AI比人類強很正常,且加深了圍棋的魅力 - 圍棋
By Zenobia
at 2017-01-06T02:20
at 2017-01-06T02:20
Table of Contents
最近看到AlphaGo新聞發現許多人對圍棋有所誤解,想澄清一下順便也介紹一下圍棋
1. 頂尖棋手臭屁是高估自己對科技的理解不是高估自己對圍棋的理解
會下棋的人都知道藤澤秀行,不認識沒關係,反正就是某時期的棋王
他曾說只理解圍棋的百分之五或六
在現代,多數頂尖棋手你去問他跟圍棋之神下會被讓幾個
幾乎不會有人跟你說低於兩個
三個四個的也有
要知道在頂尖棋界圍棋是纖毫之爭 兩子是極為巨大的差距
三子四子是不可想像的差距
然而每個棋手都知道 若有圍棋之神 絕對是兩個以上
所有棋手面對圍棋都有圍棋太難、不知道要下什麼的感慨
面對圍棋他們絕對自知是無知的
他們的問題是對AI科技的不了解與低估
而絕非高估人類對圍棋的掌握
也因此在被電腦圍棋打敗後,多數棋手很快都能接受,因為在圍棋面前,所有頂尖棋手都
能意識到自己的弱小
他們需要調整的只是AlphaGo打破他們對過往AI的認知罷了
2. 圍棋的難處在於「價值判斷」,電腦可以模擬十萬盤棋本來人類就不能期待戰勝
在科技日行千里的年代
20年前的CPU、網速、隨身碟容量與現今
差距都是百倍起跳的
但20年了,人類才從西洋棋進步到圍棋
理由是
比起其它棋類以計算為主
下圍棋其實是由「價值判斷」和「計算」組成
計算反而不難,只要時間夠總有辦法計算的成
真正難的是「價值判斷」
要進哪家公司? 要不要出國工作? 要和誰交往?
這哪個有標準答案?
有人經驗豐富、智慧卓越,在理性的沙盤推演下,確實有可能選到較佳的結果
但只要是人,都能明白,再怎麼有智慧,終究不知道哪個結果是較佳的,也無從驗證
但是越智慧、博學、理性的人,就是比較容易選擇較佳的結果。
圍棋的高低手差不多也是如此,智慧就是棋理、博學就是經驗、理性就是計算的嚴謹度,
棋局就是人生,棋理、經驗、計算嚴謹度越高的人越容易贏,僅此而已。
但明顯的,畢竟是人,終究不如AI
AI就像是電影「明日邊界」主角可以一直人生重來
每個決定都重新,活了十萬次然後統計後跟你說哪個決定比較好
如果知道上述原理還會訝異電腦完勝人腦,那只是因為你對科技的不瞭解
人總是會對不瞭解的東西過分的敬畏,如果知道AI的運作原理,就知道人的敗北是必然
關鍵還是圍棋對人類而言不能算是一個封閉的系統,人本來就難以掌握
3.人類若透過努力可以歸納分析AI的邏輯而進步,才是圍棋作為最能彰顯人類智能特異性
遊戲的驕傲
如果AI可以模擬數萬局棋,活過數萬次人生,該驚奇的反而是人類透過不嚴謹、抽象
模糊的歸納分析,居然能下出與AI相似的棋步
當然可能一開始餵AI人類的棋譜所以比較容易出現相似的棋步,但若日後都是AI與AI自己
演練,那如果還有人類思維可以理解AI的棋步,或是AI有像人類的棋步,那這就是人類的
驕傲
當然機會並不高,但只要人類持續和AI下,持續分析AI的下法並學習,走出和AI相似的棋
步,這就說明了,人類的抽象分析學習能力可以接近電腦模擬數萬盤棋局的結果,這不是
大家喜歡圍棋的地方嗎? 提供一種可以自由揮灑、迅速提出假設並驗證的空間
而這也是,眾家棋手努力的目標
比起勝負,歸納AI下棋的邏輯,更進一步的理解棋道,才是圍棋的美感與激情所在
面對浩瀚的棋盤,人類有想征服的原慾,如同人類想征服大自然般
圍棋的美感與激情就在於人類想戰勝天的渴望得以透過棋盤被實現、驗證
下圍棋的價值不只在於享受競爭過程
更在於做為一個驗證哲學真偽的過程
過往是人類自己透過討論驗證自己的哲學假說
AI的出現,對人類追求圍棋的真理是一大助力
圍棋的樂趣本不是爭世界第一
畢竟能爭世界第一的人太少
人們的樂趣是可以從AI當中學多少、歸納出多少棋理、能把圍棋帶領到什麼境界
AI帶領圍棋進化即是最大的貢獻
先不討論務實層次層面那方面我沒研究
AI對圍棋本身及圍棋樂趣的貢獻都是超級巨大的
甚至比吳清源的新布局還有巨大
我想人面對新的事物難免會害怕
圍棋界也不例外
但我想AI對圍棋的發展絕對是利遠大於弊的
時間會驗證
--
1. 頂尖棋手臭屁是高估自己對科技的理解不是高估自己對圍棋的理解
會下棋的人都知道藤澤秀行,不認識沒關係,反正就是某時期的棋王
他曾說只理解圍棋的百分之五或六
在現代,多數頂尖棋手你去問他跟圍棋之神下會被讓幾個
幾乎不會有人跟你說低於兩個
三個四個的也有
要知道在頂尖棋界圍棋是纖毫之爭 兩子是極為巨大的差距
三子四子是不可想像的差距
然而每個棋手都知道 若有圍棋之神 絕對是兩個以上
所有棋手面對圍棋都有圍棋太難、不知道要下什麼的感慨
面對圍棋他們絕對自知是無知的
他們的問題是對AI科技的不了解與低估
而絕非高估人類對圍棋的掌握
也因此在被電腦圍棋打敗後,多數棋手很快都能接受,因為在圍棋面前,所有頂尖棋手都
能意識到自己的弱小
他們需要調整的只是AlphaGo打破他們對過往AI的認知罷了
2. 圍棋的難處在於「價值判斷」,電腦可以模擬十萬盤棋本來人類就不能期待戰勝
在科技日行千里的年代
20年前的CPU、網速、隨身碟容量與現今
差距都是百倍起跳的
但20年了,人類才從西洋棋進步到圍棋
理由是
比起其它棋類以計算為主
下圍棋其實是由「價值判斷」和「計算」組成
計算反而不難,只要時間夠總有辦法計算的成
真正難的是「價值判斷」
要進哪家公司? 要不要出國工作? 要和誰交往?
這哪個有標準答案?
有人經驗豐富、智慧卓越,在理性的沙盤推演下,確實有可能選到較佳的結果
但只要是人,都能明白,再怎麼有智慧,終究不知道哪個結果是較佳的,也無從驗證
但是越智慧、博學、理性的人,就是比較容易選擇較佳的結果。
圍棋的高低手差不多也是如此,智慧就是棋理、博學就是經驗、理性就是計算的嚴謹度,
棋局就是人生,棋理、經驗、計算嚴謹度越高的人越容易贏,僅此而已。
但明顯的,畢竟是人,終究不如AI
AI就像是電影「明日邊界」主角可以一直人生重來
每個決定都重新,活了十萬次然後統計後跟你說哪個決定比較好
如果知道上述原理還會訝異電腦完勝人腦,那只是因為你對科技的不瞭解
人總是會對不瞭解的東西過分的敬畏,如果知道AI的運作原理,就知道人的敗北是必然
關鍵還是圍棋對人類而言不能算是一個封閉的系統,人本來就難以掌握
3.人類若透過努力可以歸納分析AI的邏輯而進步,才是圍棋作為最能彰顯人類智能特異性
遊戲的驕傲
如果AI可以模擬數萬局棋,活過數萬次人生,該驚奇的反而是人類透過不嚴謹、抽象
模糊的歸納分析,居然能下出與AI相似的棋步
當然可能一開始餵AI人類的棋譜所以比較容易出現相似的棋步,但若日後都是AI與AI自己
演練,那如果還有人類思維可以理解AI的棋步,或是AI有像人類的棋步,那這就是人類的
驕傲
當然機會並不高,但只要人類持續和AI下,持續分析AI的下法並學習,走出和AI相似的棋
步,這就說明了,人類的抽象分析學習能力可以接近電腦模擬數萬盤棋局的結果,這不是
大家喜歡圍棋的地方嗎? 提供一種可以自由揮灑、迅速提出假設並驗證的空間
而這也是,眾家棋手努力的目標
比起勝負,歸納AI下棋的邏輯,更進一步的理解棋道,才是圍棋的美感與激情所在
面對浩瀚的棋盤,人類有想征服的原慾,如同人類想征服大自然般
圍棋的美感與激情就在於人類想戰勝天的渴望得以透過棋盤被實現、驗證
下圍棋的價值不只在於享受競爭過程
更在於做為一個驗證哲學真偽的過程
過往是人類自己透過討論驗證自己的哲學假說
AI的出現,對人類追求圍棋的真理是一大助力
圍棋的樂趣本不是爭世界第一
畢竟能爭世界第一的人太少
人們的樂趣是可以從AI當中學多少、歸納出多少棋理、能把圍棋帶領到什麼境界
AI帶領圍棋進化即是最大的貢獻
先不討論務實層次層面那方面我沒研究
AI對圍棋本身及圍棋樂趣的貢獻都是超級巨大的
甚至比吳清源的新布局還有巨大
我想人面對新的事物難免會害怕
圍棋界也不例外
但我想AI對圍棋的發展絕對是利遠大於弊的
時間會驗證
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