李世石能否戰勝單機板AlphaGO? - 圍棋

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By Vanessa
at 2016-03-11T20:29

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Hi,各位棋友好,

筆者自昨日變十分沮喪至今,沒想到浸淫多年的一門得意藝術,

終究還是敵不過沒有美感的機器.

筆者雖然棋藝不比高人,但也不差,但在形勢判斷仍然十分不足,

不知前些日子在實況文下面評論局勢的棋友,棋力大多如何,好讓筆者比較比較自身的不足,

和各位高人有多大的差距,

回到正題,aja說是用分散式的AlphaGO和小李對奕,

筆者想分散式一來學習能力較強,運算速度也較快,aja亦云碰上單機板有7成多勝率,

那筆者想,人類有辦法戰勝單機板的AlphaGO嗎?小李能嗎?柯潔能嗎?井山能嗎?黑嘉嘉能嗎?

不知道各位朋友以為?

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學歷: 德克薩斯州立大學奧斯丁分校體育理論碩士
指導教授: ☆Z貓☆喬尻☆尼安56☆中央貓☆

目前為台灣大學運動理論研究所副研究員

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Tags: 圍棋

All Comments

Lydia avatar
By Lydia
at 2016-03-13T10:08
看兩個月前論文裡面單機式和樊麾差不多 現在可能又強些
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By Enid
at 2016-03-17T21:40
阿法狗在比賽中可以連線嗎,這樣不是有作弊疑慮
Isla avatar
By Isla
at 2016-03-22T16:02
有差嗎 反正李世石就是要挑戰任何方法能生出來的機器
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2016-03-23T22:09
AlphaGo有連線阿,他運算本體在美國。
Jessica avatar
By Jessica
at 2016-03-24T04:06
對手. 就如同小李一個人單挑中國五位棋手相同時間討論
出來的東西 也未必會輸吧
Andrew avatar
By Andrew
at 2016-03-27T10:19
要知道像這麼多顆CPU與GPU同時全力運算所需要的電力和散
熱是非常驚人的,比賽的地方不太可能有相關設備,所以靠
網路連結很正常
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2016-03-28T09:31
因為連線就會有代打疑慮阿,因為人類棋士又不可callout求
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By Queena
at 2016-03-28T13:51
誰代打? 時間限制又沒變 誰代打小李都沒怕吧
Leila avatar
By Leila
at 2016-03-31T07:50
你也要找到能打贏2盤的代打 現在名人都在實況 上哪找?
Cara avatar
By Cara
at 2016-04-01T05:00
反正就是相同時間內單挑電腦啊
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By Cara
at 2016-04-05T00:11
支持黑嘉嘉 她當然可以
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By Hamiltion
at 2016-04-07T14:16
李的這兩盤也不是一直被壓著打 應該有機會贏單機版吧
Margaret avatar
By Margaret
at 2016-04-08T07:37
李世石還怕代打嗎= =
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2016-04-08T16:35
代打咧... 哪個代打能贏李十目= =
Zora avatar
By Zora
at 2016-04-12T06:28
聽書連線板有1000顆cpu, 單機版算32顆 實力一定差不少
Linda avatar
By Linda
at 2016-04-14T09:23
分散式與單機的差別在於運算速度,也就是單位時間內能
Daniel avatar
By Daniel
at 2016-04-16T12:59
模擬出來的局數,局數越多判斷能力越強。所以應該是
有機會打贏單機版的
Andy avatar
By Andy
at 2016-04-16T18:48
還是輸 說真的 有差到兩到2.5顆距離
Bennie avatar
By Bennie
at 2016-04-18T01:35
測試的重點在演算法吧 單機或連線都只是硬體限制而已
Regina avatar
By Regina
at 2016-04-21T12:49
owke=DjokoCat 有種就用本尊發文啊
Tom avatar
By Tom
at 2016-04-22T14:53
說代打真的小瞧了李世石吧........
Kumar avatar
By Kumar
at 2016-04-25T01:53
分身也要桶 不然水桶沒意義啊
Poppy avatar
By Poppy
at 2016-04-26T01:26

AlphaGO掀起圍棋界的大波瀾

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By Sarah
at 2016-03-11T20:28
其實ag是可以復盤的啊 至少可以得知取樣跟推演 我個人的看法是 如果電腦演算法超過了人類的水準 要得知某一解是否有較佳解最好的方法是給予更多資源去運算 增加搜尋深度廣度 事實上以現在的例子而言 我們可以回去看人類認知的可能較佳解是否曾出現在選項 如果有是因為那些分枝被捨棄 就可以一窺ag的思路 ※ 引述 ...

這兩盤棋 沒人會比李世石做得好

Isabella avatar
By Isabella
at 2016-03-11T20:19
※ 引述《raiderho (冷顏冷雨)》之銘言: : 依本文說法,AlphaGo的臭棋 (人類認定) 有三種可能性,而且都已經發生了: : 其一,在電腦判定的獲勝機率已經非常高時, : 不同下法對機率的影響會鈍化,可能只是99.9%與99.91%的差別而已, : 而算法設計可能會讓非最佳解更容易被隨機挑到。 ...

李世石 VS AlphaGo 第二局看法

Hedwig avatar
By Hedwig
at 2016-03-11T20:16
我覺得李世石也不容易,老聶說得好:“李世石是替全體職業棋手受罪”。 AlphaGO確實是太強大了,強大到李世石心理都徹底崩潰了。 李世石是什麼人?局面不利情況下寧可連下搏命手被全盤屠龍的人。 輸孔傑輸多了最後寧可全部收官結束輸12目半也不投子來自懲。 所以也別怪柯潔憤怒,職業棋手最根本就是爭勝。 如 ...

科技進展對於圍棋的影響 (圍棋軟體歷史 & 突破的AlphaGo)

Todd Johnson avatar
By Todd Johnson
at 2016-03-11T20:12
一樣,開頭先註明我是台灣業餘六段中間水平。 現在想要註明棋力的原因是因為自己本身是業餘棋手,加上版上小亂。 業餘評論總有相對於職業棋手不足的地方,所以分析上如果出了問題請多包涵。 這次的事情我僅僅想聊聊圍棋的部分,畢竟電腦這塊演算法等等的技術,對於一 個非資工相關科系的來說,要來解析已經是過於的專 ...

可否更改alphago的設定

George avatar
By George
at 2016-03-11T19:35
我反而是認為和alphago下的話,圍棋規則要調整一下 來符合與電腦對戰的公平性 像是讀秒,到了這個時間點, 其實對電腦來說根本就沒差,但對人就影響很大 -- - ...