演算法上的Singularity(奇異點) - 圍棋

看到AlphaGo今天的失招 其實搞軟體工程或是控制的人應該知道

大型的系統有一些不穩定的奇異點其實是普遍現象
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個人的經驗：

中央研究院院士黃鍔開發出來的經驗模態分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)

之前他說一直無法數學證明它的收斂性 ...

而我將它運用在每天的大盤走勢 的確有些時候就會產生不收斂(不穩定)的現象
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這一個領域的關鍵字應該是 Robustness of an algorithm, algorithm singularity 等

不一定是程式的bug, 而是伴隨一個系統，它可能先天存在一些不穩定的地方

尤其是這麼大的系統

研究這一類的Robustness應該是許多研究人員的夢想


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