黃士傑：AlpahGo研究之旅畫上美好句點 - 圍棋

Puput · 2017-12-14

Table of Contents

其實圍棋AI （及策略類遊戲）還有事可做：
1. 模仿不同棋手棋風&棋力
2. 建立國際標準化棋力鑑定
3. 幫人類覆盤檢討，提供學習建議
希望這產業能繼續發展完善

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All Comments

Ethan2017-12-14

1.目前神經網路資源還是太貴了，以目前技術無法分神
做不同棋風

Zanna2017-12-15

2.標準化棋力很難靠單一對手或AI決定，畢竟不同棋風

Vanessa2017-12-20

會有相剋問題，還是要看他能不能在他的比賽中拿到

Leila2017-12-21

冠軍升段

Rebecca2017-12-24

3.幫人類複盤檢討現在已經有辦法了，拿棋譜給AI分析

Valerie2017-12-28

假如哪步勝率突然掉5%，通常就是這步有問題了

Enid2018-01-01

目前技術無法 => 未來又可以發 paper 惹 \0.0/

Doris2018-01-04

現在不是往醫療方面研究嗎，這個對人類幫助更大吧

Valerie2018-01-08

而且這事其他人也可以做吧

Margaret2018-01-11

這些都可以等其他專門在做圍棋的團隊去做不一定要Deepmind

Una2018-01-12

有時候人類可以一手棋就掉30%，實在是…

Andrew2018-01-14

這些應該是稍微普及之後換其他人做吧
圍棋不是之後GOOGLE的發展重點