AlphaGo發現自己79步失誤 - 圍棋

※ 引述《tsppajrdrrfs ()》之銘言：
: ※ [本文轉錄自 Gossiping 看板 #1MvIov-I ]
: 作者: n91324 (不丹) 看板: Gossiping
: 標題: [爆卦] AlphaGo發現自己79步失誤
: 時間: Sun Mar 13 17:02:45 2016
: Deep Mind 創辦人在推特表示
: Mistake was on move 79, but #AlphaGo only came to that realisation on around move 87
: 所以AG確實在79有失誤
: 而且她下到87才發現自己之前的失誤
: 補上推特:
: 推 OrzJ: https://twitter.com/demishassabis 推特

從這兩個 twitter 來看， AI 在 79 時仍認為自己有 79% 的勝率，
直到第 87 手時，才發現勝率驟降。四日棋迷猜測如下：

AI 估計勝率是經由之後的模擬，白 78 手被認為神手，但或許是之後
的巧妙變化是不明顯的，所以 AI 無法知道這手有這麼大的功用，或
是說，無法準確的評估此時的盤面。

要知道，AI 的估算是根據之後的模擬，它並沒有人類邏輯式的推演，
所以它不見得能得到之後的最佳變化。某種意思下，它是取模擬的加權
平均，但只要之後最佳的應對沒被模擬到，它的評估自然不準。又或者
是，最佳應對跟其它應對方的結果差很多，若不能給最佳應對接近 1
的權重，那它的評估就失準。

而隨著棋局變化，又多下了幾手，能變化的地方變少，AI 自然比較能
模擬到正確的應對，才驚覺自己已經落後。

這提供了要對付目前這版 AlphaGo 的方法，你最好下一些方法是：接
下來對你的最佳解跟次佳解，結果會差很多，這樣 AI 用模擬的，就有
機會誤判。如果你下的棋，接下來的應對，結果都差不了太多，那 AI
自然估得準。讓它估不準，才會在接下來還沒估準前，繼續出錯。


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