有人跟我一樣因為小李輸哭了嗎@@ - 圍棋

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我是很弱的oro 6D, 非常非常久的時間沒下了.
這次人機大戰開打前, 我也是猜李會拿下5或4勝,
第一局輸其實我也是自己在那邊想, 想說小李是有沒發揮跟輕敵的成分.
但是第2局小李輸, 我哭了... 一個人在房間偷哭,
明明只是興趣但是有種強烈的挫敗感.


以前跟別人聊天, 聽到五子也好象棋啊西洋棋啊, 都覺得有點悻悻然吧,
內心覺得還好圍棋是特別的.
雖然第四盤稍稍讓我感覺情緒有好一點, 但是現在還是不太敢點oro程式.



有版友跟我有一樣的感覺嗎.
我有點擔心圍棋會因為這樣而落寞.

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All Comments

Emily avatarEmily2016-03-19
正好相反,會吸引更多人注意圍棋。
Barb Cronin avatarBarb Cronin2016-03-21
我也很希望是這樣@@
唉 心理震撼久久不能平復...
Audriana avatarAudriana2016-03-22
小李是塔史名人真人版的fu
Edwina avatarEdwina2016-03-23
還好啦 自己喜歡下棋就好
我覺得吸引更多人注意圍棋也只是近期而已 長遠來講圍棋的
Eartha avatarEartha2016-03-25
解決恐懼就要面對她 了解AG運作原理其實就是很美妙的函數
Mason avatarMason2016-03-26
熱度會走下坡 畢竟最吸引人的點(對初學者) 已經沒有了
Hedda avatarHedda2016-03-30
近似 人不見得能算得更準 但其實能利用她算出的結果更進一
Elvira avatarElvira2016-04-03
看五次哭五次,看到難過的新聞再哭幾次。
Harry avatarHarry2016-04-06
甚至寫出更美妙的函數贏她
Olga avatarOlga2016-04-10
吸引人的點?當世界冠軍嗎?現在下不贏AI沒AI也下不贏柯李
Freda avatarFreda2016-04-13
我能做得只能跟親友多介紹圍棋了
希望圍棋永遠蓬勃發展
Freda avatarFreda2016-04-14
謝謝 我會再下的 等心情好一點XD
Anonymous avatarAnonymous2016-04-18
我是第一次看小李下棋 第4局他贏棋時 我感動落淚 O_Q
Carol avatarCarol2016-04-19
應該是怕創造力變少吧 讓人以為只有AI說的是對的 其它下法
都不對 其實不是 畢竟這不是窮舉 且小李一步贏 後面十步小
Ophelia avatarOphelia2016-04-23
汽車跑得比人快你肯定也哭啦
Queena avatarQueena2016-04-27
輸導致輸了也看不出來
Skylar DavisLinda avatarSkylar DavisLinda2016-04-30
更何況AG是預估職棋的落子位子來算 其實只是這時代的職棋
還難以超越
Aaliyah avatarAaliyah2016-04-30
別想太多 機械的領先程度只會越來越大
Victoria avatarVictoria2016-05-02
這是人類對電腦的戰爭... 情感上是站在人類一方的
Rae avatarRae2016-05-05
這其實是哲學問題吧 工程師用數以萬計的棋譜創建了一個函
Zenobia avatarZenobia2016-05-06
可是AlphaGO是台灣人發明的阿
Ida avatarIda2016-05-10
數解決圍棋該如何應對的問題 但這函數太過複雜得靠電腦來
算 其實只是圍棋進到一個全新的紀元
Irma avatarIrma2016-05-13
電腦本身不具思考或自我意識或創造力的 但如果要討論到人
有沒有就太哲學啦
Bethany avatarBethany2016-05-17
第四場贏的時候感動到哭
Rae avatarRae2016-05-21
光是這五場比賽不足以下結論,統計學上大樣本數至少要30
Zora avatarZora2016-05-23
是「沒落」 不是「落寞」...
Rachel avatarRachel2016-05-25
第一局他輸的時候我也很震驚,壓根兒沒想到這種時刻已
經到來......
Faithe avatarFaithe2016-05-30
會吸引更多人?我不這麼樂觀 ...
Puput avatarPuput2016-06-03
我也是很不能接受...
Ina avatarIna2016-06-05
我敬佩李世石跟Alphago對戰
Ula avatarUla2016-06-08
我笑了 站在狗狗這一邊
Anonymous avatarAnonymous2016-06-10
一個字,爽
William avatarWilliam2016-06-14
開心的不得了 狗狗好棒棒
Lauren avatarLauren2016-06-18
心態正確一點吧 輸機器有啥好難過 奧運一堆項目不都機器屌打
選手^^
Christine avatarChristine2016-06-21
樓上說法有問題,智慧跟體能本就不一樣
Skylar Davis avatarSkylar Davis2016-06-24
若是機器這麼容易贏,怎麼到今天圍棋才贏
Yedda avatarYedda2016-06-29
真的還是要給Google跟李世石掌聲,雙方都做了突破
Delia avatarDelia2016-07-02
智慧是什麼? AG是用一個複雜的函數建立的 很精準地給出每
Tracy avatarTracy2016-07-05
一步都很好的圍地 但你也可以說機器畫拋物線比人準啊
Lydia avatarLydia2016-07-09
事實上李世石證明了人如果有一樣的資訊 可以做出更好的選
Michael avatarMichael2016-07-13
擇 當下到第四局78手時 AG判定萬分之一的差步 人知道那是
Catherine avatarCatherine2016-07-17
好步
Tracy avatarTracy2016-07-19
已經有那麼多篇解說 還是有人不懂AlphaGo的原理...
Sarah avatarSarah2016-07-20
真要說也是google工程師贏了李世石 開創了一個粉複雜的定
石流
Charlotte avatarCharlotte2016-07-21
第二三四哭 第一五盤沒
Ophelia avatarOphelia2016-07-22
照這麼說真想哭的我想應該是Aja吧 身為一個業餘六段圍棋愛好
Irma avatarIrma2016-07-23
者 卻又生出阿法狗這樣的怪物親自在棋盤前擊潰李世石......
Donna avatarDonna2016-07-27
很爽吧? 本人算不贏李世石 繞一下打贏九段耶
Christine avatarChristine2016-07-28
小李已經說了 alphago不是不可擊敗 是他自己沒適應好
Skylar Davis avatarSkylar Davis2016-07-31
我相信他這句話 因為圍棋是公平的遊戲
Christine avatarChristine2016-08-04
人腦再強 有個巔峰, 接著就會退化
Quintina avatarQuintina2016-08-08
電腦發展是不會退後的 只是沒想到這麼快
Jessica avatarJessica2016-08-10
沒有必勝的棋步跟必勝的人 只是alphago不會累是優勢
Aaliyah avatarAaliyah2016-08-14
沒感覺 明明就是小李前三盤很臭 一堆人把狗吹上天 很搞笑
Donna avatarDonna2016-08-16
不過我多少懷疑第4盤有放水..
Mason avatarMason2016-08-16
人類可以輸電腦 如果你真的下很完美 那大家心服口服
William avatarWilliam2016-08-17
可能要再多跟幾位頂尖好手比過,才能更確定alphago實力
Dorothy avatarDorothy2016-08-21
小李棋在臭 版上的鍵盤九段也沒一個下的贏小李
Edith avatarEdith2016-08-24
好奇那些頂尖好手 有多少盤能下的接近完美...
Vanessa avatarVanessa2016-08-27
ㄧ槍把奧運跆拳金牌斃了,就是繞一圈贏過奧運金牌選手啦
Jake avatarJake2016-08-31
回 alyer88 狗平均表現很頂尖 但第四五盤有些棋很跌眼鏡
Agnes avatarAgnes2016-09-01
其實只要職業把狗當成一般對手 多了解AI 我絕對看好人類
Ivy avatarIvy2016-09-01
前三盤很像美國被炸珍珠港 就是輕視對手 然後被一陣痛毆
Hardy avatarHardy2016-09-03
我也覺得再多場一些 狗狗的破綻一定很多...
只是沒有如果 google也不一定想再拿出來給你測
Xanthe avatarXanthe2016-09-04
狗的破綻的確不少... 但是人的破綻更多 @@
Kama avatarKama2016-09-07
回 goldduck 難道MJ投肉包 也要說他好棒棒嗎 XDDD
Margaret avatarMargaret2016-09-08
只看妙好手 至於自爆麵包手或是假摔 實在很糟糕
所以狗狗也是有壞掉的時候
Margaret avatarMargaret2016-09-12
小李絕不想在談第四局那已經是侮辱棋士的步伐
Bethany avatarBethany2016-09-16
鴨鴨可是狗狗派
Oscar avatarOscar2016-09-20
狗狗沒有故障的時候 局勢判斷有獨到的地方
Blanche avatarBlanche2016-09-21
其實重點在於狗狗製造出新的想法
Sierra Rose avatarSierra Rose2016-09-21
第三盤還好吧 沒到臭
Emma avatarEmma2016-09-22
G3/G5 都有這種感覺... 很辛苦打入敵陣 佔到一點小便宜
然後轉個角度才發現另一個戰線好像虧的比這邊賺的還多
Linda avatarLinda2016-09-25
不要神話AI AI沒有什麼具體的招法是人可以學的
Andy avatarAndy2016-09-29
AI也是吃一堆人類棋譜 他能想到的 人都能想到 他非外星人
Edith avatarEdith2016-09-30
比賽都結束了樓上還是沒搞懂電腦在算啥 /_\
難怪看了也是白看
Daph Bay avatarDaph Bay2016-10-04
對它這套演算法裡 人類棋譜佔的重要性很低 而且可以拋棄
Tracy avatarTracy2016-10-07
不過要每一手都保持那樣高質量很難的樣子 看來AI也確實讓
了解到對於圍棋 大家的下法還是充滿破綻啊
George avatarGeorge2016-10-09
事實上開發團隊已經表示過下一階段的調整就包含這個
Frederic avatarFrederic2016-10-12
又不是在比人工智慧 是要懂啥 我只要懂狗根本沒那麼神
Oliver avatarOliver2016-10-13
我已經對狗很客氣了 柯潔說狗很業餘 XDDD
Charlotte avatarCharlotte2016-10-15
人類棋譜作為初期訓練資料原因是方便(KGS也就夠了)
Hardy avatarHardy2016-10-15
但是發展到它現在這種棋力, 就要懷疑這個訓練是不是夠好
Jacky avatarJacky2016-10-19
沒有用來預測下一步可能的位置剪枝用嗎?
Kristin avatarKristin2016-10-21
只有走子網路用而已... 快速走子不是靠訓練的
Odelette avatarOdelette2016-10-25
若是不用人譜訓練 還能預測人的下一手來減少計算嗎?
Edith avatarEdith2016-10-29
(精確的名稱應該叫 SL 網路)
SL 網路的功能其實是"模擬棋手對盤面的直覺判斷"
Necoo avatarNecoo2016-11-01
是 我以為她在決定那些手要開快走仔前有些作預判降低計量
Victoria avatarVictoria2016-11-04
是啊 如果沒有人譜 SL不能用 計算量會暴增吧?
Ula avatarUla2016-11-05
它應該是想發展一套"電腦自己對盤面的直覺"
Eartha avatarEartha2016-11-05
估值網路也還有很多可以試的 現在離理想應該還很遠
Una avatarUna2016-11-10
那也是給快走子用的 沒有train人譜相當於AG會對李玖段走法
Megan avatarMegan2016-11-11
一無所知 難度會增加很多 如果以同樣計算量恐怕棋力會大減
Tristan Cohan avatarTristan Cohan2016-11-13
快速走子是獨立的一個元件 local pattern match 不算AI
Zenobia avatarZenobia2016-11-14
這也是李玖段略吃虧的地方 比較難預判AG的走法
James avatarJames2016-11-19
SL 網路並不需要這個啊... 真正算棋又不靠它
Olga avatarOlga2016-11-23
唉 其實這東西要叫AI有點噱頭 其實還是函數可自動調整
Noah avatarNoah2016-11-25
SL 網路只需要維持一定準確性 再保留一些隨機性
最後算出來的誤差就會小... 估值網路也只是錦上添花
Skylar Davis avatarSkylar Davis2016-11-30
一直有人以為 AI 會背棋譜就很無言 @@
Emily avatarEmily2016-12-03
到不是背譜 AG會根據那些譜可猜測人會下那一手作計算資源
分配 像78因為是萬分之一所以沒分到什麼計算資源的樣子
Oliver avatarOliver2016-12-05
若是AG完全不知道人下一步要走哪 只知道另一個AG要走哪 那
計算資源的分配會很不一樣吧 出現對AG來說是"神之一手"的
機會可能會大很多
Wallis avatarWallis2016-12-08
這裡的直覺真正要猜的是"像這樣的盤面哪些位置比較重要"
Candice avatarCandice2016-12-13
參考人類的不一定準啊 還可能學到一些壞習慣
Edwina avatarEdwina2016-12-16
比較重要可能得看對手 對手想下的點就是重要的 也就像賽前
Zanna avatarZanna2016-12-19
情蒐 當然要是AG能找到一個位置不管對方下啥都沒用的點另
當別論 但在算不完的情況下有限計算資源的情況下 針對對手
Caroline avatarCaroline2016-12-21
目的是要找出儘量好的近似解 對方下什麼不需要管
Isla avatarIsla2016-12-25
才是現在alphago在做的事
Quanna avatarQuanna2016-12-30
它現在的演算法完全沒考慮對手... 所以下出樹外會要重算
Robert avatarRobert2017-01-01
她現在演算法不是針對重要的點做分支嗎? 如何決定重要的點
Ivy avatarIvy2017-01-02
分支歸分支 但是最後結果全部會加總成每個棋步的勝率
Ethan avatarEthan2017-01-02
就是以人譜為依歸吧 所以雖然沒考慮李世石 卻是考慮所有職
祺可能會下的點啊
Ophelia avatarOphelia2017-01-02
對 我說的是那些棋步她要考慮? 就是職棋會下的棋步啊
Jessica avatarJessica2017-01-07
不是說了從人學來的不一定好嗎, 更何況來源只是 KGS
Caroline avatarCaroline2017-01-08
有可能換 dataset, 甚至自己產生 dataset
MCTS 才是主體, 有實際下去算過的不至於比直覺差到哪去
Kristin avatarKristin2017-01-09
SL策略網路,還是以業餘棋譜為主體
Elvira avatarElvira2017-01-10
我很興奮 因為這可能是圍棋的一大變革
Queena avatarQueena2017-01-14
如果程式跟程式對打 從0開始 打個數億場以上
也許會有新的定式 新的流派出現 哈哈
Yedda avatarYedda2017-01-15
本來還滿落寞的 不過最近幾天已經釋懷了@@
Dinah avatarDinah2017-01-18
說真的 有鼻酸
Faithe avatarFaithe2017-01-21
有失落感 還不到哭就是了
Bennie avatarBennie2017-01-24
哭不是因為電腦贏,而是因為小李不發揮
Olive avatarOlive2017-01-28
我是第三局他賽後感言時哭,第四局贏了之後又哭
Queena avatarQueena2017-01-28
失敗並不可恥,感動才值得落淚
Valerie avatarValerie2017-01-29
比較難過的是板上又要冷清了 即使我不太懂圍棋
Kyle avatarKyle2017-01-30
推 感動落淚 當小李終於笑出來時超感動