部分數據整理 (更新日期:03/07) - 俄羅斯方塊

Vanessa avatar
By Vanessa
at 2013-03-07T14:20

Table of Contents


自己想做一些蝌蚪沒有整理的部份
本來想直接向蝌蚪提出,但是想想
蝌蚪要看影片紀錄失誤的部份非常辛苦

所以還是自己做,這樣一來節省蝌蚪時間
而且剩下的比賽也可以用的到。

剛剛完成了勝部第一輪的資料整理
其他兩個已經比過的遺珠
等待勝部第二輪或是敗部第一輪結束之後再整理貼出來吧

而我就不再另開文章佔據版面了
直接在這篇文章修改
希望大家記得回來看更新XD


然後我這篇不是要跟蝌蚪的數據統計對抗的意思
只是小數點的部份有點誤差
大家都有玩過LOL
雪球滾起來很恐怖XDDDD

後來對比了一下,最高有 5apm 的誤差


數據的部份
跟微軟的計算機驗證過了
誤差值在六個小數點以下
但是為了版面的整齊,只取了四個小數點。


Highest LPM 以及 Highest APM
兩個不一定是同一場
只是取該場次最高的來記錄

Average LPM = ( Sum of LPMs ) / games
Average APM = ( Sum of APMs ) / games


Shortest Win則是所有勝利的場次裡面
時間最少的那場時間
當這屆比賽完全結束之後會再另外統計一次



******** lonelynight_tsai vs david61035 ********

lonelynight_tsai

Highest LPM: 56.0370
Highest APM: 99.6812
Average LPM: 45.5823
Average APM: 38.5636
Shortest Win: 19.138s
Games Count: 21



david61035

Highest LPM: 55.3724
Highest APM: 91.3507
Average LPM: 45.0600
Average APM: 54.0361
Shortest Win: 12.136s
Games Count: 21


******** iljain vs supp5566 ********

iljain

Highest LPM: 74.8605
Highest APM: 142.8633
Average LPM: 54.5153
Average APM: 69.2244
Shortest Win: 11.171s
Games Count: 27



supp5566

Highest LPM: 69.0016
Highest APM: 174.0265
Average LPM: 60.8095
Average APM: 68.0532
Shortest Win: 11.627s
Games Count: 27


******** KXKFKQK vs JoeYang ********

KXKFKQK

Highest LPM: 63.2546
Highest APM: 99.4135
Average LPM: 56.8904
Average APM: 81.1236
Shortest Win: 11.533s
Games Count: 19



JoeYang

Highest LPM: 47.6403
Highest APM: 92.3031
Average LPM: 40.0256
Average APM: 47.8240
Shortest Win: 20.151s
Games Count: 19


******** mushroomsoup990 vs JoeYang ********

mushroomsoup990

Highest LPM: 55.2803
Highest APM: 127.7395
Average LPM: 48.4573
Average APM: 54.7732
Shortest Win: 15.884s
Games Count: 26



JoeYang

Highest LPM: 46.5873
Highest APM: 83.2475
Average LPM: 40.1408
Average APM: 45.4132
Shortest Win: 14.026s
Games Count: 26


******** NomicNeoTW vs NEW2 ********

NomicNeoTW

Highest LPM: 61.6967
Highest APM: 111.9821
Average LPM: 47.8514
Average APM: 53.5133
Shortest Win: 8.391s
Games Count: 30



NEW2

Highest LPM: 55.9614
Highest APM: 104.5020
Average LPM: 47.6684
Average APM: 56.1182
Shortest Win: 7.002s
Games Count: 30


******** princeeeeeeeee vs Qing123 ********

princeeeeeeeee

Highest LPM: 55.2147
Highest APM: 107.3620
Average LPM: 47.1885
Average APM: 57.0085
Shortest Win: 11.736s
Games Count: 20



Qing123

Highest LPM: 61.9831
Highest APM: 108.9558
Average LPM: 54.2892
Average APM: 60.9304
Shortest Win: 14.374s
Games Count: 20


******** Rentch vs new ********

Rentch

Highest LPM: 48.7736
Highest APM: 107.8544
Average LPM: 39.9539
Average APM: 55.6210
Shortest Win: 18.185s
Games Count: 27



new

Highest LPM: 56.3239
Highest APM: 84.0925
Average LPM: 48.6955
Average APM: 58.7191
Shortest Win: 14.27s
Games Count: 27


******** yida9900 vs Tim_Zai95 ********

yida9900

Highest LPM: 66.2199
Highest APM: 102.3227
Average LPM: 56.8562
Average APM: 74.1384
Shortest Win: 7.508s
Games Count: 17



Tim_Zai95

Highest LPM: 59.0613
Highest APM: 72.8732
Average LPM: 51.2338
Average APM: 38.2474
Shortest Win: 22.527s
Games Count: 17


************************************

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If a child on the street who has nothing is willing to share,

why are we who have everything still so greedy?

--

All Comments

Dinah avatar
By Dinah
at 2013-03-12T10:40
目前最速KO的人是NEW2:7.002秒 yida9900差了0.506秒
Todd Johnson avatar
By Todd Johnson
at 2013-03-17T01:34
Average LMP還是Average LPM
Isla avatar
By Isla
at 2013-03-17T13:53
誤差應該是因為 average Apm是取加權平均的關係
Enid avatar
By Enid
at 2013-03-20T05:14
詳細像我369那篇講的那樣
Hazel avatar
By Hazel
at 2013-03-23T11:16
我把我http://ppt.cc/XtgM裡阿K那邊第10 11行打開給
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2013-03-25T17:48
你看看 其他的我也都一樣的算法 只是我都為了版面按
隱藏XD
Thomas avatar
By Thomas
at 2013-03-27T16:18
而實際上TOP每日戰績和能力圖的LPM APM也都是用加權
平均去算的
Rachel avatar
By Rachel
at 2013-04-01T07:46
像這個http://ppt.cc/7kAV 我今天只打兩場 很明顯的
Poppy avatar
By Poppy
at 2013-04-02T13:54
單日平均並不是單純的相加除2
Damian avatar
By Damian
at 2013-04-07T07:19
應採加權比較準一些

複賽賽後統計數據表

Andrew avatar
By Andrew
at 2013-03-06T14:43
http://ppt.cc/XtgM 1.Unforced Errors (非受迫性失誤) 只有單純記and#34;手滑and#34;的部份 隱形失誤大部份看不太到 記不了(EX:誤按hold、方愧堆疊不佳連帶妥協也不計) 2.KO Points (KO點=勝點) 代表攻擊有致死的機會 但有時候用 ...

1 on 1 的統計數據該有哪些好呢?

Ina avatar
By Ina
at 2013-03-05T04:33
http://ppt.cc/XtgM 試記了幾場 其中 1.失誤只有單純記and#34;手滑and#34;的部份 隱形失誤大部份看不太到 記不了(EX:誤按hold、方愧堆疊不佳連帶妥協也不計) 2.chance代表攻擊有致死的機會 save表示受到致死攻擊後成功存活 但有時候用看的有點辛苦 大概 ...

有點重要的事情,比賽時的ID

Adele avatar
By Adele
at 2013-03-04T23:58
因為我要去把各位的比賽資訊挖出來 所以我需要這次比賽16位參賽者的ID 這裡的ID指的是真正在比賽時所用的帳號 大小寫、符號必須一字不差 以下是根據VOD所看到的第一輪比賽時所使用的帳號ID 如果有誤的話請告訴我好嗎? 如果之後的比賽有換帳號的也麻煩通知一下 kxkfkqk JoeYang ...

1 on 1 的統計數據該有哪些好呢?

Elma avatar
By Elma
at 2013-03-04T10:17
※ 引述《tadpole1 (蝌蚪)》之銘言: : 最近會開始看每一場的重播 : 想說看看能不能像預賽一下做個表格出來 : 有點像是網球的賽後統計數據那樣吧 : (我是覺得俄羅斯方塊和網球桌球的性質比較像啦) : 大體上能想的到的就是lpm、apm、time : 但這兩個只看影片沒辦法得到 : 除了這兩個以外 ...

1 on 1 的統計數據該有哪些好呢?

Olga avatar
By Olga
at 2013-03-04T01:48
※ 引述《tadpole1 (蝌蚪)》之銘言: : 最近會開始看每一場的重播 : 想說看看能不能像預賽一下做個表格出來 : 有點像是網球的賽後統計數據那樣吧 : (我是覺得俄羅斯方塊和網球桌球的性質比較像啦) : 大體上能想的到的就是lpm、apm、time : 但這兩個只看影片沒辦法得到 : 除了這兩個以外 ...