AlphaGO棋風定型的可能性 - 圍棋

Jake avatar
By Jake
at 2016-03-12T23:38

Table of Contents

以AlphaGo訓練的方式來說
他是以RL(reinforcement learning)
的方式去訓練結構的參數
就我的理解 每次下完一盤(步)棋都會
依照不同的結果給的獎勵值 去調整參數
因此alphaGo會不會在這三場棋後
變成更能適應小李的下棋模式 甚至是
專門對付他的棋風(local minimum)而不是下出全局最佳解呢？
感覺小李或越戰越辛苦 改變既有的下棋方式會不會贏呢？

--
Sent from my Android

--
Tags: 圍棋

All Comments

Kyle avatar
By Kyle
at 2016-03-17T16:19
他前兩盤變啦 沒用 這盤變回來 更慘
Kama avatar
By Kama
at 2016-03-18T15:18
她跟小李下三盤 跟自己下幾百萬盤你覺得這三盤有影響嗎
Erin avatar
By Erin
at 2016-03-19T16:56
他現在不一定在training phase, 可能不會改參數
Yedda avatar
By Yedda
at 2016-03-21T03:49
據了解不會，他只會不斷變強
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2016-03-21T18:06
沒可能，因為三盤的量實在太少，他每天至少能自我對局一
百萬盤，請算算看3/1,000,000會造成多大影響。
Eden avatar
By Eden
at 2016-03-23T10:23
理論上它應該不會針對對手進行演算法的調整
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2016-03-26T07:37
說不定吧 單機版都贏得了分散式版 代表不是沒有機會
Adele avatar
By Adele
at 2016-03-27T16:40
不會 這三盤跟插花一樣 他每天自我對戰一百萬局耶
Rosalind avatar
By Rosalind
at 2016-03-30T09:52
微乎其微
更何況沒輸代表原本的知識已經夠用了
Sarah avatar
By Sarah
at 2016-03-31T10:47
大概就每天下一百萬局中其中對手弱弱的一局
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2016-04-02T07:18
但是如果 輸入棋譜的阿法購VS自練起家的阿法購 打千萬盤
Iris avatar
By Iris
at 2016-04-02T09:47
說實在的 AI現在根本不知道跟他對下的是誰 等到有一天
Robert avatar
By Robert
at 2016-04-04T21:38
你下輸他，應該不會列入參考吧！ 我想
Catherine avatar
By Catherine
at 2016-04-05T18:09
當他有一個性質迥異的對手 陪他打個千萬盤 可能出棋楓
Frederica avatar
By Frederica
at 2016-04-10T00:31
AI知道對面是誰那才恐怖
Callum avatar
By Callum
at 2016-04-10T17:24
有天AlphaGO刻意走出第一局對戰棋型 彷彿在問:是你嗎?
天啊 想到就毛毛的
Mason avatar
By Mason
at 2016-04-13T22:43
自我training跟實戰調整的參數應該會不一樣吧
Hazel avatar
By Hazel
at 2016-04-14T11:49
正常的話 實戰中根本不會 training, 回去再手動做較好
我記得 Aja 好像有提到 這次用的網路參數和去年底一樣
Edith avatar
By Edith
at 2016-04-19T07:33
所以這三場以來一面戰鬥一面學習只是個幻想而已
Robert avatar
By Robert
at 2016-04-22T08:41
所以alphaGO只自我對弈到去年底而已？
Una avatar
By Una
at 2016-04-27T03:07
訓練的結果只是一堆數字, 可以任意抽換不同版本
Zora avatar
By Zora
at 2016-04-28T01:14
這三盤他屌贏兩盤(應該吧) 你覺得他值得為這種內容改變
下法嗎？
Annie avatar
By Annie
at 2016-05-02T05:50
我想要換成純 AlphaGo 對奕棋譜重新訓練 也有研究意味在
Eartha avatar
By Eartha
at 2016-05-02T23:51
訓練完可以拿兩種版本互相對奕 看看棋力是不是真有增強
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2016-05-04T05:58
拜託請再造一台純AlphaGO 不要刪目前這台的檔啊QAQ
James avatar
By James
at 2016-05-06T23:13
所以google還沒拿出最近的參數出來…，太扯了
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2016-05-07T23:31
其實是整個棋盤掌握力 狗狗力勝全職棋
當你發現狗狗走出大損還樂勝 代表實力差距之大
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2016-05-12T06:59
AG:連續好幾天幾百萬盤,卻來5盤慢棋且好弱的對手?
Kumar avatar
By Kumar
at 2016-05-13T01:50
birdy590請問有印象Aja哪裡提到嗎，意思是其實這次的跟
1月底的paper差不多呀..
Eartha avatar
By Eartha
at 2016-05-16T07:43
期待純 AlphaGo 打破過去大家認為有用的定石
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2016-05-18T12:23
下面rgx網友的文章裡陳經是說這次的AlphaGo強非常多，
Rachel avatar
By Rachel
at 2016-05-21T10:36
(跟去年底的比起來)從ELO看起來也是如此，作者(之一)
Puput avatar
By Puput
at 2016-05-23T13:10
Silver也是表示到賽前某段時間(?)有持續自我訓練

柯洁向AlphaGo提出挑戰了！

Valerie avatar
By Valerie
at 2016-03-12T23:09
新浪微博：柯洁大棋渣 --------------------------- 來吧！管你是阿法狗還是阿法貓！我柯洁在棋上什么大風大浪沒見過？讓風暴再來的猛 烈點吧！這個B我就裝了怎樣ꌊ - ...

李世石稱錯誤估計阿爾法實力 背負太大壓

Christine avatar
By Christine
at 2016-03-12T23:03
李世石稱錯誤估計阿爾法實力 背負太大壓力才輸 　北京時間3月12日，棋手李世石與谷歌AlphaGo的人機大戰第三場今日開戰，李世石在結 婚紀念日當天再度投子認輸，0-3落後于谷歌 AlphaGo，也宣告著此次測試挑戰賽的失敗 。在賽後的新聞發佈會上李世石表示，自己在一開始就錯誤估計了谷歌AlphaGo的實力 ...

對話5位日本九段:中國應該有人能贏Alphag

Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2016-03-12T22:57
新浪對話5位元日本九段：中國應該有人能贏AlphaGo 　導讀 李世石VS“阿爾法狗”（AlphaGo）對決進入了第三輪。五位日本圍棋名宿怎麼看 這場世紀人機大戰？ 　　李世石VS“阿爾法狗”（AlphaGo）的世紀人機大戰進入了第三輪。第一場李世石投 子認輸，第二場，AlphaGo再次獲勝。 　　高手 ...

李世石 VS AlphaGo 第三局看法

William avatar
By William
at 2016-03-12T22:39
一樣，個人是業餘六段。評論並不專業，如有問題請指教或提出指正，謝謝各位。 今天這盤棋開賽時，我雖然去了趨勢科技，但是並沒有在王銘琬老師那裡聽課， 只聽了前半盤一點點，和後半盤的一點點。 趨勢科技這次辦理的活動非常不錯，分為兩大類。 1.圍棋和演算法以及剖析 AlphaGo 的設計。 2.請職 ...

AlphaGo 的啟示

Hazel avatar
By Hazel
at 2016-03-12T22:29
沒想到人工智慧在圍棋這領域上勝過人類的這天如此早來臨， 原本我還預期這可能是至多五到十年內的事。 沒錯，AlphaGo 使用的是上千顆 CPU 的分散式架構， 相較於之前單機版或幾十顆 CPU 規模的圍棋程式，不在一個水平上。 但重點在還在兩年前，就算把全世界的電腦都借給哪個團體用， 也不知道有何辦法能夠以實 ...