黃士傑:AlpahGo研究之旅畫上美好句點 - 圍棋

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By Puput
at 2017-12-14T04:39

Table of Contents

其實圍棋AI (及策略類遊戲)還有事可做:
1. 模仿不同棋手棋風&棋力
2. 建立國際標準化棋力鑑定
3. 幫人類覆盤檢討,提供學習建議
希望這產業能繼續發展完善


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Tags: 圍棋

All Comments

Ethan avatar
By Ethan
at 2017-12-14T14:50
1.目前神經網路資源還是太貴了,以目前技術無法分神
做不同棋風
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By Zanna
at 2017-12-15T22:03
2.標準化棋力很難靠單一對手或AI決定,畢竟不同棋風
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2017-12-20T08:59
會有相剋問題,還是要看他能不能在他的比賽中拿到
Leila avatar
By Leila
at 2017-12-21T14:53
冠軍升段
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2017-12-24T02:37
3.幫人類複盤檢討現在已經有辦法了,拿棋譜給AI分析
Valerie avatar
By Valerie
at 2017-12-28T03:50
假如哪步勝率突然掉5%,通常就是這步有問題了
Enid avatar
By Enid
at 2018-01-01T18:20
目前技術無法 => 未來又可以發 paper 惹 \0.0/
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By Doris
at 2018-01-04T20:55
現在不是往醫療方面研究嗎,這個對人類幫助更大吧
Valerie avatar
By Valerie
at 2018-01-08T21:50
而且這事其他人也可以做吧
Margaret avatar
By Margaret
at 2018-01-11T11:13
這些都可以等其他專門在做圍棋的團隊去做 不一定要Deepmind
Una avatar
By Una
at 2018-01-12T22:17
有時候人類可以一手棋就掉30%,實在是…
Andrew avatar
By Andrew
at 2018-01-14T23:43
這些應該是稍微普及之後換其他人做吧
圍棋不是之後GOOGLE的發展重點

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Andy avatar
By Andy
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Rosalind avatar
By Rosalind
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By Genevieve
at 2017-12-05T11:23
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