怎死的都不知道了

問題是要怎騙過阿法狗?


我 不 知 道 !


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