alphago稱不上勝過人腦 - 圍棋

Kumar avatar
By Kumar
at 2016-03-13T11:49

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我覺得時間不是重點 雖然他對電腦來說是重點

但是圍棋的對弈時間是可以調整的

要不就往後看其他職業棋士需要多少用時再跟阿發狗決一勝負

但我想提的是阿發狗演算法模型部分

歐洲冠軍樊麾不是說其實他跟阿法狗打10場

5場正式 5場非正式

非正式贏兩場 所以戰績應該是8:2

即使阿發狗會自我進化

但輸棋來自於來自於模型本身的缺陷是事實

儘管會進化 但缺陷變小跟不存在還是有差異

不過現在流出的都是正式的5場贏的棋譜

那兩場阿發狗梳的棋譜完全找不到

我覺得那兩場阿發狗輸的棋譜

會幫助棋士更了解阿發狗 進而打敗阿法狗


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Tags: 圍棋

All Comments

Ivy avatar
By Ivy
at 2016-03-15T16:03
那個...這幾個月來..版本已經進化好幾代了
Isla avatar
By Isla
at 2016-03-17T20:20
alphago 尚未能跟塔矢行洋等級的對戰
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By Hardy
at 2016-03-19T00:17
塔矢行洋也不過是日本最強，要不要看一下日本史上最強
六冠王，跟李世石的對戰下得怎麼樣？

人機圍碁世紀大戰 - 4

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By Candice
at 2016-03-13T11:23
[LIVE]人機圍碁世紀大戰 - 4 【點此看直播】https://www.youtube.com/watch?v=K9ruEWDomIY 柯潔台http://sports.letv.com/match/122344003.html 古力台 http://news.qq.com/zt2016/Alpha ...

alphago稱不上勝過人腦

Andrew avatar
By Andrew
at 2016-03-13T11:13
人跟電腦的確有些不對等 1. 電腦資源無窮(在一定的範圍內)，時間是電腦相對容易換取的資源 今天就算比 10 秒一手的快棋 AlphaGo 只要把 processors 增加 6~12 倍 (假設 AlphaGo 原本約1~2分鐘一手) AlphaGo 仍然跟現在一樣強，人只會輸更多 ...

科學視角解讀 AI3-5年內將贏遍人類棋手

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By Hazel
at 2016-03-13T10:53
: 　　“人機大戰”為什麼選擇圍棋？ 171位數“嚇死你” : 　　“人機大戰”的興起，最早是1997年，IBM超級電腦“深藍（Deep Blue）” 擊敗了 : 國際象棋大師加里-卡斯帕羅夫。科學界認為，圍棋“人機大戰”可以看成是人工智慧發 : 展具有標誌性的進展。曾經“深藍”的勝利鼓舞了人工智慧研究的士 ...

新的ALPHAGO VS 現在的ALPHAGO

Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2016-03-13T10:07
新ALPHAGO：吃ALPHAGO棋譜為基礎，重新洗白自我對戰出來的棋力 現在ALPHAGO：吃人類16萬份棋譜，自我對戰練出來的，與李九段打得這個版本 大家希望哪個版本贏阿?? 因為老實說，新的不一定強過舊的 如果舊的贏，只少代表人類在圍棋歷史上是個基礎，雖然不一定能達到頂尖 但人類經驗著實重要 ...

alphago稱不上勝過人腦

Victoria avatar
By Victoria
at 2016-03-13T09:37
記得我以前初學圍棋的時候.下很慢.因為在每一步下子之前.我必須去推敲下了以後對手 會如何反擊.當我發現對手可以再下某一子來反擊我.而會造成我的困窘時.我就取消原來 的想法.考慮去下另一外一子.當然我考慮的組合不會太多.頂多2-3個選擇中間取一個. 不然一盤棋下完也天黑了. well我不知道AlphaG ...