AlphaGo 的可能性弱點 - 圍棋

Table of Contents

在 柯潔 解盤的場子上,有一位教授說過一句話

對於電腦解盤是「概率」的概念,也就是從此子下去之後的各種走法,

最後會贏的盤有多少,之後走勢贏得盤數多的就會被電腦選擇為「概率」高的走法。

但此時對於人來說,有可能在邏輯上的走法就只有這麼一種

而這一種因為是基於邏輯,所以可以一路走到最後,完全避開所謂電腦贏的盤勢

若人類可以在中盤造成 AlphaGo 這樣的錯覺,

之後讓 AlphaGo 再現第 79 手的錯誤,也不是不可能的。

大家覺得呢?


--

All Comments

Mason avatarMason2016-03-17
那他們就要再改權重惹~~
Donna avatarDonna2016-03-19
就之前提過的,機率解碰到單行道會有問題,要怎麼filter掉
James avatarJames2016-03-24
Adele avatarAdele2016-03-28
等正式分析出來才比較清楚,不然很多都是天馬行空自己幻想
Ingrid avatarIngrid2016-03-28
我也是一直這樣想
Ethan avatarEthan2016-03-28
書局買的棋局活死解 阿發狗解不了吧
Connor avatarConnor2016-03-30
這就是剪枝時的怎麼去剪的問題
Ivy avatarIvy2016-03-31
製造大龍算出電腦沒算出的那步棋,靠大量優勢避免收官
時時間不夠被電腦反敗,這應該就是李世石今天的策略吧
Bennie avatarBennie2016-04-04
一日迷路過 說不定是79前面的布局誘導了AlphaGo的布局
Cara avatarCara2016-04-06
機率解碰到單行道就會走那條,不用filter掉
William avatarWilliam2016-04-11
第五戰關鍵!! 就可以知道是不是被李破解了
Anonymous avatarAnonymous2016-04-12
就是單行道不會是勝率最高解(今天電腦碰到手筋後下錯就是)
Kelly avatarKelly2016-04-14
很明顯兩個邊都退讓就是要製造斷點在中間廝殺
Kumar avatarKumar2016-04-17
第五戰李執黑子 但照他記者會的看法 alphago執黑子似乎表現
較差...
Daph Bay avatarDaph Bay2016-04-18
單行道不是勝率最高解是建立在弱勢情況下
當你不會贏的時候,不會去下正解,而是想拚大的。
Robert avatarRobert2016-04-20
電腦下錯棋的時候是判斷優勢喔,下完才發現錯了
Kumar avatarKumar2016-04-24
基本上絕大多數情況都是單行道就會是勝率最高解
Oscar avatarOscar2016-04-24
那就是勝率問題, 電腦沒設計雖敗猶榮 只有勝 落後多就賭大
是必然結果...
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2016-04-29
那步不是單行道的問題,而是搜尋本身沒搜好
再說一次,是李下出神之好手讓電腦輸掉了
Hamiltion avatarHamiltion2016-04-30
只要alphago沒看過的下法就能贏 但以後只會越來越少
Kyle avatarKyle2016-05-03
沒搜好這件事情則應該是減枝沒減好
Caitlin avatarCaitlin2016-05-05
沒搜好應該無法解釋連續下錯棋吧,每步獨立重蒐的話
David avatarDavid2016-05-08
連續下錯棋就是沒搜好啊
Blanche avatarBlanche2016-05-09
照勝率圖看 持白子明顯高於持黑子 但現實世界也還
不好說 還需要研究驗證
Iris avatarIris2016-05-10
獨立重蒐還是有可能連續下錯啊 那幾手型可能在減枝都被
Hedy avatarHedy2016-05-13
搜尋不好還可以下八步錯棋 厲害 天龍八部嗎
Damian avatarDamian2016-05-16
減掉了 直到87手才重新被搜到考慮到 才發現勝率大幅降低
Ingrid avatarIngrid2016-05-20
那你怎麼說明電腦後期垃圾手連發 看到就知ai是垃圾
Delia avatarDelia2016-05-22
就是因為87手才發現勝率低了,所以才會下出臭手
wnglon 你這個問題前面很多人討論過了,可以去翻
Mason avatarMason2016-05-26
這步是電腦ai嗎 哪有這麼情緒化
Catherine avatarCatherine2016-05-30
阿發狗在勝率差不多的時候 會隨機選點啊 看起來有可能就
Sierra Rose avatarSierra Rose2016-05-30
你所謂的垃圾還屌虐李3場 放點尊重
Robert avatarRobert2016-06-01
把其他的剪掉右邊多送完才發現形勢不對這判斷BUG也不簡單
Olga avatarOlga2016-06-03
是垃圾手 要勝率低到10%以下才會投降
Edward Lewis avatarEdward Lewis2016-06-05
連同87在內的臭手,都是電腦想賭大的下法,很合理
Lauren avatarLauren2016-06-05
阿法狗這樣讓人感覺演算法更像人啊 還會事後發現自己下
錯子
Charlie avatarCharlie2016-06-08
右邊怎麼算都死棋,那邊死了還能判斷優勢不知道是怎樣的bug
你看那個推特到87以前都覺得優勢,不是想賭大的
Thomas avatarThomas2016-06-10
這不完全算Bug吧 權值包含一開始給定的跟後來餵給Train
Freda avatarFreda2016-06-13
賭大個雕 下在自己安全地帶的棋是怎樣 這是勝率最高的一手
?
Barb Cronin avatarBarb Cronin2016-06-15
就說了不是BUG,是因為弱勢後想拚回來的下法
Dinah avatarDinah2016-06-19
你很堅持電腦是賭,但她覺得優勢他不用賭
Freda avatarFreda2016-06-23
的 所以DeepMind才想要把資料刪掉重來 怕有汙染導致權值
不是最佳解
Selena avatarSelena2016-06-28
78到87的發展就是李的大勝利,電腦沒算到
我說的賭是87跟之後的臭手...我不想再說了
Andrew avatarAndrew2016-06-29
合理??
Barb Cronin avatarBarb Cronin2016-07-03
你在看一次棋 你會發現電腦好幾手都是沒必要
Puput avatarPuput2016-07-07
比較有可能是垃圾手跟普通手勝率差不多,結果挑到....
Ophelia avatarOphelia2016-07-10
希望你們可以以電腦的角度去想這些問題
Mia avatarMia2016-07-14
我同意好幾手沒必要啊 但在程式裡可能勝率就是差不多 隨
機選點後就選到垃圾手了 當然這要說是Bug也是可以啦
Leila avatarLeila2016-07-14
有可能 可是不容易找 所以能突顯出李世石贏這場的意義
Ethan avatarEthan2016-07-18
樓上說的也可能 就是各種走法勝率都很低 所以選到臭手...
Callum avatarCallum2016-07-20
只能去看為何垃圾手的勝率跟普通手會差不多了
Emma avatarEmma2016-07-25
後面已經輸了的亂下這樣解釋合理阿
但那串是在電腦自認優勢的時候連錯所以才奇怪
Ingrid avatarIngrid2016-07-27
因為垃圾手李如果不去應的話會一瞬間鑽很大回來
導致勝率高很多
Cara avatarCara2016-07-30
前面的我猜是減枝出問題啦
Hedda avatarHedda2016-07-31
電腦自認優勢結果被李坂回來就是電腦沒算到
電腦就是很單純沒算到而已,沒有什麼問題
George avatarGeorge2016-08-04
狗狗下棋偏穩重,人類下出搏命一棋,狗狗就亂了
Vanessa avatarVanessa2016-08-06
還沒什麼問題...
Ethan avatarEthan2016-08-10
Caitlin avatarCaitlin2016-08-13
AI的弱點就是抗壓性太低 突然一個妙手就崩潰了
Agatha avatarAgatha2016-08-16
怎麼有人很盧
Hardy avatarHardy2016-08-21
概率是中國用語 在台灣請用機率