職業棋手一生的對弈/訓練量? - 圍棋

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By Thomas
at 2016-03-14T13:16

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AlphaGo 可以自行對弈數百萬、數千萬局棋,
大量的對弈讓它在短短幾個月內能快速自我學習、累積數據。

因此我想請教各位高手關於職業棋士的訓練量?

若隨便估算,
比較厲害的職業棋士假設從 6 歲開始接觸圍棋(9 x 9 棋盤也算),
密集訓練時,可能一天下好幾局,
除了對弈,排棋譜、研究棋局,也都包含在內的話,
一年 365 天,一天平均算 2 局好了。

我以李世石目前的年齡來當參考,
30 年,大約對弈和吸收了兩萬局棋左右嗎?

請問有沒有職業或業餘棋手能分享呢?謝謝!:)

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Tags: 圍棋

All Comments

Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2016-03-17T15:26
密集訓練也不會一天好幾盤,一天兩盤就會耗盡腦力了
要超過兩盤是在升段以前才可能,更別說你還要覆盤
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2016-03-18T03:59
所以下修到平均一天一盤,這樣有比較接近嗎?
Sarah avatar
By Sarah
at 2016-03-18T18:56
比位數較好啦,假設一天10,一年3000 20年6萬,還沒破10
Eartha avatar
By Eartha
at 2016-03-23T13:12
所以人腦效率還是蠻高的
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By Xanthe
at 2016-03-23T22:47
若十秒一手會怎樣嗎?
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2016-03-25T07:20
繁輝快棋還贏2盤,快棋人強吧
Linda avatar
By Linda
at 2016-03-25T15:25
效率難比 若單場所得經驗可能真是人類佔上風 但今天如
果人類打一場的時間阿爾法能打上千場 那要算那邊效率
好呢?

Alpha Go 來 ELO 參一腳囉!

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By Susan
at 2016-03-14T11:59
如題 先上網址 http://www.goratings.org/ Alpha Go 把小李擠下第四名囉 好期待第五局對奕喔 (ˊωˋ*) - ...

「戰勝自己」對於AlphaGo而言不只是口號

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By Joe
at 2016-03-14T11:49
這是台大資工林守德老師在他FB寫的一篇文章,是他看過Nature那篇論文之後寫的感想 個人認為高手解讀應該有助於釐清大家對AlphaGo行為模式的理解 原文連結:https://goo.gl/m8cBHn (FB連結,不喜誤入) 「戰勝自己」對於AlphaGo而言不只是口號 ─ “Masterin ...

電腦和圍棋高手對弈 可以取勝 不足為怪

Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2016-03-14T11:19
(低棋淺見)電腦和圍棋高手對弈 可以取勝 不足為怪 在 2006 年 當時的西洋棋(國際象棋)世界冠軍 Vladimir Kramnik 以 4 和 2 負的成績 輸給運行在 2 個 Xeon 5160 的 Deep Fritz version 10 後 (最強的)西洋棋(國際象棋)軟體可以擊敗最強的人類高 ...

人機對戰的熱潮後,要如何推廣圍棋呢?

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By Ursula
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※ 引述《zkow (逍遙山水憶秋年)》之銘言: : 可選擇性太多,所以學圍棋的人也不像我小時候(20年前)那樣興盛了 : 以前海峰盃很多人參加,非常壯觀,甚至還找兄弟象球員來辦簽名會 : 但現在連卻取消了兒童組 這裡z尻兄可能有點誤解, 現在海峰棋院所舉辦的海峰盃是職業棋賽(可參考wiki), 與1991 ...

張東岳解說李世石獲勝第四盤

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By Kristin
at 2016-03-14T08:56
※ 引述《nanlong (懶龍)》之銘言: : ※ 引述《zkow (逍遙山水憶秋年)》之銘言: : : 圍棋世紀人機大戰李世石 vs AlphaGo 第四盤 : : 張東岳點評:彌足珍貴的一場勝利【圍棋TV】 : : https://www.youtube.com/watch?v=00HP4e8e_iQ ...