圍棋

AlphaGo發現自己79步失誤 - 圍棋

Quintina avatarQuintina · 2016-03-13

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這篇應該和他後來又po的一篇一起看

https://twitter.com/demishassabis/status/708934687926804482

When I say 'thought' and 'realisation' I just mean the output of
#AlphaGo value net. It was around 70% at move 79 and then dived on
move 87

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圍棋

All Comments

Jacob avatarJacob2016-03-15
希望他們可以公佈勝率走勢圖...
Annie avatarAnnie2016-03-17
https://goo.gl/8iqGuw 他也對87感到不解啊
Belly avatarBelly2016-03-22
所以是如何推論79錯，而不是更早？
Andrew avatarAndrew2016-03-25
所以AG自己也不知道在幹嘛？就亂填一個？
Anthony avatarAnthony2016-03-28
躲打劫變化圖, 下出敗著. AG不喜歡打劫.
Jessica avatarJessica2016-04-02
應該就是下現行運算中最佳解
Freda avatarFreda2016-04-03
應該是說79時還有70% 到87直接往下掉?
Poppy avatarPoppy2016-04-07
因為79開始預估勝率直線下滑吧 所以顯然79是敗著
Doris avatarDoris2016-04-09
AlphaGO 的架構沒有所謂的"概念" 只有"勝率"
Lucy avatarLucy2016-04-10
正常來說不會因為一手棋就讓勝率直接改變，但如果
Enid avatarEnid2016-04-15
走勢突然往下滑，那就代表是轉折點的那手棋失誤了
Ursula avatarUrsula2016-04-19
轉折點不是在87嗎？
Doris avatarDoris2016-04-19
如果是這樣反而該說AlphaGO的決策過程依然不明白自
己79~87手臭
Sierra Rose avatarSierra Rose2016-04-19
右中那八子是關鍵
Faithe avatarFaithe2016-04-22
他不會明白阿，但輸出資料讓人看得出那是壞棋
Daph Bay avatarDaph Bay2016-04-24
86手時 那七子穩死 卻在87手時又放一子 這種生死連初學
Emma avatarEmma2016-04-29
者都會解 怎超級電腦不會? 這就是他的邏輯有bug阿
Vanessa avatarVanessa2016-05-01
想知道AlphaGO知不知道自己錯在哪 有沒有從自己錯誤
學習的能力
Jake avatarJake2016-05-03
這樣算是AI的"盲點〃嗎？
Ula avatarUla2016-05-07
那為何不是說69手？
Zanna avatarZanna2016-05-09
69也是關鍵 但我對87手不解 這種電腦叫高手?
圍棋連一子都不能亂放 損失很大的
Anthony avatarAnthony2016-05-12
應該是說 直到87前 AG仍認為自己勝率有70%
重新計算後發現79那步讓勝率大幅降低?
Tom avatarTom2016-05-14
AlphaGO是機器，用意識或概念去理解它是錯誤的
Anonymous avatarAnonymous2016-05-16
79步就出錯了 但似乎87步才發現勝率降低 表示電腦這七步中
不理解他下了勝率差的步數...
但再愚蠢的步數對電腦都不過是勝率計算 這也是為甚麼之前
Harry avatarHarry2016-05-19
圍棋高手叫做勝率高的下棋人，不是比誰蠢錯誤少
Yuri avatarYuri2016-05-23
那幾顆本來就是白吃掉了
Aaliyah avatarAaliyah2016-05-26
AlphaGO 那79手已經是它評估過認為最好的一手
Kumar avatarKumar2016-05-31
alphago會下得那麼可怕的原因 你不能因為他下了初學者也不
會下的蠢步 就說「那麼強」的棋手也會下出「那麼蠢」的步..
Hedda avatarHedda2016-06-04
這不是他被設計的方式...
Hamiltion avatarHamiltion2016-06-05
可以用死活棋玩來難倒他了 下錯一步穩死 這是致命弱點
Delia avatarDelia2016-06-09
演算法只要修改一個點 很多都要大改了 等著看
Ophelia avatarOphelia2016-06-12
這個價值網路有得改了...
Elizabeth avatarElizabeth2016-06-12
所以柯潔也能掌握這個弱點來應對？
Rebecca avatarRebecca2016-06-16
因為為alphaGO沒算到，還是只要是死活棋爭都行？
Franklin avatarFranklin2016-06-16
只要出現一個失誤就GG了
因為阿發狗是走圍地機率的一步棋
Sarah avatarSarah2016-06-18
最高
Lucy avatarLucy2016-06-19
所以應該是說：問題手應該在79之前，79本身是該發現勝率降
Sarah avatarSarah2016-06-21
的點
Queena avatarQueena2016-06-22
我覺得是沒學過 這個變化估計分數應該不高
Doris avatarDoris2016-06-25
這是有可能的，剪枝的概率陡降會發生在正解路線上
Audriana avatarAudriana2016-06-26
很可能87之後的剪枝選項大幅減少，導致勝率陡降
Hedwig avatarHedwig2016-06-27
但在79時因為白棋選項還很多，無法反應在勝率上
Bethany avatarBethany2016-07-01
分數不高會直接反應在計算上, 不深入就可能導致漏算
Agnes avatarAgnes2016-07-04
只要有算進去應該就會發現大虧 不可能選它
Isabella avatarIsabella2016-07-09
wnglon對AlphaGo不會下死活棋的判斷跟前三盤不衝突嗎?
Kumar avatarKumar2016-07-09
我不懂圍棋不知道，只是覺得既然李九段之前苦戰那麼久@@
譬如可能只有非常特定盤面+特定型態的死活棋才會發bug
Vanessa avatarVanessa2016-07-13
就像CGary板友的說明，不能直接跟人類棋手類比的。