條件機率(終極版) - 拼圖

By Mia
at 2009-11-24T05:46
at 2009-11-24T05:46
Table of Contents
※ 引述《CHOIP ()》之銘言:
: 某人(國王or神仙or...)告訴你:
: 「袋子裡有兩個球,只有黑白兩色,有可能是黑的也有可能是白的。」
: 當你隨機拿了一顆之後,他倒出另外一顆,結果發現是白球。
: 某人問:「猜猜看,你拿的是什麼顏色的球?猜對就賞你榮華富貴!」
: ~~
: 猜白球的勝算高,還是都一樣呢?
: 看似很簡單,對吧 :)
---
我覺得原po 把問題模糊化了
若這題 黑白球在袋中出現的機率一樣
那這題手中拿到黑球 or 白球 機率就是各 50%
假設 黑球叫B , 白球叫W
依照題意,宇集合為 { WW , WB } , 其中元素 xy 指的是 x: 國王倒出來的球
y: 手上拿的球
所以若問手上拿的球是 W 的機率為何
很明顯是 50% (只有 WW 這個可能)
相對的,手上拿到 B 的機率也是 50%
----
當然有人會困惑 WB 出現的機率比 WW 高
所以會冒出 2/3 這類答案
那就 "用算的" 來證明答案是 1/2 :
( 以下算手中為 W 的機率, 假設該事件的名稱為 A )
( 假設拿取球的機率為公平狀態下 , B、W 出現在袋子的機率也為 1/2 )
袋中出現的可能為 BB 、 BW 、 WB 、 WW , 各占 1/4 機率
<1> 若袋中為 BB : 機率為 (1/4)*[ (1/2)*0 + (1/2)*0 ] = 0
<2> 若袋中為 BW : 機率為 (1/4)*[ (1/2)*0 + (1/2)*1 ] = 1/8
<3> 若袋中為 WB : 機率為 (1/4)*[ (1/2)*1 + (1/2)*0 ] = 1/8
<4> 若袋中為 WW : 機率為 (1/4)*[ (1/2)*1 + (1/2)*1 ] = 1/4
由加法原理可知 p(A) = 0 + (1/8) + (1/8) + (1/4) = (1/2)
----
當然有人會說黑白球在袋中出現的機率可能不一樣
那可以自己假設 B 出現在袋中的機率為 k
W 出現在袋中的機率為 (1-k)
那最後手上拿的球,是 B 的機率就是 k
是 W 的機率就是 (1-k)
暴力解法就是 p(A) = k^2 * 0 + k(1-k)*(1/2) + (1-k)k(1/2) + (1-k)^2*1
= (1-k)
(注意 A 事件為手中拿 W的機率)
(1-k)^2
條件機率解法就是 p(A) = ________________ = (1-k)
(1-k)^2 + (1-k)k
(上述解法也可用期望值解釋)
----
機率算出來的值不代表真實會發生
只代表 "最理想化" 的數據而已
即使手中拿到 W 的機率算出來是 99%
不代表每 100次的 sample , 會有99次一定都是 W , 1次為B
真實情況也有可能是 1萬次的 sample, 手上拿到都是 B XDD
只是發生的 "可能性" 太低
n(A)
總之套機率的定義: p(A) = ____ 其中 n(U): 所有事件U的個數
n(U) n(A): 事件A發生的個數
就對了
--
: 某人(國王or神仙or...)告訴你:
: 「袋子裡有兩個球,只有黑白兩色,有可能是黑的也有可能是白的。」
: 當你隨機拿了一顆之後,他倒出另外一顆,結果發現是白球。
: 某人問:「猜猜看,你拿的是什麼顏色的球?猜對就賞你榮華富貴!」
: ~~
: 猜白球的勝算高,還是都一樣呢?
: 看似很簡單,對吧 :)
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我覺得原po 把問題模糊化了
若這題 黑白球在袋中出現的機率一樣
那這題手中拿到黑球 or 白球 機率就是各 50%
假設 黑球叫B , 白球叫W
依照題意,宇集合為 { WW , WB } , 其中元素 xy 指的是 x: 國王倒出來的球
y: 手上拿的球
所以若問手上拿的球是 W 的機率為何
很明顯是 50% (只有 WW 這個可能)
相對的,手上拿到 B 的機率也是 50%
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當然有人會困惑 WB 出現的機率比 WW 高
所以會冒出 2/3 這類答案
那就 "用算的" 來證明答案是 1/2 :
( 以下算手中為 W 的機率, 假設該事件的名稱為 A )
( 假設拿取球的機率為公平狀態下 , B、W 出現在袋子的機率也為 1/2 )
袋中出現的可能為 BB 、 BW 、 WB 、 WW , 各占 1/4 機率
<1> 若袋中為 BB : 機率為 (1/4)*[ (1/2)*0 + (1/2)*0 ] = 0
<2> 若袋中為 BW : 機率為 (1/4)*[ (1/2)*0 + (1/2)*1 ] = 1/8
<3> 若袋中為 WB : 機率為 (1/4)*[ (1/2)*1 + (1/2)*0 ] = 1/8
<4> 若袋中為 WW : 機率為 (1/4)*[ (1/2)*1 + (1/2)*1 ] = 1/4
由加法原理可知 p(A) = 0 + (1/8) + (1/8) + (1/4) = (1/2)
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當然有人會說黑白球在袋中出現的機率可能不一樣
那可以自己假設 B 出現在袋中的機率為 k
W 出現在袋中的機率為 (1-k)
那最後手上拿的球,是 B 的機率就是 k
是 W 的機率就是 (1-k)
暴力解法就是 p(A) = k^2 * 0 + k(1-k)*(1/2) + (1-k)k(1/2) + (1-k)^2*1
= (1-k)
(注意 A 事件為手中拿 W的機率)
(1-k)^2
條件機率解法就是 p(A) = ________________ = (1-k)
(1-k)^2 + (1-k)k
(上述解法也可用期望值解釋)
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機率算出來的值不代表真實會發生
只代表 "最理想化" 的數據而已
即使手中拿到 W 的機率算出來是 99%
不代表每 100次的 sample , 會有99次一定都是 W , 1次為B
真實情況也有可能是 1萬次的 sample, 手上拿到都是 B XDD
只是發生的 "可能性" 太低
n(A)
總之套機率的定義: p(A) = ____ 其中 n(U): 所有事件U的個數
n(U) n(A): 事件A發生的個數
就對了
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