好奇問一下 Master 的特性 - 圍棋

Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2017-01-05T16:53

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從官子來看 Master 為求勝求穩 ,領先狀況下常會大幅度退縮

然後控制在安全可靠之下求個穩穩小勝就行。

如果我輩這類低棋一上去50手 就虧了 30目起跳 , 後面死不投降也僅量不要

再死大龍拼命來狠的猛拼 , 會不會搞到最後也只是輸 1.5目 ?

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Tags: 圍棋

All Comments

Gary avatar
By Gary
at 2017-01-09T07:19
那不是退縮 而是它用來評估價值的演算法裡面不看目數
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2017-01-14T03:35
Master:不要汙染我的棋譜~滾
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By Lydia
at 2017-01-14T06:03
並不會
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By Vanessa
at 2017-01-16T02:20
老聶不就輸了 7.5目 不是你想輸幾目就幾目
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By Susan
at 2017-01-17T11:48
它估值網路怎麼算都贏的時候 的確可能下出奇怪的東西來
Mary avatar
By Mary
at 2017-01-21T13:15
沒有三把刷子 最好是能把阿狗逼到1目半目
Enid avatar
By Enid
at 2017-01-24T17:17
已經夠多高手試過了吧 中盤挺不住只靠收官不會贏
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By Franklin
at 2017-01-25T17:14
不一定,比如你落後200目,不一定有這磨多目可以虧給你
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By Sandy
at 2017-01-28T05:30
是沒想贏~只是用力拉小差距, 欺負式追趕自爽一下 哈。
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By Michael
at 2017-01-29T15:41
在勝率高的時候 他是以減少可能輸的機率為前提來下
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2017-01-31T05:48
降低變化量但提高勝率
Sarah avatar
By Sarah
at 2017-02-02T00:34
電腦眼中的降低變化跟人想的降低變化可能不同就是了
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By Caroline
at 2017-02-03T14:28
變化量是指風險還是計算量？
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2017-02-06T14:13
沒那麼複雜啦 看起來自損可能同時也堵死翻盤的可能性
Carol avatar
By Carol
at 2017-02-11T04:36
風險吧，覺得穩穩下就好
Faithe avatar
By Faithe
at 2017-02-14T05:16
但明顯電腦"覺得會翻盤"的點跟人的感覺差異不小
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2017-02-15T00:00
對人類來說很難做到 但它這演算法天性如此
Joseph avatar
By Joseph
at 2017-02-16T09:03
電腦的損目人的角度看常常都是毫無意義的點，也就是說對
Kama avatar
By Kama
at 2017-02-18T22:14
"變化"的認定AI跟人腦定義應該不太相同
Noah avatar
By Noah
at 2017-02-20T04:52
不太可能吧。實力差太多的話電腦直接打爆你勝率應該最高
Daniel avatar
By Daniel
at 2017-02-23T10:31
你把後期所有可能性排一次 說不定AI下的反而是好的
Oliver avatar
By Oliver
at 2017-02-26T06:42
你覺得是欺負式追趕，就算都給你成功好了，但是下了一千局
結果局局都半目勝你，那就一點都不覺得你是啥欺負式追趕了
Ida avatar
By Ida
at 2017-02-28T01:23
，只覺得你就是拚死命也永遠跨不過他劍圍的最後一步XD
Donna avatar
By Donna
at 2017-03-02T04:47
電腦打爆你勝率最高謝謝。AlphaGo因為只跟九段下，九
Annie avatar
By Annie
at 2017-03-06T08:08
段難有俗手輕易被打爆，所以AlphaGo都專下穩健必勝步
Olive avatar
By Olive
at 2017-03-08T20:42
阿法狗跟嫩咖打的模式可能是贏50目勝率99% 100目80%
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By George
at 2017-03-09T13:43
其實是黃博士刻意弄的,程式裡有寫大幅領先下盡量避免屠
得太大力,給職業棋士一點面子!
Adele avatar
By Adele
at 2017-03-10T05:56
樓上此說就是想歪了
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By Skylar DavisLinda
at 2017-03-10T09:41
周睿羊表示：
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By Emma
at 2017-03-11T15:53
棋力太弱拼命俗手 AlphaGO就一直厚勢啊 還想等收官讓你?
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By Zenobia
at 2017-03-14T21:23
跟你下 搞不好算來算去的結論就是把你吃光光最穩啊 怎麼追
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By Gilbert
at 2017-03-15T06:23
其實真的有可能，Alpha go就是遇強則強，你們誰看樊二
段棋譜時覺得Alpha go能贏李九段?
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2017-03-19T01:17
推 沒那麼多目虧給你XDD
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2017-03-23T14:11
若技師設置阿法狗以10目差以上獲勝為目標應該會下積極點?
Oscar avatar
By Oscar
at 2017-03-25T11:28
規則是訓練的時候就已經設定好了 下棋的時候不能再改
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2017-03-26T17:56
網路不能改，rollout可改
Jack avatar
By Jack
at 2017-03-31T15:08
如果輸太慘，電腦會不會出現bug來認輸勒?

聶老:alphago佈局差，我沒犯錯能拿下

Adele avatar
By Adele
at 2017-01-05T16:29
※ 引述《uyrmb47 ()》之銘言： : 我想電腦的強度是從最低到最高是肯定的 : 因為棋盤是越下越小 計算的難度也越低 : 因此布局是最差不是很正常的嗎? 怎會把贏和布局好扯再一起 : 就跟年紀大的就算布局贏在多 到了計算部分 就是不管執黑執白都會輸 : 因此電腦布局差還是能靠計算了贏得勝利 : 也只 ...

Master 60局棋譜

Agnes avatar
By Agnes
at 2017-01-05T16:10
花了一點時間把貼吧的棋譜傳到lgs 說明： 1. 讀秒 [3次20秒讀秒] 前26盤、第28及第31局 [3次30秒讀秒] 除上述跟下述的棋局 [3次60秒讀秒] 第54局 2. 平台 前30盤為弈城平台、後30盤為野狐平台 棋譜： Master Game1 - 2016122 ...

聶老:alphago佈局差，我沒犯錯能拿下

Erin avatar
By Erin
at 2017-01-05T16:07
※ 引述《ulycess (ulycess)》之銘言： : https://v.qq.com/x/cover/4m25wshf6a1so95/q00221vpgdk.html : 簡單來說 : 聶老復盤認為alphago的佈局太糟糕 : 只是我中間犯了錯誤，不然我能拿下alphago : 五樓你給個說法吧 ...

聶老:alphago佈局差，我沒犯錯能拿下

Yuri avatar
By Yuri
at 2017-01-05T15:50
我想電腦的強度是從最低到最高是肯定的 因為棋盤是越下越小 計算的難度也越低 因此布局是最差不是很正常的嗎? 怎會把贏和布局好扯再一起 就跟年紀大的就算布局贏在多 到了計算部分 就是不管執黑執白都會輸 因此電腦布局差還是能靠計算了贏得勝利 也只有布局撈一筆超大的優勢 才有可能贏 這也不是一開始就思考 ...

這六十盤棋裡最好看的是哪盤

Elvira avatar
By Elvira
at 2017-01-05T15:40
板上大師高手學者雲集 你們覺得最好看的跟最難看的 各是哪盤呢 電腦下得好看跟人類下得好看的都可以 最好看的我覺得是48局跟朴廷桓 尤其是電腦在左上低掛肩衝靠那手 雖然不是它第一次下 但應該是人類有準備過的局部 但還是被虐到QQ 人類下最難看的 嗯就第一手大元的吧 手數短到我以為我斷線了 台灣代表實力展現 ...