胡耀宇：希望AlphaGo公佈資料 跟人復盤 - 圍棋

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By Lucy
at 2017-01-06T00:09

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胡耀宇：希望AlphaGo公佈後臺資料 跟人類復盤

新浪體育訊　　昨晚，Master的網路測試棋結束，留下了60張精彩的快棋棋譜，很多職業
棋手已經開始了研究。中國著名棋手胡耀宇發表微博表示希望AlphaGo方面能夠公佈一些
後臺資料，讓人類棋手與人工智慧一起復盤。

　　胡耀宇微博內容具體如下：

　　“準備學習AlphaGo的棋譜。但是有個問題，AlphaGo的很多招如果都是基於深度計算
而下出的，我們是算不到那麼深的，那怎麼去理解它每一招背後的用意呢？

　既然Dm的推特說：“人工智慧和人類攜手探索圍棋的秘密”，那我提議：谷歌能不能公
佈一些有利於“探索圍棋秘密”的資料？比如從這次AlphaGo下的60 盤棋局中拿出幾盤來
，將這幾盤棋的後臺技術資料讓我們看看，比如AlphaGo每一步的勝率判斷是多少？每一
步是如何計算的？

　　圍棋手談結束後，雙方會進行復盤，交流一些自己的想法，從而有利與各自的進步。
我們人類的思維方式是透明的，因此AlphaGo知道我們的思維方式，但我們對 AlphaGo的
思維方式是基本未知的。所以也請谷歌將AlphaGo的想法(後臺技術資料)跟我們復盤交流
一下。不然資訊不對稱，不利於我們一起“探索圍棋的秘密”。”

　　AlphaGo與李世石的人機大戰之時其實已經提出了這個問題，當時AlphaGo方面表示資
料還在整理之中。最終人機大戰結束之後近半年之後，DeepMind一舉把五盤棋AlphaGo視
角的棋譜結束向全世界公佈，同時還發佈了三盤AlphaGo自我對局的棋譜解說。不知道這
次什麼時候能夠跟人類再次復盤。

　　(文玄)

http://sports.sina.com.cn/go/2017-01-05/doc-ifxzkfuk2280919.shtml

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Tags: 圍棋

All Comments

Leila avatar
By Leila
at 2017-01-08T03:45
可是就算知道勝率 人類也難以掌握吧
Ursula avatar
By Ursula
at 2017-01-13T00:41
其他資訊大概得等之後正式比賽結束後才會公開吧...
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By Hedy
at 2017-01-14T11:32
古力：今天試了阿老師新招 100多手就被抬出去了 XDDD
Blanche avatar
By Blanche
at 2017-01-18T02:15
大概就跟上次一樣 動態勝率 還有自我對弈棋譜吧
也沒辦法看其他的了 說真的 工程師更想知道AlphaGO到底
Elvira avatar
By Elvira
at 2017-01-21T12:26
在想什麼?
Emily avatar
By Emily
at 2017-01-25T02:54
最好的狀況是直接開放AlphaGO 讓棋士下棋又悔棋的形式
Agatha avatar
By Agatha
at 2017-01-28T10:52
觀看哪手電腦判斷是強手 極限就是這樣了
Leila avatar
By Leila
at 2017-01-31T10:47
這要等正式比賽了吧，這只是非正式公開測試
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2017-02-03T04:56
要開發額外功能也是要時間的 也要看google目的
Kelly avatar
By Kelly
at 2017-02-05T12:51
要是開放AlphaGo的話，就可以開兩個讓他們對打了
Selena avatar
By Selena
at 2017-02-10T09:38
阿就自我對弈棋譜啊
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2017-02-10T16:34
AlphaGO V18的自我對弈沒人看的懂XDD
Edith avatar
By Edith
at 2017-02-13T14:51
有多一點自我對弈棋譜可以研究怎麼打敗他啊XD
Carol avatar
By Carol
at 2017-02-14T02:50
可以開放無限悔棋功能試試
Tom avatar
By Tom
at 2017-02-18T08:04
alphago一盤電費要3000鎂，這60盤算送給人類棋士的禮
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2017-02-18T10:20
3000鎂是長時間對局才要快棋不用那麼多
而且不用分散是用單機版可以便宜不少
Belly avatar
By Belly
at 2017-02-20T02:38
知道勝率至少可以看出它覺得人類哪幾手真的有威脅，哪幾手
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2017-02-22T19:49
人類以為好但它覺得不好，從這些差異還是可以有些收穫的
Robert avatar
By Robert
at 2017-02-27T18:06
人類已經墮落到要用電腦的勝率分析...
Harry avatar
By Harry
at 2017-03-04T02:44
怎不說棋士居然墮落到要跟對手覆盤? 之所以用勝率分析就
是因為AlphaGO自己不會講話啊= =
Iris avatar
By Iris
at 2017-03-06T05:53
用勝率等於否定自己棋路的價值，採用電腦的評分價值
Kristin avatar
By Kristin
at 2017-03-07T07:47
就像七龍珠戴史考特研究戰鬥力，再決定要不要跟對手打
Megan avatar
By Megan
at 2017-03-09T11:30
ㄜ 你知道AG會擺變化圖嗎
Olivia avatar
By Olivia
at 2017-03-09T12:46
用勝率是在問AG他要怎麼應 跟老師學等於否定自己 那就別
上學了
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By Ivy
at 2017-03-14T06:37
古力最後一盤也擺AG的招法 所以古力否定自己了嗎= =?
Cara avatar
By Cara
at 2017-03-18T05:19
AG擺變化圖其實不算難 就是棋局到這裡 開啟自動走子功能
Kristin avatar
By Kristin
at 2017-03-20T13:22
問題是辜狗公司不會讓棋士自己隨便搞 只能整理成文字釋
Isla avatar
By Isla
at 2017-03-21T11:33
出 不過代替棋士決定要看哪邊自動走子的人是樊麾或士傑
Elvira avatar
By Elvira
at 2017-03-26T06:41
難免有想看但是沒看到的地方 這就是難處
Regina avatar
By Regina
at 2017-03-27T14:51
DM：讓我們一起探索圍棋吧，不過先配合我把廣告打完
Dora avatar
By Dora
at 2017-03-28T06:33
要把一家公司多年的研發成果送給大家真的不太可能
Mary avatar
By Mary
at 2017-03-28T19:10
DM：讓我們一起探索圍棋吧，你當靶
Rachel avatar
By Rachel
at 2017-04-01T20:07
要寄信給Aja啊，自己發文誰會知道，Aja應該會同意的
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2017-04-06T07:04
職業棋士用這覆盤ok 但有心的其他人要拿數據去逆推驗算背
後相關的演算法也是有可能阿 他們中國前科實在太多了....
John avatar
By John
at 2017-04-07T21:05
估狗團隊真的是太厲害了...
Ula avatar
By Ula
at 2017-04-08T17:47
@DiAbLoE AlphaGo演算法大框架本來就是公開的Paper

淺談最近圍棋界個人心得

Michael avatar
By Michael
at 2017-01-05T19:58
圍棋AI超越人類之後? 喜歡下棋不是全因取勝的快感,不少是因為 從下棋中提升了自己,這是圍棋最大價值所在。 面對這新局? 說到勝負時大家就想開點, 人繪畫時想用高超技巧去 顯示一個真實畫面最終還是拼不過高解析度的照相機 , 但 人號稱萬物之靈自然是跟機器不同。 對人來說圍棋有趣處,就在於 人有缺點卻 ...

淺談最近圍棋界個人心得

Regina avatar
By Regina
at 2017-01-05T18:01
本人其實也很少發文，通常也是留留言而已，只是看到最近圍棋界產生巨大改變有些心得 想分享，如果有冒犯版規，任其處置。 最近圍棋人工智慧的來襲，讓很多職業高手都敗下陣來，雖然AI超過人類是遲早的一天， 但沒想到能在我這個時代就能看到，其實也算蠻驚訝的，尤其Master人工智慧強大的 佈局和中盤更是讓許多 ...

人類與AI合作對弈的可能性

Frederic avatar
By Frederic
at 2017-01-05T17:32
各位前輩安安，小弟為一日棋迷 最近Master大戰各方棋手，令小弟我不禁想到是否有可能以後的圍棋需仰賴AI彌補人類天生思考模式的不足？ 從各個行家的分析來看可以歸納為以下 1. AI思考每一步棋都是大局思考優先。 2. AI以贏棋為優先，目贏多寡並不是優先考量 3. 普遍認為AI前期佈局較弱（因資訊量過少） ...

好奇問一下 Master 的特性

Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2017-01-05T16:53
從官子來看 Master 為求勝求穩 ,領先狀況下常會大幅度退縮 然後控制在安全可靠之下求個穩穩小勝就行。 如果我輩這類低棋一上去50手 就虧了 30目起跳 , 後面死不投降也僅量不要 再死大龍拼命來狠的猛拼 , 會不會搞到最後也只是輸 1.5目 ? -- - ...

聶老:alphago佈局差，我沒犯錯能拿下

Adele avatar
By Adele
at 2017-01-05T16:29
※ 引述《uyrmb47 ()》之銘言： : 我想電腦的強度是從最低到最高是肯定的 : 因為棋盤是越下越小 計算的難度也越低 : 因此布局是最差不是很正常的嗎? 怎會把贏和布局好扯再一起 : 就跟年紀大的就算布局贏在多 到了計算部分 就是不管執黑執白都會輸 : 因此電腦布局差還是能靠計算了贏得勝利 : 也只 ...