電腦棋力的問題 - 圍棋

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By Steve
at 2005-04-19T23:35

Table of Contents

※ 引述《ddavid (星舞絃獨角獸神話憶)》之銘言:
: ※ 引述《GBET (moi)》之銘言:
: : 我直覺地預測 電腦永遠也不會有贏過人的一天
: : 因為程式思考者總是希望電腦評估所有參數以求出 Maximum 謀取最大利益
: : 但是圍棋的原理並不是"最大" 而是"中"與"平衡"
: : 如果出發前提偏差了那結果一定不會好
: : 人很容易就會抓出電腦的"顧此失彼" 這也是電腦永遠搞不懂他為什麼會輸的原因
: 圍棋是屬於一種資訊完全公開的對局遊戲,凡是資訊完全公開,在不考慮運算時
: 間的情況下,必可以找出「盡可能最佳」的解(儘管這解不一定通往勝利),因為資
: 訊全公開就可以被窮舉且沒有機率影響的問題。因此,在期待儲存媒體及運算能力持
: 續增長的情況下,圍棋是「將有一天」必會被解完的問題(儘管那一天可能很久才會
: 到,甚至人類滅亡前都不會到)。
用列舉的方式理論上是有可能做到超越人類 畢竟這就是機器的優勢
問題在圍棋的變化太多
例如第一手棋有361個變化 第二手有360
361階乘總共有多少我想很難算吧
就算電腦達到 要是再把圍棋盤擴大到23*23 那時電腦又不行了
至於AI那得期待一種由人類設計卻又超越人類的智慧
畢竟人類自己現在並沒有哪一種下法是必勝的方法


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Tags: 圍棋

All Comments

Tracy avatar
By Tracy
at 2005-04-22T02:22
10的50次方吧....
又好像是700多次方.....@@...
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By John
at 2005-04-25T19:19
361!是完全無提子才是361!
Dinah avatar
By Dinah
at 2005-04-26T09:23
10 的 700 次方, 象棋類的好像是 2~300次方

電腦棋力的問題

Elvira avatar
By Elvira
at 2005-04-19T12:15
※ 引述《GBET (moi)》之銘言: : 我直覺地預測 電腦永遠也不會有贏過人的一天 : 因為程式思考者總是希望電腦評估所有參數以求出 Maximum 謀取最大利益 : 但是圍棋的原理並不是and#34;最大and#34; 而是and#34;中and#34;與and#34;平衡and#34; : 如果出發 ...

Re: 周哥下棋下的很用力

Queena avatar
By Queena
at 2005-04-19T11:38
※ 引述《cabon (低語森林悄悄寧靜)》之銘言: : ※ 引述《jefflien (yo)》之銘言: : : 很明顯想嚇人 : 今天應該還好吧!..中途下的挺糟糕的.. : 後來看錯一手..不用理的棋 還跟著應.. : 如果下的正常一點.. : 是一盤細棋.... : 不過後來輸的太多了一點 之前那個主 ...

電腦棋力的問題

Mary avatar
By Mary
at 2005-04-19T09:02
※ 引述《GBET (moi)》之銘言: : 我直覺地預測 電腦永遠也不會有贏過人的一天 : 因為程式思考者總是希望電腦評估所有參數以求出 Maximum 謀取最大利益 : 但是圍棋的原理並不是and#34;最大and#34; 而是and#34;中and#34;與and#34;平衡and#34; : 如果出發 ...

電腦棋力的問題

Jack avatar
By Jack
at 2005-04-18T21:42
※ 引述《GBET (moi)》之銘言: : 我直覺地預測 電腦永遠也不會有贏過人的一天 : 因為程式思考者總是希望電腦評估所有參數以求出 Maximum 謀取最大利益 : 但是圍棋的原理並不是and#34;最大and#34; 而是and#34;中and#34;與and#34;平衡and#34; : 如果出發 ...

電腦棋力的問題

Megan avatar
By Megan
at 2005-04-18T19:53
我直覺地預測 電腦永遠也不會有贏過人的一天 因為程式思考者總是希望電腦評估所有參數以求出 Maximum 謀取最大利益 但是圍棋的原理並不是and#34;最大and#34; 而是and#34;中and#34;與and#34;平衡and#34; 如果出發前提偏差了那結果一定不會好 人很容易就會抓出電腦的 ...