有人跟我一樣因為小李輸哭了嗎@@ - 圍棋

George avatar
By George
at 2016-03-16T14:45

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我是很弱的oro 6D, 非常非常久的時間沒下了.
這次人機大戰開打前, 我也是猜李會拿下5或4勝,
第一局輸其實我也是自己在那邊想, 想說小李是有沒發揮跟輕敵的成分.
但是第2局小李輸, 我哭了... 一個人在房間偷哭,
明明只是興趣但是有種強烈的挫敗感.


以前跟別人聊天, 聽到五子也好象棋啊西洋棋啊, 都覺得有點悻悻然吧,
內心覺得還好圍棋是特別的.
雖然第四盤稍稍讓我感覺情緒有好一點, 但是現在還是不太敢點oro程式.



有版友跟我有一樣的感覺嗎.
我有點擔心圍棋會因為這樣而落寞.

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Tags: 圍棋

All Comments

Emily avatar
By Emily
at 2016-03-19T16:47
正好相反，會吸引更多人注意圍棋。
Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2016-03-21T00:16
我也很希望是這樣@@
唉 心理震撼久久不能平復...
Audriana avatar
By Audriana
at 2016-03-22T00:38
小李是塔史名人真人版的fu
Edwina avatar
By Edwina
at 2016-03-23T17:41
還好啦 自己喜歡下棋就好
我覺得吸引更多人注意圍棋也只是近期而已 長遠來講圍棋的
Eartha avatar
By Eartha
at 2016-03-25T07:10
解決恐懼就要面對她 了解AG運作原理其實就是很美妙的函數
Mason avatar
By Mason
at 2016-03-26T03:56
熱度會走下坡 畢竟最吸引人的點(對初學者) 已經沒有了
Hedda avatar
By Hedda
at 2016-03-30T22:24
近似 人不見得能算得更準 但其實能利用她算出的結果更進一
步
Elvira avatar
By Elvira
at 2016-04-03T04:11
看五次哭五次，看到難過的新聞再哭幾次。
Harry avatar
By Harry
at 2016-04-06T18:48
甚至寫出更美妙的函數贏她
Olga avatar
By Olga
at 2016-04-10T21:59
吸引人的點?當世界冠軍嗎?現在下不贏AI沒AI也下不贏柯李
Freda avatar
By Freda
at 2016-04-13T17:21
我能做得只能跟親友多介紹圍棋了
希望圍棋永遠蓬勃發展
Freda avatar
By Freda
at 2016-04-14T11:28
謝謝 我會再下的 等心情好一點XD
Anonymous avatar
By Anonymous
at 2016-04-18T01:14
我是第一次看小李下棋 第4局他贏棋時 我感動落淚 O_Q
Carol avatar
By Carol
at 2016-04-19T16:46
應該是怕創造力變少吧 讓人以為只有AI說的是對的 其它下法
都不對 其實不是 畢竟這不是窮舉 且小李一步贏 後面十步小
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2016-04-23T11:10
汽車跑得比人快你肯定也哭啦
Queena avatar
By Queena
at 2016-04-27T12:01
輸導致輸了也看不出來
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2016-04-30T00:48
更何況AG是預估職棋的落子位子來算 其實只是這時代的職棋
還難以超越
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2016-04-30T20:08
別想太多 機械的領先程度只會越來越大
Victoria avatar
By Victoria
at 2016-05-02T14:13
這是人類對電腦的戰爭... 情感上是站在人類一方的
Rae avatar
By Rae
at 2016-05-05T18:40
這其實是哲學問題吧 工程師用數以萬計的棋譜創建了一個函
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2016-05-06T18:21
可是AlphaGO是台灣人發明的阿
Ida avatar
By Ida
at 2016-05-10T19:44
數解決圍棋該如何應對的問題 但這函數太過複雜得靠電腦來
算 其實只是圍棋進到一個全新的紀元
Irma avatar
By Irma
at 2016-05-13T21:04
電腦本身不具思考或自我意識或創造力的 但如果要討論到人
有沒有就太哲學啦
Bethany avatar
By Bethany
at 2016-05-17T21:14
第四場贏的時候感動到哭
Rae avatar
By Rae
at 2016-05-21T12:02
光是這五場比賽不足以下結論，統計學上大樣本數至少要30
份
Zora avatar
By Zora
at 2016-05-23T17:21
是「沒落」 不是「落寞」...
Rachel avatar
By Rachel
at 2016-05-25T17:53
第一局他輸的時候我也很震驚，壓根兒沒想到這種時刻已
經到來......
Faithe avatar
By Faithe
at 2016-05-30T16:12
會吸引更多人？我不這麼樂觀 ...
Puput avatar
By Puput
at 2016-06-03T04:21
我也是很不能接受...
Ina avatar
By Ina
at 2016-06-05T06:30
我敬佩李世石跟Alphago對戰
Ula avatar
By Ula
at 2016-06-08T03:34
我笑了 站在狗狗這一邊
Anonymous avatar
By Anonymous
at 2016-06-10T14:47
一個字，爽
William avatar
By William
at 2016-06-14T11:44
開心的不得了 狗狗好棒棒
Lauren avatar
By Lauren
at 2016-06-18T19:06
心態正確一點吧 輸機器有啥好難過 奧運一堆項目不都機器屌打
選手^^
Christine avatar
By Christine
at 2016-06-21T08:42
樓上說法有問題,智慧跟體能本就不一樣
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2016-06-24T18:35
若是機器這麼容易贏，怎麼到今天圍棋才贏
Yedda avatar
By Yedda
at 2016-06-29T06:01
真的還是要給Google跟李世石掌聲，雙方都做了突破
Delia avatar
By Delia
at 2016-07-02T15:16
智慧是什麼? AG是用一個複雜的函數建立的 很精準地給出每
Tracy avatar
By Tracy
at 2016-07-05T18:23
一步都很好的圍地 但你也可以說機器畫拋物線比人準啊
Lydia avatar
By Lydia
at 2016-07-09T06:58
事實上李世石證明了人如果有一樣的資訊 可以做出更好的選
Michael avatar
By Michael
at 2016-07-13T23:56
擇 當下到第四局78手時 AG判定萬分之一的差步 人知道那是
Catherine avatar
By Catherine
at 2016-07-17T23:03
好步
Tracy avatar
By Tracy
at 2016-07-19T23:32
已經有那麼多篇解說 還是有人不懂AlphaGo的原理...
Sarah avatar
By Sarah
at 2016-07-20T07:42
真要說也是google工程師贏了李世石 開創了一個粉複雜的定
石流
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2016-07-21T18:18
第二三四哭 第一五盤沒
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2016-07-22T06:38
照這麼說真想哭的我想應該是Aja吧 身為一個業餘六段圍棋愛好
Irma avatar
By Irma
at 2016-07-23T04:26
者 卻又生出阿法狗這樣的怪物親自在棋盤前擊潰李世石......
Donna avatar
By Donna
at 2016-07-27T01:34
很爽吧? 本人算不贏李世石 繞一下打贏九段耶
Christine avatar
By Christine
at 2016-07-28T07:12
小李已經說了 alphago不是不可擊敗 是他自己沒適應好
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2016-07-31T17:54
我相信他這句話 因為圍棋是公平的遊戲
Christine avatar
By Christine
at 2016-08-04T04:56
人腦再強 有個巔峰, 接著就會退化
Quintina avatar
By Quintina
at 2016-08-08T20:43
電腦發展是不會退後的 只是沒想到這麼快
Jessica avatar
By Jessica
at 2016-08-10T01:56
沒有必勝的棋步跟必勝的人 只是alphago不會累是優勢
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2016-08-14T01:17
沒感覺 明明就是小李前三盤很臭 一堆人把狗吹上天 很搞笑
Donna avatar
By Donna
at 2016-08-16T07:51
不過我多少懷疑第4盤有放水..
Mason avatar
By Mason
at 2016-08-16T16:02
人類可以輸電腦 如果你真的下很完美 那大家心服口服
William avatar
By William
at 2016-08-17T07:27
可能要再多跟幾位頂尖好手比過,才能更確定alphago實力
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2016-08-21T22:23
小李棋在臭 版上的鍵盤九段也沒一個下的贏小李
Edith avatar
By Edith
at 2016-08-24T21:42
好奇那些頂尖好手 有多少盤能下的接近完美...
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2016-08-27T10:48
ㄧ槍把奧運跆拳金牌斃了，就是繞一圈贏過奧運金牌選手啦
？
Jake avatar
By Jake
at 2016-08-31T12:03
回 alyer88 狗平均表現很頂尖 但第四五盤有些棋很跌眼鏡
Agnes avatar
By Agnes
at 2016-09-01T02:20
其實只要職業把狗當成一般對手 多了解AI 我絕對看好人類
Ivy avatar
By Ivy
at 2016-09-01T21:28
前三盤很像美國被炸珍珠港 就是輕視對手 然後被一陣痛毆
Hardy avatar
By Hardy
at 2016-09-03T21:46
我也覺得再多場一些 狗狗的破綻一定很多...
只是沒有如果 google也不一定想再拿出來給你測
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2016-09-04T08:15
狗的破綻的確不少... 但是人的破綻更多 @@
Kama avatar
By Kama
at 2016-09-07T16:03
回 goldduck 難道MJ投肉包 也要說他好棒棒嗎 XDDD
Margaret avatar
By Margaret
at 2016-09-08T14:47
只看妙好手 至於自爆麵包手或是假摔 實在很糟糕
所以狗狗也是有壞掉的時候
Margaret avatar
By Margaret
at 2016-09-12T02:33
小李絕不想在談第四局那已經是侮辱棋士的步伐
Bethany avatar
By Bethany
at 2016-09-16T09:14
鴨鴨可是狗狗派
Oscar avatar
By Oscar
at 2016-09-20T05:30
狗狗沒有故障的時候 局勢判斷有獨到的地方
Blanche avatar
By Blanche
at 2016-09-21T14:01
其實重點在於狗狗製造出新的想法
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2016-09-21T23:48
第三盤還好吧 沒到臭
Emma avatar
By Emma
at 2016-09-22T17:38
G3/G5 都有這種感覺... 很辛苦打入敵陣 佔到一點小便宜
然後轉個角度才發現另一個戰線好像虧的比這邊賺的還多
Linda avatar
By Linda
at 2016-09-25T04:46
不要神話AI AI沒有什麼具體的招法是人可以學的
Andy avatar
By Andy
at 2016-09-29T20:15
AI也是吃一堆人類棋譜 他能想到的 人都能想到 他非外星人
Edith avatar
By Edith
at 2016-09-30T18:02
比賽都結束了樓上還是沒搞懂電腦在算啥 /_\
難怪看了也是白看
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2016-10-04T08:10
對它這套演算法裡 人類棋譜佔的重要性很低 而且可以拋棄
Tracy avatar
By Tracy
at 2016-10-07T12:37
不過要每一手都保持那樣高質量很難的樣子 看來AI也確實讓
了解到對於圍棋 大家的下法還是充滿破綻啊
George avatar
By George
at 2016-10-09T22:59
事實上開發團隊已經表示過下一階段的調整就包含這個
Frederic avatar
By Frederic
at 2016-10-12T13:57
又不是在比人工智慧 是要懂啥 我只要懂狗根本沒那麼神
Oliver avatar
By Oliver
at 2016-10-13T20:15
我已經對狗很客氣了 柯潔說狗很業餘 XDDD
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2016-10-15T07:38
人類棋譜作為初期訓練資料原因是方便(KGS也就夠了)
Hardy avatar
By Hardy
at 2016-10-15T21:47
但是發展到它現在這種棋力, 就要懷疑這個訓練是不是夠好
Jacky avatar
By Jacky
at 2016-10-19T00:03
沒有用來預測下一步可能的位置剪枝用嗎?
Kristin avatar
By Kristin
at 2016-10-21T05:36
只有走子網路用而已... 快速走子不是靠訓練的
Odelette avatar
By Odelette
at 2016-10-25T04:32
若是不用人譜訓練 還能預測人的下一手來減少計算嗎?
Edith avatar
By Edith
at 2016-10-29T07:30
(精確的名稱應該叫 SL 網路)
SL 網路的功能其實是"模擬棋手對盤面的直覺判斷"
Necoo avatar
By Necoo
at 2016-11-01T20:56
是 我以為她在決定那些手要開快走仔前有些作預判降低計量
Victoria avatar
By Victoria
at 2016-11-04T02:35
是啊 如果沒有人譜 SL不能用 計算量會暴增吧?
Ula avatar
By Ula
at 2016-11-05T22:07
它應該是想發展一套"電腦自己對盤面的直覺"
Eartha avatar
By Eartha
at 2016-11-05T23:40
估值網路也還有很多可以試的 現在離理想應該還很遠
Una avatar
By Una
at 2016-11-10T23:14
那也是給快走子用的 沒有train人譜相當於AG會對李玖段走法
Megan avatar
By Megan
at 2016-11-11T12:21
一無所知 難度會增加很多 如果以同樣計算量恐怕棋力會大減
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2016-11-13T16:19
快速走子是獨立的一個元件 local pattern match 不算AI
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2016-11-14T14:06
這也是李玖段略吃虧的地方 比較難預判AG的走法
James avatar
By James
at 2016-11-19T11:48
SL 網路並不需要這個啊... 真正算棋又不靠它
Olga avatar
By Olga
at 2016-11-23T20:12
唉 其實這東西要叫AI有點噱頭 其實還是函數可自動調整
Noah avatar
By Noah
at 2016-11-25T03:46
SL 網路只需要維持一定準確性 再保留一些隨機性
最後算出來的誤差就會小... 估值網路也只是錦上添花
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2016-11-30T01:47
一直有人以為 AI 會背棋譜就很無言 @@
Emily avatar
By Emily
at 2016-12-03T20:21
到不是背譜 AG會根據那些譜可猜測人會下那一手作計算資源
分配 像78因為是萬分之一所以沒分到什麼計算資源的樣子
Oliver avatar
By Oliver
at 2016-12-05T17:19
若是AG完全不知道人下一步要走哪 只知道另一個AG要走哪 那
計算資源的分配會很不一樣吧 出現對AG來說是"神之一手"的
機會可能會大很多
Wallis avatar
By Wallis
at 2016-12-08T23:19
這裡的直覺真正要猜的是"像這樣的盤面哪些位置比較重要"
Candice avatar
By Candice
at 2016-12-13T09:05
參考人類的不一定準啊 還可能學到一些壞習慣
Edwina avatar
By Edwina
at 2016-12-16T01:02
比較重要可能得看對手 對手想下的點就是重要的 也就像賽前
Zanna avatar
By Zanna
at 2016-12-19T21:25
情蒐 當然要是AG能找到一個位置不管對方下啥都沒用的點另
當別論 但在算不完的情況下有限計算資源的情況下 針對對手
Caroline avatar
By Caroline
at 2016-12-21T15:22
目的是要找出儘量好的近似解 對方下什麼不需要管
Isla avatar
By Isla
at 2016-12-25T06:13
才是現在alphago在做的事
Quanna avatar
By Quanna
at 2016-12-30T01:42
它現在的演算法完全沒考慮對手... 所以下出樹外會要重算
Robert avatar
By Robert
at 2017-01-01T14:35
她現在演算法不是針對重要的點做分支嗎? 如何決定重要的點
Ivy avatar
By Ivy
at 2017-01-02T06:45
分支歸分支 但是最後結果全部會加總成每個棋步的勝率
Ethan avatar
By Ethan
at 2017-01-02T12:40
就是以人譜為依歸吧 所以雖然沒考慮李世石 卻是考慮所有職
祺可能會下的點啊
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2017-01-02T19:41
對 我說的是那些棋步她要考慮? 就是職棋會下的棋步啊
Jessica avatar
By Jessica
at 2017-01-07T01:33
不是說了從人學來的不一定好嗎, 更何況來源只是 KGS
Caroline avatar
By Caroline
at 2017-01-08T01:35
有可能換 dataset, 甚至自己產生 dataset
MCTS 才是主體, 有實際下去算過的不至於比直覺差到哪去
Kristin avatar
By Kristin
at 2017-01-09T09:01
SL策略網路，還是以業餘棋譜為主體
Elvira avatar
By Elvira
at 2017-01-10T11:03
我很興奮 因為這可能是圍棋的一大變革
Queena avatar
By Queena
at 2017-01-14T02:12
如果程式跟程式對打 從0開始 打個數億場以上
也許會有新的定式 新的流派出現 哈哈
Yedda avatar
By Yedda
at 2017-01-15T13:57
本來還滿落寞的 不過最近幾天已經釋懷了@@
Dinah avatar
By Dinah
at 2017-01-18T00:01
說真的 有鼻酸
Faithe avatar
By Faithe
at 2017-01-21T09:31
有失落感 還不到哭就是了
Bennie avatar
By Bennie
at 2017-01-24T18:08
哭不是因為電腦贏，而是因為小李不發揮
Olive avatar
By Olive
at 2017-01-28T07:30
我是第三局他賽後感言時哭，第四局贏了之後又哭
Queena avatar
By Queena
at 2017-01-28T12:14
失敗並不可恥，感動才值得落淚
Valerie avatar
By Valerie
at 2017-01-29T02:18
比較難過的是板上又要冷清了 即使我不太懂圍棋
Kyle avatar
By Kyle
at 2017-01-30T11:19
推 感動落淚 當小李終於笑出來時超感動

圍棋比賽 可以 call out嗎?

William avatar
By William
at 2016-03-16T13:26
小妹是一日棋迷， 這次剛好看了 alphaGo 九段 和李世石 九段 精采激烈的攻防， 但比賽到一半，小李有跑出去抽煙，或是上wc， 雖然這些時間照算，表示比賽到一半時，也是可以暫離的。 會不會以後比賽，遇到很難下的時候， 跑出去說要wc，然後偷偷用alphaGo來計算， 或是call out給 alph ...

怕AlphaGo持續進化 柯潔不貿然接受挑戰

Odelette avatar
By Odelette
at 2016-03-16T13:00
怕AlphaGo持續進化 柯潔不貿然接受挑戰 AlphaGo以總比數4：1擊敗李世?，引起棋界和網友們的熱烈討論。（資料照，美聯社） 2016-03-16 12:18 〔即時新聞／綜合報導〕人工智慧程式AlphaGo與南韓棋王李世?（另譯李世石）的世紀之 戰雖然落幕，但後續引發的話題仍持續延燒，世界棋王柯潔 ...

再和alphago重覆同一盤棋?

Irma avatar
By Irma
at 2016-03-16T12:28
※ 引述《Dialysis (Chiquitia)》之銘言： : 不好意思，有個問題想了好一會兒，實在是不確定答案， : 想來也只有這個板最合適問。 : 倘若重覆alphago第一盤和李世石的對奕內容， : 那麼，alphago還會下出一樣的步數嗎？ : 我的直覺告訴我，應該是不一樣， : 但，到底隨機的機轉 ...

極速點評:人機大戰落下帷幕

Emma avatar
By Emma
at 2016-03-16T12:27
http://www.weiqitv.com/index/video_play?videoId=56e823ebd4c36c0c458b4567 這是泰哥在極速點評的節目中, 用他的觀點來解說 李世石九段 vs AlphaGo 的第五局 當天沒有跟到現場直播解說的棋友可以藉由這個節目來了解第五局的內容. ...

寺山憐日本圍棋苦寒的背影 望重新贏回尊重

Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2016-03-16T12:11
若要討論源遠流長的圍棋怎樣能在現代永久傳承 直覺我是想到以前看過的一篇網路文章: 「出路在文化藝術性，劉昌赫的方法只會讓圍棋真正敗落」 出處是大陸TOM的棋友論壇 這篇是舊文章了 2007年到現在已近十年 所以文章有些地方可能已經不適用(eg.對局費) 另外這是大陸人寫的 所以觀點代入時要轉換一下 但當中 ...