柯潔和阿發狗的結局 - 圍棋

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By William
at 2016-03-13T01:10

Table of Contents

基本上應該會成局,而且可以推論出兩種結局…

一、柯贏
「早說過我對上任何棋手都是世界第一,何況區區一台機器?糟糕,忘了我要謙虛一點,
哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈!!」

二、柯輸
「不想說了,輸了就輸了,有種你們來下阿!!」接著21萬關注人數瞬間變不足1萬,黯
然關閉微博。


不曉得大家想看哪一種結局?

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Tags: 圍棋

All Comments

Agnes avatar
By Agnes
at 2016-03-15T10:55
想看柯潔+古力 vs AlphaGO
Heather avatar
By Heather
at 2016-03-15T20:03
如果人類真的贏不了,可能要改變規則惡搞一下看能否破解
Odelette avatar
By Odelette
at 2016-03-19T15:19
可姐要求電腦單機版輔助
Elma avatar
By Elma
at 2016-03-21T04:58
例如群戰不限時,或者下到一半不對了可以指定倒退點重來
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2016-03-26T02:27
反正電腦不會不耐煩...看能不能找出弱點..
Dinah avatar
By Dinah
at 2016-03-28T17:53
只有柯輸多輸少的問題。。
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2016-03-31T09:15
柯贏基本上。。。。是不存在的。
Agnes avatar
By Agnes
at 2016-04-04T20:31
人類要挑戰電腦,也不用求像人對人一樣的公平了吧..
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2016-04-05T13:00
你為什麼就一定要把他想成壞人
Sarah avatar
By Sarah
at 2016-04-06T04:21
可姐下升降搞不好下到讓三顆
Susan avatar
By Susan
at 2016-04-07T16:09
三,我想看柯被洗臉洗到直播時臉紅脖子粗然後被中日韓三
Connor avatar
By Connor
at 2016-04-08T11:17
國媒體恥笑登上圍棋史的一頁。
Kyle avatar
By Kyle
at 2016-04-12T11:41
規則不變,只是把起手無回的規則取消..如果還贏不了..
就真的可以放棄了..
Hedy avatar
By Hedy
at 2016-04-13T12:20
現在不缺爐主
Kyle avatar
By Kyle
at 2016-04-16T07:11
標題大概可以寫「自恃勝率六成,卻遭直落五,枉稱第一」
Jacob avatar
By Jacob
at 2016-04-18T08:21
也不會,基本上只要是職棋冠軍都應該尊敬,都是人類資產
Megan avatar
By Megan
at 2016-04-21T23:50
絕對不可能贏的了,他粉絲人數還是會維持那樣,然後柯
潔即使輸了也是值得敬佩的,我相信柯潔來下棋局只會更
精彩
Damian avatar
By Damian
at 2016-04-25T00:42
改規則太無聊了 這樣只是為贏而贏
Jessica avatar
By Jessica
at 2016-04-29T06:04
沒有這些職棋天才,就測不出AlphaGO到底學習能力如何。
Charlie avatar
By Charlie
at 2016-04-29T11:30
柯苦戰贏了 應該會說阿法狗真的真的很厲害 但我還是贏了
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2016-05-01T03:53
狗狗注定樂勝
Christine avatar
By Christine
at 2016-05-01T18:12
就像爬聖母峰,沒有一定不能戴氧氣筒才是成功吧..
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2016-05-02T19:03
幾盤下來 柯潔跟古力都可以預測AlphaGO大部分的落子
Steve avatar
By Steve
at 2016-05-06T14:21
現在是根本沒有贏的棋譜...完全沒線索阿..瞎子摸象
Jack avatar
By Jack
at 2016-05-07T20:06
有升降就玩夠大了
Christine avatar
By Christine
at 2016-05-11T09:50
現在就是要知道AG和人類棋士誰比較強,改規則有意義嗎
Iris avatar
By Iris
at 2016-05-13T19:45
改規則有何不妨 若追求的是極致的神局的話
Ursula avatar
By Ursula
at 2016-05-15T05:22
我只期望那時本版賭盤再開 我會壓0:5 AG
John avatar
By John
at 2016-05-19T04:10
偏偏就是開始產生差距的那一手 預料不到@@
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2016-05-23T07:35
你搞錯角色了 現在alphago是boss
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2016-05-26T03:55
我想就算丟出來也不會贏,因為AlphaGO每天打法都不一樣
Donna avatar
By Donna
at 2016-05-27T21:39
反正一對一贏很難了..若確定輸..當然就要惡搞一下..
反正他是電腦,又沒有尊嚴問題..
Joe avatar
By Joe
at 2016-05-28T12:14
可姐跟古力可以預測下一步是因為對手是李好嗎 換個業餘
的最好猜的出來
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2016-05-31T00:38
若是為了研究圍棋的極限,改規則倒沒什麼,單純為了贏的
話,那就只是人類不服輸而已。
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2016-06-01T02:20
我覺得還是要尊敬柯喆老師,雖然他只有19歲,但仍然是要
尊敬他。
Connor avatar
By Connor
at 2016-06-02T03:04
人必自重而後人重之,他若不這麼亂噴口水,大家也不會期
Adele avatar
By Adele
at 2016-06-02T12:40
待看他被阿發狗洗臉。
Isla avatar
By Isla
at 2016-06-04T05:27
人不輕狂枉少年囉..這樣才精彩..
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2016-06-05T02:56
以他的棋力,也許只有他能看出一點東西(直覺)..
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2016-06-06T18:45
當然,可能AG碰到他又更強了..(很有可能)
Callum avatar
By Callum
at 2016-06-07T14:06
聞道有先後,術業有專攻。 不是在那個圈子的我們還是少
說點。搞不好這是彼此激勵的話。
David avatar
By David
at 2016-06-08T15:07
這差距比 大軍 跟 法國賭神還要大
Frederic avatar
By Frederic
at 2016-06-10T20:41
是指alphaGO更強了..
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2016-06-11T20:20
綜觀中日韓三國圍棋史,用噴口水來激勵的,還噴成這樣的
,柯潔大概是第一個。
Lily avatar
By Lily
at 2016-06-15T21:23
那差距不是大軍和法國賭神。是大軍和龍劍飛。
Enid avatar
By Enid
at 2016-06-19T16:43
我直接說把 圍棋教育大多在局部做詳細討論 只有布局才
考慮大局觀
Agatha avatar
By Agatha
at 2016-06-23T20:11
而狗狗是整體輸贏下做優先
Victoria avatar
By Victoria
at 2016-06-25T04:52
其實人類只有在局部才能詳細討論這一點,就已經說明了人
Andy avatar
By Andy
at 2016-06-28T20:03
類的思考能力「極限」就是把局部算清,而能做到這一點的
,還只有部分高段職棋而已。
Doris avatar
By Doris
at 2016-06-29T14:09
沒有只做局部討論吧 那些頂尖的 不少棋譜其實都有
中盤優異的大局觀的
Victoria avatar
By Victoria
at 2016-07-03T07:35
但夠不夠全面性就很難說了…
Faithe avatar
By Faithe
at 2016-07-04T17:47
至少阿發狗的演算法基本上就是從全盤做處理
不說其他的,就說官子吧,要做到完全算清的職棋(實戰中)
能有幾人?真這麼容易的話,「神算子」也不用特別當一個
Mary avatar
By Mary
at 2016-07-09T01:57
只會做局部算清的 也到不了頂尖的
Bennie avatar
By Bennie
at 2016-07-10T09:31
殊榮名號來加許能盡可能算清官子的李昌鎬了。
Jacob avatar
By Jacob
at 2016-07-10T10:32
反正以後遲早要走到惡搞..最後發現怎麼搞都輸..就沒戲了
Bennie avatar
By Bennie
at 2016-07-14T20:26
就人類最強跟世界最強的差異
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2016-07-16T10:45
然後變成不同的AI開發大戰,但是焦點不再是圍棋..
Adele avatar
By Adele
at 2016-07-17T08:29
不會怎麼搞都輸啊,人類不服輸真要求贏,要求阿發狗讓先
二十五子就好了,各種爽贏。
只是這樣真的有意義嗎?
Oscar avatar
By Oscar
at 2016-07-20T11:22
讓就沒意思了..
Dora avatar
By Dora
at 2016-07-22T01:24
賴皮可以試試(這幾手不算,再來..)
Emily avatar
By Emily
at 2016-07-22T20:03
連結中有說人類如何戰勝阿發狗的方法 他的演算法是有弱點
我就知道程式這東西沒有百分百完美 只有八卦版的水準才把
Rachel avatar
By Rachel
at 2016-07-26T12:20
他看的無敵 寫過程式的人都應該知道每種演算法都有致命弱
Olive avatar
By Olive
at 2016-07-30T00:20
演算法上的弱點通常也必須用演算法下去突破,問題是在人
機實戰中,人類無從透過演算法去干擾機器的運作,變成這
樣的弱點對人類來說意義不大。
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2016-07-31T10:50
就看下棋者瞭不了解演算法的原理 可惜我不會下棋
David avatar
By David
at 2016-08-02T05:49
話說哪天連開發者都無法找出弱點的時候..天網就近了
Edith avatar
By Edith
at 2016-08-03T03:08
其實本來就不完美 這是打從一開始演算法設計的時候就知道的
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2016-08-05T18:32
只要這個不完美的弱點,人腦在實戰中無從應對,那這弱點
Rae avatar
By Rae
at 2016-08-10T18:17
在圍棋上本質上就不算弱點。
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2016-08-14T17:28
如果連柯都被直落五 哪個人還有資格笑啊
反到希望柯至少贏一盤 然後讓AlphaGo再進化
Tracy avatar
By Tracy
at 2016-08-19T17:27
開發者知道不可能完美,但是電腦會學習,到最後開發者
Callum avatar
By Callum
at 2016-08-19T22:43
問題是在於 就算不完美 人類也不見得就有辦法辨認 同樣的
Hedy avatar
By Hedy
at 2016-08-23T08:42
過去的下棋方法也有不完美的地方 除非真的把它在下棋時的演
化局面抓出來 但這樣獲勝又有甚麼意思 而如果執意要從挑它
Rae avatar
By Rae
at 2016-08-24T09:55
雖然知道一定有不完美,但是也找不出來..就要開始擔心了
Callum avatar
By Callum
at 2016-08-24T12:42
看完連結部分的文章 他有說弱點 給各位參考一下
被八卦版嗆得莫名其妙
Susan avatar
By Susan
at 2016-08-27T21:24
以目前條件 注定直落五
Hardy avatar
By Hardy
at 2016-08-31T12:27
所以搞不好google就直接跑去搞星海了 alpha專門針對圍棋
Heather avatar
By Heather
at 2016-09-02T00:59
算不到的局面下手 最後反而可能會讓自己失去平常水準 第一
跟第二盤有幾手就是個證明
Kyle avatar
By Kyle
at 2016-09-06T14:14
就像電影那樣,AI去殺病毒..但最後AI殺不掉..
Ethan avatar
By Ethan
at 2016-09-08T13:46
我是覺得多下幾盤總有天有人還是有辦法贏啦 可是我們能不能
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2016-09-11T19:30
從中學到甚麼 或者辨識AG的慣性盲點 那就很難說
Ursula avatar
By Ursula
at 2016-09-14T18:29
要利用人的模糊思考搞定大局 一開始就搶到優勢不給電腦算
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2016-09-15T12:55
把電腦的勝率壓在四成以下不失誤即可
Zora avatar
By Zora
at 2016-09-16T10:39
wnglon: 很多人把 AlphaGo 裡面學習的部份想的太誇大
Sarah avatar
By Sarah
at 2016-09-20T02:42
沒錯,只能賴皮..試到布局有優勢,後面錯了賴皮再來
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2016-09-24T16:56
它真正走棋還是靠 MCTS 算出來的結果, 神經網路的部份
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2016-09-26T12:50
只關係到 MCTS 的效率, 這靠很多 CPU/GPU 可以大幅補強
William avatar
By William
at 2016-09-29T22:21
樓上 沒必要標我名字吧 我只是覺得對手是程式
就針對程式的缺陷下手 畢竟我有接觸程式一陣子
Charlie avatar
By Charlie
at 2016-09-30T01:01
這部份的確會讓程式變弱, 但棋手這樣做的同時可能損更多
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2016-10-04T13:53
很多人也都已經觀察到, 有時候 AlphaGo 會算比較久
其實這已經是在"利用"這個弱點, 但是算出來的並不會太弱
Victoria avatar
By Victoria
at 2016-10-08T04:22
時間可以調 好嗎
Michael avatar
By Michael
at 2016-10-11T00:19
還有平手的可能性吧?
Daniel avatar
By Daniel
at 2016-10-12T15:31
MCTS是拿來對value network做驗算吧
Olivia avatar
By Olivia
at 2016-10-16T19:39
平手只有 三(多)劫 長生 還是雙活 有貼目應該最後有
勝負
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2016-10-17T12:34
http://zhuanlan.zhihu.com/yuandong/20607684
Poppy avatar
By Poppy
at 2016-10-19T00:07
對原理有興趣的可以看看這個, 這位是 FB 的計畫主持人
Lydia avatar
By Lydia
at 2016-10-19T01:19
李事實在對 AlphaGo 之前也是跟現在柯桀一樣臭屁
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2016-10-19T10:07
下個兩三盤就說不出話來 柯桀要不要也試試看?
Candice avatar
By Candice
at 2016-10-21T12:58
那叫臭屁? 所有人都不知道電腦圍棋竟然能下到這樣
Candice avatar
By Candice
at 2016-10-23T10:55
之前你問問任何人 看看誰會覺得電腦能拿下一盤?
Harry avatar
By Harry
at 2016-10-23T12:21
在圍棋,能這樣臭屁我覺得反倒是好事。 圍棋這遊戲太悶
了,多一點人來鬧場總是好的。
Donna avatar
By Donna
at 2016-10-26T21:21
實戰前誰也沒想到電腦直落三吧
John avatar
By John
at 2016-10-27T11:51
我是覺得柯潔今天這種態度 不太像是已無一個學棋的人應該
有的樣子
Valerie avatar
By Valerie
at 2016-11-01T00:16
為什麼學棋就一定要養成某些態度@@? (那阿法狗有甚麼態度?)
Mia avatar
By Mia
at 2016-11-03T13:05
人家經營粉絲,主帥賽車痛罵對手倒也不是什麼新鮮事,何
必看太嚴重?
賽前
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2016-11-07T03:51
只是為了賺獎金跟知名度吧 柯神你敢嘴?
Edith avatar
By Edith
at 2016-11-10T16:33
還好啦 李柯不管輸或贏 都是以"人類代表"應戰
Dinah avatar
By Dinah
at 2016-11-14T15:05
期待洗掉人類影子後完全體的 AlphaGo,到時候發現那
些定石全都是屁,人類研究那麼多年的心血結晶全都是
無意義的東西
Kristin avatar
By Kristin
at 2016-11-17T07:17
我想人工智慧很快就會把車開的比人好,說不定也會發現
一些人類的交通禮節其實根本沒道理,不過要說人類開車
Bennie avatar
By Bennie
at 2016-11-18T23:11
的方式都是錯的也太離譜了吧XD
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2016-11-22T17:52
過去的研究怎麼會沒意義 那些比較好是有前提的 站在人類的
前提有些選擇就是比較好 這種好當然不是指距離最佳選擇近
Ursula avatar
By Ursula
at 2016-11-25T06:05
或不近 而是至少照這樣下人是可以最起碼控制局勢 之類的
Tracy avatar
By Tracy
at 2016-11-28T10:50
不必管江湖道義,大家一起上!
Thomas avatar
By Thomas
at 2016-12-01T14:15
柯潔:我要用掉call out. 喂, BetaGo嗎? ...
Robert avatar
By Robert
at 2016-12-04T03:40
谷歌內部測試“阿爾法圍棋”高達4000分,柯潔3630分
Annie avatar
By Annie
at 2016-12-04T20:52
"寫過程式的人都應該知道每種演算法都有致命弱點"
Dora avatar
By Dora
at 2016-12-05T20:01
我怎麼不知道這種事情,看來我大概沒寫過程式了...
Zora avatar
By Zora
at 2016-12-10T09:17
推樓上XDDD
Catherine avatar
By Catherine
at 2016-12-11T01:49
應該說是不完美之處吧..不能說弱點..類似trade off吧
Donna avatar
By Donna
at 2016-12-14T11:15
結果變成人類用類似窮舉法的方式想幹掉阿法狗
Olivia avatar
By Olivia
at 2016-12-15T07:30
五子棋已經用暴力法解掉了 人類只能拔插頭
Rachel avatar
By Rachel
at 2016-12-17T04:12
拜託 你以為棋士裡面只有柯潔這邱?想當年李世石自己也是
邱的要命好嗎?
Catherine avatar
By Catherine
at 2016-12-19T06:23
柯潔:我棋評沒啥人要報 怎麼自己在微博屁話那麼多人報
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2016-12-19T15:04
下圍棋下到這種程度的都嘛天才,自負自信很正常
Elma avatar
By Elma
at 2016-12-21T16:03
「每種演算法都有致命弱點」這個結論怎麼來的......
Andy avatar
By Andy
at 2016-12-24T16:20
他中二 我喜歡
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By Blanche
at 2016-12-26T12:29
演算法本來就會有弱點......到底是誰說演算法沒弱點?

柯潔:阿爾法是最強大對手 風暴再猛烈點

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By Hedda
at 2016-03-13T00:27
柯潔:阿爾法是最強大對手 風暴再猛烈點吧 北京時間3月12日,谷歌阿爾法圍棋與世界冠軍李世石的人機大戰第3局在韓國首爾四季酒 店戰罷,阿爾法執白中盤取勝,3比0李世石,人工智慧提前取得勝利。身為當今中國圍 棋第一人的柯潔連發三條微博,喊出“來吧!管你是阿法狗還是阿法貓!”大有一種欲 與天公試比高的豪情和青春 ...

李世石:只是我輸了 不是全人類

Charlotte avatar
By Charlotte
at 2016-03-13T00:07
(中央社記者姜遠珍首爾12日專電)南韓棋王李世石今天在與Google DeepMind AlphaGo 挑戰賽5番棋第3局以176手棄子不計敗,連輸3局。他稍後在記者會強調,「這只是我李世 石個人的敗退,並不是全人類」。 南韓聯合新聞通訊社指出,李世石向比賽場地四季酒店新聞中心的國內外媒體強調,「雖 然Al ...

圍棋、名局再也不是兩個人下的嗎

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By Ina
at 2016-03-12T23:47
小弟棋靈王迷,圍棋弱弱 但是對於棋靈王的有句話很清楚 桑原本因坊所說的,下棋需要的是兩個人,只有兩個實力相當的天才,才能創造出名 局,才能更接近所謂的「神乎棋技」。 因為兩個人不同思維不同思路不同分析 才能激盪出更多可能,更多更好的一手,來弭補個人盲點 但是現在ALPHAGO橫空出世 是不是以後 ...

棋盤外的李世石:俠骨柔情 喜歡看韓劇

Oscar avatar
By Oscar
at 2016-03-12T23:43
棋盤外的李世石:俠骨柔情 喜歡用電腦看韓劇 每一個下棋的人,一定都經歷過輸贏。高手比低手更坦然面對輸棋?並非如此吧。職業棋 手在大賽上的失利,所承受的心理壓力是我們常人難以想像的。特別是當眾人和當事人給 這盤棋賦予更多的意義時,內心的煎熬更是無法言表的。這也是我們要去尊敬和愛護那些 在用生命下棋的棋手們的理 ...

AlphaGO棋風定型的可能性

Jake avatar
By Jake
at 2016-03-12T23:38
以AlphaGo訓練的方式來說 他是以RL(reinforcement learning) 的方式去訓練結構的參數 就我的理解 每次下完一盤(步)棋都會 依照不同的結果給的獎勵值 去調整參數 因此alphaGo會不會在這三場棋後 變成更能適應小李的下棋模式 甚至是 專門對付他的棋風(local minimum ...