AlphaGo 的啟示 - 圍棋

沒想到人工智慧在圍棋這領域上勝過人類的這天如此早來臨，
原本我還預期這可能是至多五到十年內的事。
沒錯，AlphaGo 使用的是上千顆 CPU 的分散式架構，
相較於之前單機版或幾十顆 CPU 規模的圍棋程式，不在一個水平上。
但重點在還在兩年前，就算把全世界的電腦都借給哪個團體用，
也不知道有何辦法能夠以實力技壓排名世界前十名的圍棋高手啊！
而現在可以了，且兩者實力似乎還有差距。
更重要的是，這套系統是泛用的，不專門只拿來用在下棋。
我不禁想像或許也能拿這套系統來學習語言，以及做理性推理。
將人類道德與感情評價的原理也內化至系統中後，或許就能表達出基本的感性？
（也可能我們還需要造出另一套演算機制）

於是我不得不提早思考，下一代至孫字輩可以從事的工作。
簡單想了一下，或許包括科學研究與科技於現實生活中的實踐、實用型機器人設計。
以及相較於設計與製造成本來說，人類親身下去做會更划算的工作，
例如部分技術性勞工，如水電工之類的？

然後是人類周遭相關產業，那些我們寧可希望人類、而非機器人來從事的活動，
例如藝術、表演、體育競技；
這些類別即便機器業已勝過人類，但人們寧可由人類去做。
例如大多數人不會掏腰包去看機器人唱歌劇，
或是看機器人與未改造過的肉身人類同在一個跑道上較量。

不過，就算我們再掙扎兩三代，只要文明繼續平穩的發展下去，
我想機器取代人類的一天終究會來到吧，
雖然我並不覺得以文明更高的角度看來，這應該稱作是威脅。

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好的建設性批評，是告訴他「我假如是你，這麼作會更好」。

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