alphago稱不上勝過人腦 - 圍棋

人跟電腦的確有些不對等

1. 電腦資源無窮(在一定的範圍內)，時間是電腦相對容易換取的資源

今天就算比 10 秒一手的快棋
AlphaGo 只要把 processors 增加 6~12 倍 (假設 AlphaGo 原本約1~2分鐘一手)
AlphaGo 仍然跟現在一樣強，人只會輸更多

6~12 倍的 processors[6~ 數量，還是相當可行的方案，
對 Google 也只是小錢而已

2. 電腦有一堆額外棋盤(記憶體)可以嘗試推演棋局發展，人沒有
之前將棋人機對戰，有人提過類似的事，說應該要給人額外的棋盤用

人類棋士應該拿一個 iPad 電子棋盤(推演用)會比較好

此外還有一些看法

1. 無法窮舉、沒有解析解、但可以反覆"模擬"、"評估"的問題，
人類早就輸電腦了

圍棋也是這類問題的一種，圍棋的本質不足做為人類最後堡壘
音樂、繪畫可能也很危急
有高度創造力、高度主觀價值、不適合反覆模擬的工作，才是人類最後堡壘

2. 人類棋士距離圍棋之神有一大段距離
如果有一個人類對手只有萬分之一事前機率會採取的落子，
這個落子再好，棋士不論有意或無意，都不應該去考慮

3. 以往認為人可以出怪招擊退電腦，
其實是電腦可以出怪招擊退人類。

AlphaGo 可以儘挑價值相當，但是歷史上出現少的落子下，
甚至可以在人類棋士時間不足的時候，儘可能這樣做。

也許 AlphaGo 還沒有特地這麼做(因為他都是自我練習，應該不會學到這種經驗)

4. AlphaGo 是電腦科學發展進步的象徵
他能同時兼顧模糊的價值判斷，又正確的執行步驟
還能大量分散運算 (用硬體資源換取時間)

5. 應該把 AlphaGo 借給李世石一年
再讓李世石跟柯潔 PK，看看有什麼變化沒有
這個實驗更完整


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