電腦弱點：中腹有打劫可能的複雜生死戰？ - 圍棋

Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2016-03-14T13:19

Table of Contents

我嘗試用一句話來講ALphaGo的弱點

昨天AlphaGo第一次暴露出弱點，不知道是不是李世石有意為之？
李世石在左右方都避開了戰鬥，卻在大局不利時才在中央掀起戰鬥，
從盤後解析可以看出，白78神手挽回了局面，但若黑棋應對得宜，
局面其實還是細微；但卻造成電腦崩潰自爆。

從機器的角度來理解，中腹戰鬥比邊角更複雜難算，且昨天的例子有
可能形成大劫爭（但打下去黑棋整體也沒有不利），電腦在這種CASE
爆掉，不知道第五盤李世石會不會再度製造這種局面？

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Tags: 圍棋

All Comments

Isla avatar
By Isla
at 2016-03-16T20:07
以小李這等級的棋手，要再度製造這局面並不是不可能
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2016-03-17T09:09
推，另外請問是以演算法觀點來做出這個推論嗎?
Andrew avatar
By Andrew
at 2016-03-21T11:02
你說的沒錯 可是小李居然說弱點是阿發夠執黑有可能會爆
之類的 這最好是有關係XD 他該不會故意不講出來弱點吧
Daniel avatar
By Daniel
at 2016-03-24T10:42
他下完二十分鐘就記者會了，要這樣黑李九段太過了吧@@
Belly avatar
By Belly
at 2016-03-29T08:23
從演算法角度來看...可能劫爭複雜度更高 他算不清楚勝率
如果只是直接打劫可能勝率還算的清楚 但是是很多複雜變
Enid avatar
By Enid
at 2016-04-01T23:29
化中還有打劫的變化圖的話 可能他勝率就難以正確估算
Zenobia avatar
By Zenobia
at 2016-04-05T21:08
http://www.thenewslens.com/post/297239/ 我沒有要黑小
李 我只是想黑這篇報導而已XDD
Doris avatar
By Doris
at 2016-04-08T10:27
原PO你意思是官子中如果也有劫爭電腦也會算不清嗎?
感覺也有可能耶 因為官子通常覺得電腦應該要很強...但如
果也有劫爭說不定又要爆了
Valerie avatar
By Valerie
at 2016-04-09T11:02
神手也不是說下就下得出來，小李78手可以發揮的形勢，至
少在左方白塊被強壓黑造就明顯外勢時還看不出來，要說是
Andrew avatar
By Andrew
at 2016-04-14T07:36
刻意為之(蓄意造成78手的情形)，小李除非有完成窮舉的實
力(也就是圍棋上帝)，否則根本不可能辦得到。
Belly avatar
By Belly
at 2016-04-15T09:55
今天的局面可能小李無心造成 但是如果有心引導 有機會
Bennie avatar
By Bennie
at 2016-04-19T23:16
因為一場打贏 其實大家也勾勒出AlphaGO的外型了
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2016-04-22T01:36
就像古力快變成古力狗一樣 小李應該大多摸清了狗狗個性
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2016-04-24T17:19
有心引導是一回事，但AlphaGo也不是紙紮的，也要真的能
次次應手都如李估計才行，這不窮舉達到圍棋上帝的境界根
Agnes avatar
By Agnes
at 2016-04-27T12:46
本不可能。古力昨天也不是次次猜次次中啊。
Kyle avatar
By Kyle
at 2016-05-01T13:31
更別說昨天AG大自爆時，並不是判定劫爭應手不利，而是錯
估79應手的勝率。
Carol avatar
By Carol
at 2016-05-05T00:33
目前可以利用的就 狗狗最愛避劫 愛及早定型 愛搶先手
Rachel avatar
By Rachel
at 2016-05-09T06:13
再推，我現在對於AlphaGo缺點的看法就是Vonix派XD
Rachel avatar
By Rachel
at 2016-05-10T01:04
是不是可以說要製造這種局面，然後之後如果都做出很好
的應對(像是白78，以及不犯錯)就有機會坐等自爆
Kama avatar
By Kama
at 2016-05-14T03:35
『製造局面讓電腦估錯，乘機爭取上風讓電腦自爆』之類?
因為讓電腦算錯 及 讓電腦自爆 不必然等同
Ina avatar
By Ina
at 2016-05-17T19:50
若是依這個邏輯，可能的勝點就只有「前盤保守避戰，還得
在盤面製造己身大量弱棋區(昨天有三塊弱棋)，然後在中腹
中盤階段突然過份用強製造複雜(含劫爭)且要結構超過兩個
Regina avatar
By Regina
at 2016-05-18T04:46
應對得宜應該是白完全不行
Quintina avatar
By Quintina
at 2016-05-19T00:24
弱棋區以上的大戰才行。
這怎麼看都太難了。
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2016-05-22T12:18
其實第三盤，阿發狗靠本身劫就贏劫爭，還很難說阿發狗有
沒有細算劫材的能力。
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2016-05-24T13:48
耶~Nao大你說的不正是李世石拿手好戲嗎?XD
Ula avatar
By Ula
at 2016-05-26T22:16
李世石的拿手好戲是當對手是人時才有辦法刻意經營的，
Joseph avatar
By Joseph
at 2016-05-31T00:48
現在的對手是「目前看來」不可能被對手刻意引導的AG耶
Emma avatar
By Emma
at 2016-05-31T16:43
對手是人時，有棋風、前中盤勢弱區(和邏輯上弱區)的限制
，要利用對手的弱點、下棋的慣性去引導還比較容易，要刻
意在AG面前造就那樣的局面，若真可以的話，前三盤就不會
輸得這麼徹底。
Ina avatar
By Ina
at 2016-06-04T04:35
也不一定, 前三盤還沒有測出AG在甚麼情況下有可能爆掉
Annie avatar
By Annie
at 2016-06-06T06:22
而且今天四盤下來慣性也大概確定了 甚至爆掉後 習慣一樣
沒改 包括愛走掉先手 雖然會劫爭 但是先避再說 還有
Audriana avatar
By Audriana
at 2016-06-07T00:13
老是愛自損定型
Hedy avatar
By Hedy
at 2016-06-09T17:19
所以我才說如果之後讓柯傑對戰阿發夠不公平 等於小李都
Kristin avatar
By Kristin
at 2016-06-11T00:13
幫他試出阿發夠的弱點了 然後給柯潔收成 若是弱點真的這
樣 給柯潔來下或者小李自己重新下5盤我覺得都是5:0或4:1
Heather avatar
By Heather
at 2016-06-11T23:55
可是前三盤時的小李對alphago完全不了解，前三盤也算是繳了
學費吧
Megan avatar
By Megan
at 2016-06-14T22:11
之後柯潔面對的說不定是betago了XD
Caroline avatar
By Caroline
at 2016-06-16T08:44
怕就是怕都有小李給了五局經驗了，柯潔還是被0:5完結
Brianna avatar
By Brianna
at 2016-06-20T07:15
若是如此，就代表阿發狗的bug只有在極端條件下才會被觸
發。(光是自我對戰3000萬局都沒發現有這bug，就夠離奇)
Ida avatar
By Ida
at 2016-06-24T03:17
先低調 明天很難說 第三盤的確有劫爭
但ag還是應對的很好
Jack avatar
By Jack
at 2016-06-27T15:45
(應該說沒有以容易紀錄的方式觸發這個bug?)
William avatar
By William
at 2016-07-02T06:51
等等 你怎麼知道3000萬局沒有bug?難道開發者有時間一局
局去看阿發夠自己下的時候有沒有爆掉?何況如果是他自己
Leila avatar
By Leila
at 2016-07-02T11:48
李的確只贏一盤 只是電腦爆掉的下法
Olivia avatar
By Olivia
at 2016-07-05T19:00
下 可能雙方都避開潔爭的變化 那也許也不會爆 但今天人
類來刻意引出這種變化就不一樣了 畢竟中盤高空戰要出現
劫爭的變化並不是什麼難事
Freda avatar
By Freda
at 2016-07-08T06:57
工程師們也不是領乾薪的好嗎…
讓阿發狗自己去玩3000萬多局，工程師們都不用看這自我對
戰的記錄是否符合他們設定的演算機制？
Carol avatar
By Carol
at 2016-07-09T19:17
連小學生都不如 這才是我失望的所在
Annie avatar
By Annie
at 2016-07-10T00:18
所以你覺得開發者有一局局看完?3000萬局?那我真的只能給
它們拍拍手
Audriana avatar
By Audriana
at 2016-07-10T08:23
我覺得連小學生都不如這點，才是真的有趣的地方。
aja他們不可能不設計一個可以用來判斷(驗證)阿發狗計算
上有無失誤的驗證程式去跑吧 = = 若真如此，DM也太兩光
Poppy avatar
By Poppy
at 2016-07-12T11:31
推NaoGaTsu，工程師可以寫出很多『壞棋偵測器』
Linda avatar
By Linda
at 2016-07-12T20:29
壞棋有那麼好偵測我還研發阿發夠幹嘛
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2016-07-16T01:30
，設計一台人工智慧下棋機，卻沒有任何驗證程式去確保演
算法無誤？也太小看google的技術力了吧 = =
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2016-07-17T15:02
不不，是存下棋譜之後偵測單步有沒有違反基本原則
Poppy avatar
By Poppy
at 2016-07-19T12:32
除非阿發夠爆掉都一定會爆到像昨天那種初學者程度 但如
果只是稍微耍白癡 在職業眼中是爆掉 但業餘未必看的出來
sk7
呢?
Tristan Cohan avatar
By Tristan Cohan
at 2016-07-22T20:58
我在想，AG自爆後一樣按MCTS運算接下來的勝率落點，但對
手「無力應付」無理手的狀況，在一開始被減支後可能就變
成相對少數了，所以變成AG是一台「在劣勢時無法用強」的
Ina avatar
By Ina
at 2016-07-23T19:56
如果有壞棋偵測器 那我裝在AlphaGO身上就好 今天也不會
炸掉了 = =
Liam avatar
By Liam
at 2016-07-25T14:52
譬如101手，應該不會很難偵測吧XD
Anonymous avatar
By Anonymous
at 2016-07-26T19:30
機器，這樣就很有趣了。
說白了就是你讓阿發狗跑3000萬個數據群集出來卻沒有任何
Kelly avatar
By Kelly
at 2016-07-30T00:26
對阿 如果今天真有這壞棋偵測器 為啥不用來過濾阿發夠下
的棋?還是棋時開發者也對這壞棋偵測器沒有信心?
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2016-08-01T15:32
工具可以分析大數據的正確性，這也太把以搜尋引擎起家的
大數據公司「始祖」看太扁了。
言而總之，aja他們肯定有辦法找出誤區，否則阿發狗也不
可能到87手就發現自己踩入誤區了。
Freda avatar
By Freda
at 2016-08-02T17:55
AG的團隊中,不是只有aja比較懂圍棋嗎?人也沒有辦法每盤都看
Tracy avatar
By Tracy
at 2016-08-03T19:06
就我看來它們頂多從3000萬局中取出些樣本出來 然後請樊
Oliver avatar
By Oliver
at 2016-08-08T15:32
要用一些條件把這種所謂的bug濾出來, 或者叫AG回報
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2016-08-12T07:05
麾之類的人去看有沒有明顯的壞棋
總而言之 如果它們有辦法找出誤區 那今天把他裝上去跟李
Oliver avatar
By Oliver
at 2016-08-14T17:21
= = 有技術開發人工智慧的公司還得用人力驗證是哪招啦
Oliver avatar
By Oliver
at 2016-08-16T20:01
AlphaGO是用圖形偵測 怕是到87手才發現整個圖很糟糕
Gary avatar
By Gary
at 2016-08-20T07:34
事實對弈 昨天的初學者棋步就不會出現了
Heather avatar
By Heather
at 2016-08-25T03:20
是啊，AG到87手才找出誤區，但為時已晚，沒屁用啊。
至於為啥自爆後就變成15k的棋士，我上面有推論了。
Valerie avatar
By Valerie
at 2016-08-26T05:38
AlphaGO的大局觀就是圖形偵測來的 但是也因此失誤
Jacob avatar
By Jacob
at 2016-08-28T12:56
AG只是發現勝率驟降 勝率驟降一定是因為他自己突然下壞
棋?所有勝率驟降都是有小學生棋步出現?
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2016-08-28T20:52
目前看來最有可能的，就是AG一到大劣勢區就運作失能了
Tracy avatar
By Tracy
at 2016-08-29T15:56
AlphaGo可以說用圖形偵測嗎? 我理解那個只是類比@@
Harry avatar
By Harry
at 2016-09-02T10:00
你問的問題只有等aja他們分析完資料才知道是不是了。
因為我們目前知道AG發生勝率驟降的案例只有這一次。
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2016-09-02T18:23
你確定那3000萬局沒有?好 退一萬步說 就算它們真的有寫
壞棋偵測器 而真的可以準確偵測壞棋 但是那3000萬局也是
William avatar
By William
at 2016-09-05T15:35
因為AlphaGO在爆掉之後 還去逃右邊死棋 想圍起來
Doris avatar
By Doris
at 2016-09-10T03:18
阿發夠自己在下 目前看來他很可能就是自己迴避劫爭 等於
他自己下的時候就會自己迴避這個bug 但人類誰跟你迴避劫
Iris avatar
By Iris
at 2016-09-11T21:34
所以我才懷疑 狗狗應該是用圖去感覺 造成大局觀
Anthony avatar
By Anthony
at 2016-09-15T16:58
我不確定啊，我又不是DM的人。你能確定有？
Uizmp正解。阿發狗就算能偵測誤區的發生，但若是編程邏
Lydia avatar
By Lydia
at 2016-09-17T07:49
問題就在於今天這個種東西要怎麼回報, 回報後要怎麼修正
Joe avatar
By Joe
at 2016-09-20T01:11
爭 並不是一定要下出劫爭 而是大型攻殺中有打劫的變化
我個人對於這個bug要修正不怎麼樂觀 因為這不是告訴阿發
Oscar avatar
By Oscar
at 2016-09-20T05:58
夠說你打劫的時候要多小心就好了 可能是要給他一個全新
的演算法去應付這種情形 而全新的演算法並不是那麼好開
發的 不是我程式哪裡寫錯改一下就好了
Cara avatar
By Cara
at 2016-09-24T13:33
輯出問題，阿發狗自己也無力修正啊。(例如是ValueNetwor
k給的權重錯誤或估算邏輯上編程錯誤)
Eartha avatar
By Eartha
at 2016-09-26T21:07
AlphaGO自我對奕 很多奇怪的bug反而會被隱藏起來
Olive avatar
By Olive
at 2016-09-28T17:07
目前來看,AG是有辦法回報79手下錯,但是並沒有回報那些臭棋
Bennie avatar
By Bennie
at 2016-09-30T22:50
所以嘛，就不是有沒有自我偵測誤區的功能的問題，而是阿
發狗有沒有自我修正能力的問題(至少在這個bug上)。
moonlind，這將來就看得到了，AG要整台洗白從頭練起，
Joe avatar
By Joe
at 2016-10-01T06:45
To moonlind & profyang，裝了也有不穩的風險，
要測試的話，可以容許壞棋偵測器誤判，實戰不行。
說不定測試時就都沒問題，所以就不裝啦。
Annie avatar
By Annie
at 2016-10-05T07:28
假設兩個笨蛋對奕 越對越聰明的可能性是?
Zanna avatar
By Zanna
at 2016-10-07T15:52
也不是說一定想不出來新演算法 但肯定不是稍微修改一下
然後neural net work重新train就好了
Dora avatar
By Dora
at 2016-10-09T11:30
所以一開始的AG會變成只知道圍棋規則的30K棋士。
Andy avatar
By Andy
at 2016-10-11T17:13
另外就是為什麼87步時就發現錯誤之後還可以下出97這種棋
Necoo avatar
By Necoo
at 2016-10-12T06:39
對阿 總之也許你們說的對 有裝壞棋偵測器 但這偵測器準
Valerie avatar
By Valerie
at 2016-10-15T02:07
因為圖形類比吧 成就了阿法狗的大局觀 但是...
但是一些對方好好應就會變成臭棋的點 無法自我debug
Ula avatar
By Ula
at 2016-10-18T18:54
不準我就很質疑了
而且就算準 阿發夠他自己的棋風也很可能導致他自己下時
迴避掉現在這種bug 那就算偵測器是準的也沒用
Emma avatar
By Emma
at 2016-10-19T16:08
例如101手 可能有勝率 前提是李世石不鳥他 但人類怎可能
不鳥他 人又不是笨蛋
Yuri avatar
By Yuri
at 2016-10-23T13:55
另一個重點就是這個壞棋偵測棋到底要base on什麼原則去
判定?人類對好壞棋的原則?可是我怎麼記得幾天前人類覺得
Odelette avatar
By Odelette
at 2016-10-28T03:12
的壞棋五路尖衝還被大大的稱讚?那壞棋偵測器應該要偵測
出這種棋嗎?
Catherine avatar
By Catherine
at 2016-10-31T21:34
總之好壞棋的判定要化成程式碼我覺得很難 幾乎等於是寫
出半個阿發夠了
Kumar avatar
By Kumar
at 2016-11-04T11:41
profyang你說的有道理，確實可能知道有問題但是修不了
只是我從資訊產業的觀點，覺得如果知道不會那麼早約戰..
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2016-11-05T10:04
像101這種壞棋，我覺得寫個判定棋還是可以的
不用很準，Aja或其他人可以從千萬盤抓出幾十盤來人工讀
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2016-11-09T14:59
而且棋時101要說是壞棋 是因為我們覺得他明明死了你還下
Todd Johnson avatar
By Todd Johnson
at 2016-11-11T09:34
但說實在的這部棋有損很多目嗎?就官子來看頂多5~6目之類
Odelette avatar
By Odelette
at 2016-11-12T10:53
真的筍比較多的我覺得反而是像93這種 外面還被94提掉 還
有97也是 更損 但是這種要判定就不像101這麼好判定了
何況以上這些"壞棋"如果今天剛好雙方正在打劫 那就叫做
Noah avatar
By Noah
at 2016-11-14T01:50
找劫材而未必是壞棋了 這時又開怎麼判斷 寫個打劫條件判
斷式?可是有時候打劫也未必就一直在打 有時候打一打還會
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2016-11-18T02:09
擺著 這時到底算不算"打劫中"?
Mary avatar
By Mary
at 2016-11-22T15:32
為了打劫而下101不會對方剛提過劫才可能嗎? 我可能不懂
Agnes avatar
By Agnes
at 2016-11-26T04:54
不過確實同意是有不少難處我沒想清楚@@
Hedy avatar
By Hedy
at 2016-11-27T22:37
一般找劫材確實要剛提過劫材可以 但是像剛才講的97這種
正常之下非常損的棋 但是如果有要打很大的劫 有時可能會
先來下97 這時不是單純的找劫材 而是製造劫材 因為97下
Agnes avatar
By Agnes
at 2016-12-02T11:49
了白棋如實戰正常的下了之後 會產生更大的劫材
btw可是這場阿發夠確實在自己把打劫的變化削除了之後(91
才跑去97製造劫材 所以97才是壞棋
Zora avatar
By Zora
at 2016-12-06T06:54
有人說的很對 為何電腦會下101這種棋
Susan avatar
By Susan
at 2016-12-07T07:42
難道自我練習的三千盤從為出現過?
Frederic avatar
By Frederic
at 2016-12-07T18:44
我覺得ag劫爭的邏輯有問題
Leila avatar
By Leila
at 2016-12-11T19:45
而且電腦不會有情緒問題 是不可能下錯
棋而自爆
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2016-12-15T10:39
Alphago會不會面對業餘棋手更容易輸阿....
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2016-12-16T11:53
有人說ag有學習能力 很多盤面都下過了
Ursula avatar
By Ursula
at 2016-12-20T02:52
不曉得以現在的AG,打劫甚至連環劫分支在評價系統中怎麼評估
Rae avatar
By Rae
at 2016-12-21T07:01
但會犯這種錯誤頗無言 所以才推論
Mia avatar
By Mia
at 2016-12-25T08:20
ag無學習能力 而是用演算法走棋
Donna avatar
By Donna
at 2016-12-27T03:43
看定義, 以自適應的方式調整演算法(落子法)叫不叫"學習"
Charlie avatar
By Charlie
at 2016-12-27T23:08
有點想來整理一下 因為現在看來還是很多人沒搞懂
Leila avatar
By Leila
at 2016-12-31T01:09
而且他的學習也不是看過就會 要數量夠大到影響勝率才會改
Una avatar
By Una
at 2016-12-31T23:09
請先看一下 7779
Yuri avatar
By Yuri
at 2017-01-04T06:27
看ELO就知道了，業餘來下就是被alphaGO穩穩勝
Lydia avatar
By Lydia
at 2017-01-08T03:10
想太多...業餘棋手根本很難在阿發夠面前造成這種局面
Jessica avatar
By Jessica
at 2017-01-10T06:17
業餘就能簡單找出Bug 那叫黃士傑自己來就行了
Lydia avatar
By Lydia
at 2017-01-14T11:47
我覺得大家想太多,只要盤面太小無爭勝之處就會亂下了
Isabella avatar
By Isabella
at 2017-01-18T14:34
下哪都會輸,所以要繳棋賭對方出錯,都應對都投子了
Oliver avatar
By Oliver
at 2017-01-19T07:52
只是前3盤領先落後不多才沒看到,我猜自我對亦時
師的alphago尾巴就會這樣下
Frederica avatar
By Frederica
at 2017-01-23T10:04
所以李九段前期避戰是為了製造這樣的局面嗎0.0?
神78手 好像想了超過15分鐘的樣子??
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2017-01-24T11:57
profyang你有沒有什麼看法XD? 看了第五局白48開始，
我開始覺得你終究是對的，Deepmind可能沒有測試得很徹底
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2017-01-27T00:23
+ AlphaGo本身棋風可能找不出這類bug
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2017-01-30T04:29
重新用科學家而不是棋迷的角度想，突然覺得更能理解XD
Belly avatar
By Belly
at 2017-02-02T05:47
現在覺得Deepmind團隊就只是真的想來切磋學習@@
Susan avatar
By Susan
at 2017-02-06T23:35

圍棋AI AlphaGo 之我見

Anonymous avatar
By Anonymous
at 2016-03-14T13:17
感謝f大的發文，我也是長知識了 我得再次承認我對NN的理解太膚淺，這是我做得不好的 一方面是因為我是做RFIC的，我沒那個能力時間把 NN 和 MCTS 的結合寫得精確 (我就只是在一月ASP-DAC做了 turorial 的 chair 聽了一整天NN，和看了那份 Nature 寫這篇也參考了那個台大資 ...

職業棋手一生的對弈／訓練量？

Thomas avatar
By Thomas
at 2016-03-14T13:16
AlphaGo 可以自行對弈數百萬、數千萬局棋， 大量的對弈讓它在短短幾個月內能快速自我學習、累積數據。 因此我想請教各位高手關於職業棋士的訓練量？ 若隨便估算， 比較厲害的職業棋士假設從 6 歲開始接觸圍棋（9 x 9 棋盤也算）， 密集訓練時，可能一天下好幾局， 除了對弈，排棋譜、研究棋局，也都包含在 ...

古今世界圍棋高手的比較 / 圍棋基本理解

Franklin avatar
By Franklin
at 2016-03-14T12:48
: 以上講解完畢，所以如果從分數上來看，可以看出我個人認為歷史上的排名是 : 李昌鎬 andgt;= 吳清源 andgt; 曹薰玄=李世石=柯潔 andgt; 古力=alphago=常昊=趙治勳=朴廷桓=聶衛平 如果你指的是歷史上的定位，柯潔可以排在這裡 那麼後面應該再多加個 =范廷鈺=江維傑=唐偉星=陳 ...

Alpha Go 來 ELO 參一腳囉！

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By Susan
at 2016-03-14T11:59
如題 先上網址 http://www.goratings.org/ Alpha Go 把小李擠下第四名囉 好期待第五局對奕喔 (ˊωˋ*) - ...

「戰勝自己」對於AlphaGo而言不只是口號

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By Joe
at 2016-03-14T11:49
這是台大資工林守德老師在他FB寫的一篇文章，是他看過Nature那篇論文之後寫的感想 個人認為高手解讀應該有助於釐清大家對AlphaGo行為模式的理解 原文連結：https://goo.gl/m8cBHn (FB連結，不喜誤入) 「戰勝自己」對於AlphaGo而言不只是口號 ─ “Masterin ...