黃黃農家樂心得:PWR的數學教室 - 桌遊

Bethany avatar
By Bethany
at 2012-03-14T22:38

Table of Contents



本篇文章很囉唆,純粹是PWR數理性質的分析,不想懂啥PWR的玩家可以跳過去。


【前情題要】
==============================================================================

PWR 的計算很簡單:

(擁有這張牌的玩家打出這張牌的百分比)
╳ (打出這張牌之後獲勝的百分比)
/ 7
────────────────────
PWR

這裡呈現的是一個綜合的值,並且假設每張牌效力是獨立的。

打出來的機率高、打出來的獲勝機率高,在這統計值裡面PWR很高,無疑是個「強牌
」(並且也許是過強的牌);兩者皆低那PWR低,當然也是所謂的弱牌。

但是PWR不能解釋兩種情形:

1) 打出來機率相對低,但是打出來後獲勝率很高的牌。

這種牌經常是所謂「情境狀態」的牌。指的是需要特定條件才打得出來的
牌張。這種牌需要相當的技術,玩家要有完善的規劃才能打得出來。

吹牛大王的 PWR 相當高,打出來的機會91.7%,勝率 39.1%,PWR=5.1。
我們來比對另外的牌:

學者:打出機率48.8%,打出勝率40.3%,PWR=2.8
領主:打出機率39.6%,打出勝率48.4%,PWR=2.7
有機農:打出機率25.1%,打出勝率42.4%,PWR=1.5

2) 打出來機率爆高,但是勝率相對很低的牌

這有兩種情況:大家都會打,但是其實它並不強;或者大家都會打,但是
因為弱手打而拖累了他的勝率。

壁爐(次發):打出機率98.5%,打出勝率21.3%,PWR=3.0
農田(次發):打出機率100%!!,打出勝率27.3%,PWR=3.9
一家之主:打出機率90.6%,打出勝率27.9%,PWR=3.6

看數據說話是好事,但是我們得花一番功夫才能真的知道其中的意義。

WRATH:我已經講最簡單的說法 自然是不精確 所以我才先附連結給大家 03/14 20:57
WRATH:然後你這篇回應完全沒回應到為什麼數據和你的感覺不一樣 03/14 20:57
WRATH:你所謂的不能解釋 不就正是PWR想要處理的狀況 03/14 21:00
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有些事情我還蠻希望您先瞭解清楚比較好,特別是涉及白紙黑字說死的數理計算時
。當PWR設定成這兩者是乘積的時候,PWR就是沒有辦法解決前面的那個問題。這個問
題不是我指出的,整個討論串都有提出這樣的討論,給你一個提示,那個討論串的第
三頁到第五頁。第五頁設計出PWR的Chris也自己承認他沒辦法完全解釋。

I agree Tact, i don't fully understand its meaning myself. But
as Trey says, its something. I will also add: PWR is not a made
up statistic by me. Just like win/p is an observable quantity,
PWR is also observable.

作為一個乘積的統計值,它特別放大的是極大值和極小值,PWR在這兩端的解釋是
有效力的;但是處於中間的數值,它個解釋力就相當有限。

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【本篇再生】

PWR的值,除去那個「除以7」的數學處理外,原則上就是兩位數字的乘積:

(擁有這張牌的玩家打出這張牌的百分比)
╳ (打出這張牌之後獲勝的百分比)

這兩者沒有作任何的加權處理,也就是說,這兩者被認為對最後的值,貢獻是對等
且一樣意義的。

但事實上,這兩者的意義至少在兩個地方不同:


一、在遊戲中兩者的實際意義不同。

一張牌每次都被打出來,很可能代表的意義是它被高估(Over-rated)了,但是
在PWR中無法顯現這種高估,而任由這種高估增加了最後的PWR值。

相對地,一張牌被打出來次數不高,但是打出來的勝算很高,這種牌則是被低估
(Under-rated)了。

理想狀態下,獲勝的比例高低也是PWR乘積的另一個因素,獲勝率高也會提高PWR,
這兩者應該可以相互抵銷。被低估的牌應該也可呈現出其價值。然而這涉及到第二個
差異的問題。


二、這兩者百分比的級距不同。

簡單地說,一張牌被打出來與否,完全由玩家決定,一張牌可以在遊戲中100%地
被打出來。也可以幾乎從來都不被打出來(可以查到打出比率1.9%的)。但是打
出來獲勝與否不是玩家能控制的。事實上,在統計表裡,打出獲勝最高比例的牌
動物農夫48.5%、其次領主48.4%,打出來勝算最低的則是10.8%。

換言之,PWR的相乘結果,是由一個(100%~1.9%),數字大可能代表被高估的數
值,乘上一個(48.5%~10.8%),數字大可以彌補被低估價值的數值。那結果會
產生怎樣的影響,應該是很好理解了。

一個可能的處理方式是將兩者百分級數化在相乘,這可能是比較好的處理方式。但
是極端值仍需要額外注意和處理。一個典型的例子是水車,這張牌就是那1.9%被打出
機率最低的值,但是很好笑的,打出來的勝算高達42.9%。擺明是即將獲勝的玩家決定
打出亮相一下的結果。

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Tags: 桌遊

All Comments

Agatha avatar
By Agatha
at 2012-03-18T21:25
我已經講最簡單的說法 自然是不精確 所以我才先附連結給大家
然後你這篇回應完全沒回應到為什麼數據和你的感覺不一樣
Harry avatar
By Harry
at 2012-03-22T11:18
你所謂的不能解釋 不就正是PWR想要處理的狀況
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2012-03-25T10:03
其實就算同一個玩家打出同一張牌 結果都不一定相同了
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2012-03-28T12:36
我個人也是認為這種乘積起來的值不是很有意義
Kyle avatar
By Kyle
at 2012-04-02T05:13
頂多只是認定這張卡很好用~農家樂還是要靠搭配
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2012-04-03T18:52
囧> .... 一直沒什麼玩農家樂的我,幾乎忘光了,也許不該
Zora avatar
By Zora
at 2012-04-07T17:31
幫腔,可是我看 pwr 值不算是空穴來風,端看使用者思考而
定,如果不當 pwr 為公信值,作為輔助判斷也可以節省時間
Regina avatar
By Regina
at 2012-04-12T03:00
這才是黃黃提出來的本意。
James avatar
By James
at 2012-04-16T04:38
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