李世石 Go! Go! Go! - 圍棋

本來想問這裡沒有人有可以出來解釋一下這篇(講AlphaGo用的演算法)
http://benkampha.us/posts/2016-03-11.html
(不過不知道為什麼, 連結好像失效了?)
只大概看了一下, 因為連什麼是hand coded evaluation都一頭霧水啊 XD
其中提到兩種演算法, 一組叫policy network，用來模仿人類的棋步, 很妙
另一組是value network，用以判斷一個棋步有多少價值(應該無關好壞，而是目數)
前者還有分階段, 先supervised後reinforcement
而後者並不是放手讓電腦自行去繞，而是有給點指示
大概是這樣, 不過我更想知道這個convolutional neural networks是什麼？
和節點的類神經網路有什麼不一樣啊？

希望版上有神人可以解答 @_@"


以下是我自己昨天看棋的感想：

做為一個曾經的棋迷, 我在2004-2008年間看過很多棋賽
那時會和朋友用MSN Live討論的比賽(自LGS、棋聖道場、幽玄之間等的轉播)
或從奇譜士找我們有興趣的舊譜來討論
感覺身為棋迷很幸福啊, 因為網路上資源相當豐富
論壇人多, 又值棋界動盪不安, 很多八卦可看XD
比方說, 在當時個性和作風就很妙的小李
那時還是大李比較強, 但已壓不住他的風頭
所以小李在09年突然說要停職時, 雖然我已漸漸不太看棋了, 還是很錯愕
他一直都有驚人之舉, 但當時正是他全盛的時候啊!
沒有職業棋手會在自己剛27歲, 迎上頂峰的時候說要「暫停」!
那時應該是所有人都看壞一年多後回來的他
覺得沒有棋士--尤其是頂尖的職業棋士--可以離開高壓的賽圈再回來而不退步
但小李就是要向大家證明他能, 他也的確做到了
從此他不再是大李之下的小李, 而是只管走自己路的李世石了

這是為什麼和AlphaGo這次的對決會這麼轟動
因為以李世石的身份, 他願意和電腦比這種棋賽本身就很讓人訝異
他的實力在世界冠軍裡是絕無僥倖的
Google想必有絕佳的公關團隊吧, 讓他們可以找到一個這麼有說服力的對手
不能不說天時、人和, AlphaGo都有了

為什麼是天時呢？
這次看第二盤的轉播時, 覺得這個用時對李世石真是太不利了
尤其是進到官子階段的讀秒
不管兩小時這麼短的用時是不是李世石自己提出的, 他都不可能還沒壓力了
人可以像時間暫停般做收官的, 除了AI, 恐怕還是只有李昌鎬做得到
但現在已經不是李昌鎬的全盛期了....AlphaGo還是來的太晚了
我覺得很可惜啊

好在官子不是圍棋唯一的特色
李世石這個有閱歷又藝高人膽大的, 多變的風格正適合這種前無古人的對局!
在經過兩次對局、探到對手的能耐後, 他會進行什麼樣的布局？
畢竟, AlphaGo會進步, 而李世石也會啊!
期待明天的對奕～


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也想知道韓國棋院這兩天的覆盤 @//@

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