阿法狗練2小時勝最強將棋AI,4小時勝西洋棋 - 將棋

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※ [本文轉錄自 Gossiping 看板 #1QABO6U6 ]

作者: qweewqq (風一樣的男子) 看板: Gossiping
標題: [FB] 阿法狗練2小時勝最強將棋AI,4小時勝西洋
時間: Thu Dec 7 11:31:15 2017

FB卦點說明:(繁體中文 20 個字

阿法狗繼挑戰圍棋後,又挑戰將棋跟國際象棋(西洋棋)

短短訓練幾小時,從0到有就分別擊敗這兩個世界上最強的AI

FB連結:

https://goo.gl/EiKUnj

FB內容:

弈楓圍棋天地
2 小時 ·

"推出最強圍棋AI AlphaGo Zero不到50天,DeepMind又一次超越了他們自己,也刷新了世
人對人工智慧的認知。12月5日,包括David Silver、Demis Hassabis等人在內的
DeepMind團隊發表論文,提出通用棋類AI AlphaZero,從零開始訓練,除了基本規則沒有
任何其他知識,4小時擊敗最強國際象棋AI、2小時擊敗最強將棋AI,8小時擊敗李世石版
AlphaGo,連最強圍棋AI AlphaGo Zero也不能倖免:訓練34小時的AlphaZero勝過了訓練
72小時的AlphaGo Zero。

DeepMind團隊描述了一個通用棋類AI「AlphaZero」,在不同棋類遊戲中,戰勝了所有對
手,而這些對手都是各自領域的頂級AI:

戰勝最強國際象棋AI Stockfish:28勝,0負,72平;
戰勝最強將棋AI Elmo:90勝,2平,8負;
戰勝最強圍棋AI AlphaGo Zero:60勝,40負

其中,Stockfish是世界上最強的國際象棋引擎之一,它比最好的人類國際象棋大師還要
強大得多。與大多數國際象棋引擎不同,Stockfish是開源的(GPL license)。用戶可以
閱讀代碼,進行修改,回饋,甚至在自己的項目中使用它,而這也是它強大的一個原因。

將棋AI Elmo的開發者是日本人瀧澤城,在第27屆世界計算機將棋選手權賽中獲得優勝。
Elmo的策略是在對戰中搜索落子在哪個位置勝率更高,判斷對戰形勢,進而調整策略。
Elmo名字的由來是electric monkey(電動猴子,越來越強大之意),根據作者的說法也
有elastic monkey(橡皮猴子,愈挫愈勇)之意。" quotation

正體字版:https://goo.gl/gmXwb9

#AlphaGo

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心得:應該讓世界上最強的將棋跟西洋棋選手跟阿法狗比拚看看

但這個勝率應該也是不樂觀,阿法狗太強了

不知星海爭霸學的如何了

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All Comments

Zora avatarZora2017-12-09
不是說要打星海嗎
Skylar Davis avatarSkylar Davis2017-12-11
2小時不知道自我下棋幾萬盤了
Robert avatarRobert2017-12-13
人類棋手早輸給最強AI了,和阿法狗比結果也是一樣
Olivia avatarOlivia2017-12-14
2小時 vs 4小時 有沒有甚麼實質意義?
Leila avatarLeila2017-12-16
4小時勝最強西洋棋AI的意義,就代表google的技術實力
Enid avatarEnid2017-12-18
4小時就勝過20年來,不斷成長的西洋棋AI。
Elizabeth avatarElizabeth2017-12-20
某種比喻就是,一個拿槍的人,贏過了最強的用劍高手一樣。
Una avatarUna2017-12-22
當然研發出如同槍一樣厲害的演算法模型,是靠著眾多專家
不斷「破壞式創新」才研發出來的
Liam avatarLiam2017-12-24
其實是4*5000TPU的運算時間,以普通PC的CPU時間算是幾百年
Steve avatarSteve2017-12-26
演算法是很厲害但主要不是厲害在學習時間