電腦棋力的問題 - 圍棋

By Faithe
at 2005-04-19T18:05
at 2005-04-19T18:05
Table of Contents
※ 引述《GBET (moi)》之銘言:
: 我直覺地預測 電腦永遠也不會有贏過人的一天
: 因為程式思考者總是希望電腦評估所有參數以求出 Maximum 謀取最大利益
: 但是圍棋的原理並不是"最大" 而是"中"與"平衡"
: 如果出發前提偏差了那結果一定不會好
: 人很容易就會抓出電腦的"顧此失彼" 這也是電腦永遠搞不懂他為什麼會輸的原因
是一定有這一天的,只是什麼時候的問題。
電腦是不可能靠窮舉法戰勝人腦的,因為圍棋的變化數太大了,
宇宙所有的基本粒子合起來,數量級也還遠遠不如。
CPU 再快也有極限,而且也快走到盡頭了。
所以電腦圍棋要突破,還是得靠 AI 的發展,目前這些評估法,
講難聽點根本是拿來玩的,真正的突破必定是演算法和資料結構
有顯著的進步。(靠背棋譜、棋形、資料庫比對…這些都只是
治標法)
其實這不是不可能的事,只是沒有多少資源投入在這個項目上。
目前電腦棋力還很弱,但在局部上(特別是盤尾收官)
已經有不錯的成績。一般上段的高手,跟電腦比局部細算,
如果不小心,很容易會吃虧。
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: 我直覺地預測 電腦永遠也不會有贏過人的一天
: 因為程式思考者總是希望電腦評估所有參數以求出 Maximum 謀取最大利益
: 但是圍棋的原理並不是"最大" 而是"中"與"平衡"
: 如果出發前提偏差了那結果一定不會好
: 人很容易就會抓出電腦的"顧此失彼" 這也是電腦永遠搞不懂他為什麼會輸的原因
是一定有這一天的,只是什麼時候的問題。
電腦是不可能靠窮舉法戰勝人腦的,因為圍棋的變化數太大了,
宇宙所有的基本粒子合起來,數量級也還遠遠不如。
CPU 再快也有極限,而且也快走到盡頭了。
所以電腦圍棋要突破,還是得靠 AI 的發展,目前這些評估法,
講難聽點根本是拿來玩的,真正的突破必定是演算法和資料結構
有顯著的進步。(靠背棋譜、棋形、資料庫比對…這些都只是
治標法)
其實這不是不可能的事,只是沒有多少資源投入在這個項目上。
目前電腦棋力還很弱,但在局部上(特別是盤尾收官)
已經有不錯的成績。一般上段的高手,跟電腦比局部細算,
如果不小心,很容易會吃虧。
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