電聖戰絕藝獲勝 負責人：這是一個重要樣 - 圍棋

日本電聖戰絕藝獲勝 負責人：這是一個重要樣本

　　記者：張陽

　　日本新銳棋手一力遼七段，敗了！當一力遼最終投子認輸的一刻，我想他的內心一定
是複雜無比，因為他敗給了“絕藝”——一個由騰訊AI Lab（騰訊人工智慧實驗室）研發
的圍棋人工智慧程式。

　　一力遼是日本棋界公認的希望之星5歲學弈，宋光復九段門下， 曾先後獲得應氏杯青
少年錦標賽亞軍，第1屆GLOBIS杯世界圍棋U-20圍棋錦標賽冠軍，日本第39屆”新人王”
戰冠軍。此外，他還曾三次作為日方先鋒出戰”農心辛拉麵杯”世界圍棋擂臺賽，並取得
過三連勝的佳績，是過去十年中在該項賽事中表現最出色的日本棋手之一，身上光環無數
，圍棋的未來本應是屬於他們這一代的，奈何科技的發展，遠遠超過人類的想像，只能一
聲長歎，既生瑜，何生亮！

　　這場對局名曰“電聖戰”或許正是取其名，電子與人類棋聖對戰，它是UEC杯世界電
腦圍棋大賽的姊妹賽，就在3月19日，第10屆日本UEC杯電腦圍棋大賽在日本東京都日本電
氣通信大學（UEC）落幕，騰訊人工智慧實驗室（騰訊AI Lab）研發的圍棋人工智慧程式
“絕藝”（英文名：FineArt） 在最終的決賽中，戰勝了日本“棋手”DeepZenGO，以11
戰全勝戰績獲得這次比賽冠軍。

　　UEC杯本就不是一項為人類打造的賽事，2007年始於日本，參賽的選手都世界知名的
電腦圍棋程式，目前已經發展為世界權威的電腦圍棋大賽，是最具傳統和權威的電腦圍棋
大賽，每年邀請各國高水準AI齊聚東京比賽，促進相關學術及科技的交流。日本的
DeepZenGo、法國的“瘋石”（CrazyStone）、美國Facebook公司的“黑暗森林”（
DarkForest）等世界著名電腦圍棋程式先後在UEC杯折桂獲獎，基本反映了人工智慧技術
在圍棋這一領域進行挑戰的最尖端水準。

　　隨著2016年AlphaGo與世界頂級棋手李世石的一場大戰，將人工智慧帶起了一輪新高
潮，圍棋做為檢驗人工智慧成果的理想試驗場，也獲得了巨大關注。因此這次比賽勝負本
不重要，更為重要的是人工智慧究竟發展到什麼地步了？尤其是中國本土的人工智慧又與
世界頂尖水準相較又究竟如何？因此無論是圍棋界，還是人工智慧圈對此都異常看重。

　馬化騰朋友圈慶祝奪冠

　　這從UEC賽事的評委陣容也可見一斑，今年賽制首次改為分先對局，而對局現場由曾
經獲得過“棋聖”頭銜的小林覺九段負責現場解說，中國方面由騰訊新聞進行的賽事直播
更是邀請到“棋聖”聶衛平、柯潔九段、羅冼河九段組成的超豪華解說陣容。甚至在獲勝
之後，騰訊CEO馬化騰也難掩興奮，在朋友圈發聲為之慶賀。

　　回顧奪冠之路

　“絕藝”奪冠歷程

　　16強：絕藝VS日本Kugutsu

　　對手儘管沒有死大龍，但與絕藝的差距不是一般的大，執白的絕藝將上邊大空圍定後
，又將左邊三子鯨吞，盤面領先50目左右，黑棋還要貼目，按照楊鼎新五段的話說就是“
顯然是E級水準與s級Boss的巨大差距”。

　　8強：絕藝VS韓國“石子旋風”

　　韓國軟體儼然秉承韓國人的個性，堅韌頑強，絕不認輸。行至中盤時，絕藝已經贏定
，之後百餘手與勝負無關。不過，絕藝像是故意豁露破綻一般，在官子時突然打個大勺子
，送吃數顆黑子，令人目瞪口呆。按說以絕藝的水準，絕無可能出現這般低級失誤，但實
戰中它確實出現了。這是絕藝在以一種特殊的方式發出勝利宣言？

　　半決賽：絕藝VS日本Rayn

　　絕藝執黑對陣Rayn，序盤雙方下出頗具氣勢的轉換，Rayn毫無懼色。但是在左邊的戰
鬥中絕藝展現恐怖的戰鬥力，攻殺、纏繞到最後一擊沒有任何失誤，再次上演屠龍好戲，
闖入決賽。

　　決賽局：絕藝VS日本Deepzengo

　　決賽棋局

　　決賽在北京時間19日下午13：30打響。DeepZenGo執黑先行，雙方本局採用了非常復
古的佈局，絕藝虛夾黑棋3子棋筋，而DeepZenGo果斷棄子，對大局的掌控非常到位。在棋
盤左下方的定型中絕藝雖然占到一些便宜，但DeepZenGo圍出右上方龐大的模樣，在大局
上取得領先。

　　就在大家認為絕藝陷入不利的時候出人意料的事情發生了。絕藝在右上角鬧事，
DeepZenGo對於局部戰鬥絲毫沒有警惕性，結果局部形成打劫對殺。而絕藝憑藉劫材的絕
對優勢打劫做活，黑棋瞬間崩盤。

　　AI圍棋是戰場，也是秀場

　　“絕藝”英文名FineArt，此名由來也頗具中國古韻，典出唐朝詩人杜牧的《重送絕
句》——絕藝如君天下少，閒人似我世間無。別後竹窗風雪夜，一燈明暗覆吳圖。

　　專案起源於騰訊副總裁姚星的想法，由騰訊AI Lab高級總監、專家工程師劉永升主導
具體專案。姚星認為做這個對鍛煉團隊的研發能力有幫助，而且跟騰訊相關的應用前景很
大。“絕藝”由騰訊AI Lab一個13人團隊花了近一年時間研發。

　　作為AI圍棋界的新兵，“絕藝”成長速度驚人。自2016年當年11月1日開始在網上測
試，至今年3月參加UEC杯，期間絕藝幾次“暫離江湖”，進行升級改進，每次重出江湖都
令人刮目相看，並迅速成為首位“10段”選手。

　　圍棋因其計算量接近無窮大的特殊性成為了人工智慧絕佳的試驗場，也成為了各家展
示人工智慧實力的秀場，目前人工智慧技術被公認為是下一個時代的風口，將會第四次工
業革命的奠基石，未來在多個領域都會產生革命性的變革，國內外眾多科技巨頭競相佈局
于此。將人工智慧做為上升到公司戰略高度的百度自不必說，三大實驗室每年動輒100億
資源，基於阿裡雲各種諸如“店小秘”的人工智慧助手也是屢屢登上各家媒體的版面，而
相對而言在BAT中騰訊的聲量就小了很多，雖然明知這樣的風口騰訊一定不會錯過，此前
也傳出消息騰訊也設立了騰訊優圖、AI Lab這樣的實驗室，但總是缺少了那麼一個令人印
象深刻的代表性事件讓外界對其AI技術實力有一個直觀認知。這次“絕藝”參加國際知名
電腦圍棋比賽，橫掃各方，問鼎世界冠軍，成功填補這個“令人印象深刻的事件”的空缺
。

　　始於圍棋，不止圍棋

　　“感謝主辦方創造這樣這樣的機會，感謝一力遼七段。每方1小時，60s讀秒的賽制，
雖然不是標準意義的慢棋，但對絕藝來說依然是一次新的實驗和挑戰。”獲勝後騰訊公司
AI Lab高級總監、專家工程師劉永升如是說，“圍棋博大精深，絕藝還有很大的探索空間
。在研發過程中，絕藝在騰訊圍棋平臺上和超過百位棋手對弈超過500局，得到了人類棋
手、特別是頂級職業棋手的幫助，我們對此深表感謝。關於電聖戰，我當然希望絕藝贏，
但我們會更關注在一個人類棋手更適應的賽制下，絕藝會有什麼樣的表現。這會是一個重
要的樣本。”

　　當人工智慧技術在圍棋領域屢屢戰勝人類頂尖棋手，驚慌過後的圍棋界人士又像發現
了新大陸——原來圍棋還能這麼下！“絕藝”這樣的人工智慧技術誕生幫助人類更好地認
知圍棋，並且能夠與棋手一起在圍棋領域探索成長。從另一個角度推動了圍棋事業的發展
。隨著人工智慧浪潮的到來，圍棋這項古老的運動，可以在人工智慧時代，煥發出新的生
命力。

　　不過，如前所說，AI圍棋是戰場也是秀場，走秀過後，脫下華服，一切歸於平靜，AI
技術也不會只是為了圍棋而生，就像AlphaGo在化身Master打敗所有人類頂尖棋手後宣佈
終止開發一樣，“絕藝”獲勝之後不久，UEC停辦的消息也傳了開來。原因很簡單，UEC杯
世界電腦圍棋賽的使命就是期待AI程式早日達到人類一流水準，現在目標算是達到了，它
的使命也就結束了。

　　但是在圍棋上測試出來的技術成果卻能得以保留，“絕藝”的研發涵蓋了人工智慧最
熱門的研究領域——深度學習和強化學習，經過人類棋譜和機器自對弈的學習過程，演算
法基於策略網路與價值網路兩大核心，並創新性大幅提升了後者精度。AI Lab探索了全新
且有效的強化學習方法，能創造出更優質的自我類比資料，從而導致了更強的模型。比如
，和很多其他圍棋AI相比，絕藝的對殺能力會更強。此外，AI Lab還積累了一系列有效方
法，能通過機器自我學習產生高品質的強化學習資料。這些方法可應用在很多別的場景之
中，讓絕藝的價值不止於圍棋AI。

　　未來，AI Lab還將通過論文公開絕藝技術創新和資料庫的細節，以開放合作的態度，
與業界共同推進AI技術發展，向“讓AI未來無處不在（Make AI Everywhere）”的願景邁
步。

http://sports.sina.com.cn/go/2017-03-28/doc-ifycstxp5129929.shtml

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