阿爾法獲讚圍棋界費德勒 媲美登陸月球 - 圍棋

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By Zenobia
at 2016-03-12T00:30

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阿爾法獲讚圍棋界費德勒 偉大壯舉媲美登陸月球

北京時間3月11日消息,“圍棋人機大戰”誰會稱雄吸引全世界的目光,由Google開發的
人工智慧電腦阿爾法(AlphaGo)目前以2比0領先韓國的 最強棋手李世石九段。日本媒體
吐槽擁有超乎人類想像的出色實力的阿爾法淩駕於有“圍棋界的費德勒”之稱的李世石,
披露開發阿爾法的DeepMind的創業者們也很興奮,大贊阿爾法戰勝人類頂級棋手偉大:“
如同是我們登陸上月球的壯舉。”

  9日的第一局,阿爾法僅用了3個半小時便讓李世石敗退,翌日進行的第二局,阿爾法
更是下子果斷,風格顛覆了人類的常識。李世石坦言敗因就是找不到阿爾法的弱點。阿爾
法是Google旗下的DeepMind花了約兩年的時間研發出的人工智慧圍棋電腦。李世石世界排
名第五,在世界錦標賽曾兩度獲得 冠軍。另一名創業者Demis Hassabis把他形容為“圍
棋界的費德勒”。阿爾法贏了李世石後, Hassabis興奮地在推特上大贊阿爾法偉大:“
我們登上了月球。”另一名創業者Mustafa Suleyman則說:“(阿爾法戰勝頂級棋手)是
人工智慧開發史上里程碑式的壯舉,意義非凡。我們創造了新的歷史。”

  日本媒體的報導指出,從圍棋極其複雜的下法的角度出發,這次阿爾法的勝利意味著
人工智慧科學的發展有了新的飛躍。超過2500年以前在中國誕生的圍棋規則很簡單:只要
能保持比敵人更多的陣地就能獲勝,但難度遠比象棋要高,需要具有預測對方下一步走法
的敏銳力,這也是圍棋高深莫測之處。

  經營軟體發展公司的Chris Kubica是一名圍棋愛好者,他在youtube上看圍棋人機大
戰的直播直至深夜:“(第一局時)到了終盤家,李世石很明顯十分焦慮,承認失敗時仿
佛石 崩一樣。這恰恰反映了阿爾法的優勢所在:電腦不會疲勞不會焦慮不會動搖情緒,
始終保持冷靜。諷刺的是,包括李世石在內的很多人多年前就斷言因為圍棋具有 人性的
一面,所以人工智慧電腦不可能戰勝人類棋手。但如今阿爾法正是因為沒有人性(情緒)
贏了比賽。”在圍棋這個如此複雜的遊戲中,人工智慧戰勝了人類 的事實,證明了人工
智慧軟體的發展已經更加進化:對應複雜局面時更加靈活地組建、分析資料。(麥媛)

http://sports.sohu.com/20160311/n440165708.shtml

為何不是圍棋界的小威廉斯呢

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Tags: 圍棋

All Comments

Agnes avatar
By Agnes
at 2016-03-16T22:45
Chris那段講得真好....五盤中,能有一盤李世石自己的棋
路,就是他這系列賺到的經驗值了
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By Necoo
at 2016-03-18T00:48
真不想再看到畏畏縮縮的李世石
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By Brianna
at 2016-03-19T13:37
我怎麼覺得石頭比較像納達爾?
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By Adele
at 2016-03-21T16:09
小李才是費德勒,阿爾法是喬帥,世代交替拉
Agnes avatar
By Agnes
at 2016-03-22T09:19
柯:所以我說我的位子呢?
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By Ingrid
at 2016-03-26T21:55
柯當球僮可以
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By Liam
at 2016-03-27T00:14
zkow事蹟 https://goo.gl/jblHTo

李世石 Go! Go! Go!

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By Victoria
at 2016-03-12T00:11
回你最後一句話 韓國圍棋的國家隊在第一局的時候 他們那天下午好像是去體能訓練的時間 結束後就放假 因為隔天就要出發去北京比百靈杯(世界賽之一)的統合預選 所以除了直接保障本賽的韓國高手之外 可以說都去北京比賽了 恩.. 所以會發現韓國方面能訪問到的職業高手 可能還真不多... - ...

李世石 Go! Go! Go!

Selena avatar
By Selena
at 2016-03-11T23:59
本來想問這裡沒有人有可以出來解釋一下這篇(講AlphaGo用的演算法) http://benkampha.us/posts/2016-03-11.html (不過不知道為什麼, 連結好像失效了?) 只大概看了一下, 因為連什麼是hand coded evaluation都一頭霧水啊 XD 其中提到兩種演算法, ...

這兩盤棋 沒人會比李世石做得好

Andy avatar
By Andy
at 2016-03-11T23:55
※ 引述《nnlisalive (nnlisalive)》之銘言: : 我覺得要從程式碼方面下手了 : 首先就是阿發狗所謂的and#34;勝率and#34;是怎計算出來的? : 不外乎用盤面上所得到的資訊轉換成數據 : 再代入勝率函數得到每一點的勝率 : 那這個函數適用於任何盤面嗎? 沒有任何邏輯漏洞和盲點? ...

李世石連續兩局負於AlphaGo震驚圍棋界

Hardy avatar
By Hardy
at 2016-03-11T23:51
圖為3月10日,在連續兩局負於AlphaGo之後,李世石九段正在舉行記者會。李九段說“對 於今天的失敗無話可說,是AlphaGo的完美勝利”。第三局對弈將於3月12日下午1點舉行 。 “心情沉痛,但我不想承認人類已經輸於人工智能。”(朴廷桓九段) “雖然圍棋的棋路有無限種,但像定式一樣經常使用的必然是有限 ...

第三戰前的小心得

Robert avatar
By Robert
at 2016-03-11T22:46
各位好,小弟十餘年前是個業餘小初段, 十幾年來從未荒廢下棋,持續的自我精進! 一直到了今天,還是個小初段... 以下沒有專業的討論,只是個人的感觸,請各位見諒。 and#34;人工智慧的發展,不就是為了接近人嗎? 但一旦超越了人,那...and#34; 或許因為我不是工程師,我無法體會電 ...