不可思議的五路肩沖怎麼來的？ - 圍棋

https://www.youtube.com/watch?v=qUAmTYHEyM8&t=15m15s

第三戰賽前訪問重點整理 - 不可思議的五路肩沖怎麼來

AlphaGo 計畫的領導人David Silver

(重點聽譯 有誤請見諒)

1.
Redmond(美國九段)問：
第二戰的黑37手五路肩沖太令人驚訝了，
我從來沒看人家這樣下過，阿法狗是怎麼想出來的？

Silver回：
很多人都問我這個問題，我就回去找資料看看阿法狗到底是怎麼想出來的，
阿法狗有個模型，也就是方針網路(Policy Network)，
是利用人類過去所下過的棋譜，來訓練這個方針網路，
讓這個模型可以預測人類下一步會怎麼下。

然後我就問阿法狗，到底過去人類會下這步五路肩沖的機率有多少？
阿法狗說，人類棋手只有萬分之一的機率會選擇下五路肩沖這步棋。
(咩按：怪不得李世石要中離去抽菸啊～根本整人嘛)
雖然機率很低，但阿法狗還是有去搜尋這步棋，
經過往下評估計算之後(Value Network, Roll Out等)，發現這步真的是好棋，
所以就下了這步棋。

2.
Redmond問：
即使人類下的機率這麼低，阿法狗還是選擇這樣下了，
表示人類選擇怎麼下的機率不會影響到阿法狗嗎？

Silver回：
人類下一步怎麼下的機率，只是在最開始的時候，提供阿法狗一些搜尋的初始選項，
實際會怎麼下還是要依靠阿法狗自己後續的評估結果。
(咩按：所以阿法狗有點像是依靠人類的過去下過的棋步，
來捨棄一些根本不需要考慮的位置，所以初手大元還是有可能的(誤))

3.
Garlock問：
阿法狗幾歲？(咩按：這問題...)

Silver回：
兩歲。(咩按：開始講一些古，台灣之光AlphaGo的臉，黃士傑，巴拉巴拉)
去年發表論文，發現光練習古人的譜，不用做任何計算，AI就可以有業餘段位水準，
整個很吃驚。所以就覺得很有希望，跑去找CEO談談，結果就開了projetc，
找了很多人進來，成就了阿法狗跟這場世紀之戰。

4.
Redmond問：
阿法狗打敗了世界冠軍，有人說你們有針對李世石做軟體上的調整，
但剛剛聽你講起來發現好像不太可能？

Silver回：
阿法狗是用幾十萬份的棋譜去訓練出來的，李世石的譜在數量上相比起來，
就好像把一滴水丟到大海裡一樣，
不太可能顯著的去影響阿法狗的棋風，而且阿法狗還有很多自我對局的強化學習。
對我來講，我們很難調整阿法狗去針對李世石，
相反的，李世石是一個很棒的棋手，
他比我們還更可能去適應阿法狗的棋風。(咩按：其實還挺有道理的)

而且只針對一個棋手去調整，其實還蠻危險的。
我們的設計目標很簡單，就是設計一個程式來讓勝利的機率最大化。
我們在比賽前我們還中止了阿法狗的發展進程，讓我們可以順利測試，
所以在比賽過程中，程式的版本其實是沒有改變的。

5.
Redmond問：
你覺得像五路肩沖這種神奇棋步，有可能會持續出現嗎？

Silver回：
我們在比賽中學到很多，從像你這樣的解說評論與分析等等，
我們選擇李世石也是認為他可以測試到阿法狗的極限，
但其實我們不知道阿法狗會怎麼下。
我們雖然創造它，但這時候也只能站旁邊看它會怎麼下，
不然我現在應該是在努力coding，而不是來接受訪問。
(咩按：AI可以讓你不用再當好人工程師)

6.
Garlock問：
我聽說阿法狗現在好像甚至不需要人類過去的棋譜來輔助？
聽說可以從零開始左右互搏訓練，也太讓人驚訝了吧
Silver回：
目前阿法狗的確是從人類過去的棋譜來學習，
但是從零開始訓練，的確是我們未來的計劃，
或許棋風會變得很不一樣也說不定。

(咩按：最後再說了一些這可能是五百年來最出名的圍棋賽等等...)

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