Alphago的弱點 - 圍棋

By Skylar DavisLinda
at 2016-03-13T18:39

Table of Contents

http://www.slideshare.net/ShaneSeungwhanMoon/how-alphago-works

Shou-de Lin Facebook上面最新的文章(一直判定廣告網站不能貼)

這裡有講alphago的怎麼運作的

"反而利用過去學到的policy 結合了蒙地卡羅樹狀搜尋(MCTS)的方法找出最好棋步"

"必須要能夠走出前所未見的局面，降低它對於盤面估測的準確度才會有機會"

可以解釋為甚麼在李九段下出神之一手後就開始秀逗了

alphago利用過去棋譜和不斷自我訓練得一個函數

加上蒙地卡羅樹狀搜尋來模擬最好的棋步

因為這神之一步是alphago在這幾千萬局中完全沒模擬到的一步

導致模擬全部重來所以之後幾步都下出低級失誤

弱點非常清楚下出alphago沒想出的一步

不過這一步的機會只能用一次

但是因為alphgo能一直不斷學習

這棋譜加入資料庫後同樣的手法就沒用了

所以第五局除非李九段可以下出和今天一樣的神之一手不然沒有機會贏

問題是根本不知道alphago哪些是它下過、哪些是它沒下過的

--

All Comments

By Noah
at 2016-03-15T14:43

其實最有趣的是Alphago不知他在下棋XD

By Hazel
at 2016-03-18T10:36

聖鬥士表示:

By Gilbert
at 2016-03-18T14:17

希望阿法狗是蘿莉

By Freda
at 2016-03-20T18:07

這是誤解吧，每一手AG都是獨立模擬計算，沒有全部重來的

By Rebecca
at 2016-03-23T03:59

說法？應該是形勢判斷的邏輯編寫上有問題。

By Michael
at 2016-03-24T02:14

希望週二能再現奇蹟

By Connor
at 2016-03-26T12:54

我覺得這次李世石在棋界重返顛峰

By Lauren
at 2016-03-30T11:47

神之一手！？

By Sierra Rose
at 2016-04-04T11:23

如果他下場順序放法都一樣，也會贏，因為alpha還沒修正，但
李不會這樣做，就是了

By Delia
at 2016-04-05T16:55

應該是有很多選擇可以下，不一定會一樣吧
就算你跟一般電腦玩，也不太可能按部就班每次就會一樣

By Rae
at 2016-04-08T02:03

這盤棋只是他千萬模型的一個，要影響整個學習成果還早

By Andy
at 2016-04-10T17:12

這隱含的意義是過去以人類棋譜為主的訓練有問題
也難怪已經計畫好要砍掉重練了

By Emily
at 2016-04-11T17:57

神個蛋感覺狗狗被調過了顯然deepmind不想太招遙
全敗太難看讓一下輸一場較好那麼低級的失誤誰相信

By Susan
at 2016-04-13T19:24

兩方輸了都有人不相信崩潰板上也不少

By Jacky
at 2016-04-13T20:53

果然出現了XDD 我就知道有人會說阿發夠被調過這跟之前
懷疑保密協定是有啥兩樣

By Edward Lewis
at 2016-04-15T23:51

推"liaon98: 兩方輸了都有人不相信崩潰"XDDD

By Jack
at 2016-04-17T01:40

alphago以為自己在算數學呢

By Oliver
at 2016-04-18T17:34

進化過的陰謀論嗎 XD

By Donna
at 2016-04-21T10:38

MK12 亂說，MC 每次算出的機率又不會一樣

By John
at 2016-04-21T18:39

阿法溝的下法有玩過電腦圍棋的應該都看過,只是他是
阿發溝,怎麼會犯這種低級失誤 XDDDDDD

By Leila
at 2016-04-24T04:06

我覺得現在在講Alphago低級失誤的跟前三盤在講李失誤的

By Una
at 2016-04-24T08:06

的不覺得有即視感嗎?他之所以沒下出好棋是因為對手逼出

By Ursula
at 2016-04-25T19:36

只能推liaon98了...不知道後天又是哪一方崩潰XDD

By Joseph
at 2016-04-28T19:09

來的，就像Google說明了AI到87步發覺了79步開始下錯了
而79步之後的局面是因為李78步的絕妙好棋造成的

By John
at 2016-04-30T06:40

我不是指誤算喔,我是指必死棋還補一手和下那種低段才
會下的死活棋. 不過也很合理,電腦只會想贏,他哪知道

By Audriana
at 2016-05-01T16:58

對手實力來決定對方最簡單的死活是否會出錯...

By Joe
at 2016-05-04T20:58

其實看過這篇就多半會懷疑AlphaGo的 value net 偶爾會錯了

By Mason
at 2016-05-05T14:59

http://goo.gl/3qzyIv <- 奇怪的圖片偶而騙過 net

By Edith
at 2016-05-07T07:11

AlphaGo 就是把棋盤當成圖片餵給類似上面文章的 net

By Barb Cronin
at 2016-05-09T16:55

真的, 那步棋就是全場狐疑怎麼會下在那邊

By Yedda
at 2016-05-14T08:22

以籃球比喻, 失誤可能是投球沒進或運球掉球
而那手就好像AlphaGo拿球跑去投自己籃送你分

By Sierra Rose
at 2016-05-15T19:06

不過這也說明人跟AI的差別, 重要決定還是不能只由AI決定

By Necoo
at 2016-05-17T21:57

Alphago沒有資料庫是靠不停得自我修正程式

Related Posts

世界圍棋排名前127都是男人？屌打女棋手!

By Anthony
at 2016-03-13T18:26

藉著標題問一下　為什麼這網站上找不到張栩和謝依旻的排名呢？ ※ [本文轉錄自 Gossiping 看板 #1MvJDz2e ] 作者: FUxKmayuyu (大道無絃) 看板: Gossiping 標題: [問卦]世界圍棋排名前127都是男人？屌打女棋手! 時間: Sun Mar 13 17:31:3 ...

關於讀秒

By Olga
at 2016-03-13T18:25

先說今天小李贏棋實在太高興了，打了一堆人的臉。回到主題，今天小李幾乎把AG逼到讀秒階段。突然想到若AG在讀秒時剩一秒時落子，可是黃士傑看到後到放子到棋盤上時可能需要兩、三秒。這樣計時員要怎麼按？是否會被判時盡裁定敗？因為照目前這幾次對局來看，為了平衡雙方用時的習慣。一般棋手對弈要 ...

葉罡廷7段人機大戰第3.4盤實況預告

By Ethan
at 2016-03-13T18:20

大家好我是葉罡廷7段~ 李世石精彩的贏了第四場比賽!! 當然阿法狗中間非常多的錯誤導致了它的敗因這也證明了電腦並非人類打不敗只要是程式必定有它的缺陷它的BUG 也再次跟大家一起開心迎接人機大戰第四場的勝利!! 順便公告一下 3/14 也就是明天晚上7點我會針對第三盤和第四盤發表我的心得希望上次有 ...

賽後訪問小記

By George
at 2016-03-13T18:16

開始一陣吹捧略節錄聽到的重點: 1.小李說AlphaGo弱點其一執黑比執白弱; 其二是遇到未預期的一手, 回應顯得中二 2.Demis說沒有針對小李的盤餵資料給AlphaGo, 而是整體性的去訓練, 他說AlphaGo需要百萬以上的盤當資料去餵, 因為就算李有上百上千盤棋譜, 不足以滿足 3.小李 ...

阿爾法突然大抽瘋谷歌:人類點中了它的

By Elizabeth
at 2016-03-13T18:16

阿爾法突然大抽瘋！！谷歌:人類點中了它的BUG 新浪體育訊　　阿法狗怎麼了？　　在李世石下出白78這一手後，前面三局表現猶如戰神的電腦，突然抽瘋了！！！　　黑87不打劫直接逃出死子、黑91提子令人肉臂膀黃士傑也露出詫異表情、黑93繼續送吃連李世石都露出了詫異的笑…… 　　最不像話的是黑97，直接 ...