金成龍分析AlphaGo - 圍棋

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By Brianna
at 2017-01-28T08:51

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金成龍分析AlphaGo:願你為人類劃開圍棋的新天地

李世石和AlphaGo去年3月的人機大戰,只是AI來襲的第一波攻擊。接著跨年之際空襲警報
再次響起,人類棋手們在60:0的廢墟中茫然不知所措。但是硝煙稍散,人們就會心懷希
望,重整家園。現在,中韓日三國棋手皆投入了AlphaGo棋譜的研究。歸納、總結、發現
規律。。。人類就是靠這個法寶進化為碳基生命之靈長。其實,升級版AlphaGo所下的60
局,還是有模式可循。首先,這60盤AlphaGo執白下了31局,執黑下了29局。

 AlphaGo在序盤階段,有以下主要的模式和套路。

  AlphaGo執黑時

  1、小目大飛守角使用17次。

  2、小目二間跳守角使用5次。

  3、職業棋手最愛使用的小目締角只使用1次。

  4、職業棋手們看破AlphaGo執黑第5手小目守角的模式,白4就直接掛小目,但均未獲
得成功。

  AlphaGo執白時

  1、二連星使用17次,星。小目使用14次。

  2、下星。小目佈局時,小目小飛締角4次,一間跳守角3次。

  3、和執黑不同,執白時不使用小目大飛守角和二間跳守角。

  沒有貼目的時代

  在沒有貼目的時代,執黑的作戰方針就是堅實走棋,而執白就要積極主動。在幾乎不
走星位的時代,執白第三手大多會掛進黑棋的小目,而目外和高目的盛行,正如現在的星
佈局。隨著貼6目半的時代的到來,目外和高目逐漸從職業對局消失了。

圖一 秀策的黑棋

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/c7uD-fxzyxmt1433266.png

  有必要關注黑1、3、5,這是使用頻度最高的現代佈局之一。黑7也稱之為“道策的三
間夾攻”。黑9稱之為“秀策的小尖”,也是很有名,即使有貼目的現在,也是經常被使
用。黑15又如何呢?AlphaGo在60局中共使用了四次。

  吳清源是怎麼下的呢?

圖二 吳清源的白棋

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/Qj0R-fxzzkkk6793029.png

 在吳清源的時代,執黑第1手小目居多,吳清源白2就直接二間高掛。如果對手小目守角
,白4就脫先占角。現在很多職業棋手們都說吳清源九段愛下肩沖,但吳清源從不曾黑1、
3小目締角後再肩沖過去。大概吳清源的對局中這個局面出現得太多,以致忽略次序錯認
為吳清源愛用肩沖。當然,我是同意“小目締角後肩沖的靈感來自吳清源”的說法。吳清
源執黑時,喜歡下的是二連星。

  在沒有貼目的時代,黑棋穩健,白棋積極。但是進入大貼目時代,黑棋積極、白棋穩
健。而AlphaGo的棋恰恰也是證明了這種傾向,執黑第3手喜歡大飛締角,更加積極地佈陣
,也在“感受”貼目的壓力。

  但AlphaGo畢竟不是人類,佈局第三手不會情緒性地自由找落點,至少AlphaGo的黑佈
局,總是有某種模式可循的,這或許是攻堅的一個方向。AlphaGo在序盤階段表現出的“
驚世駭俗”的手段,大致可以總結為以下三個。

1、三連星的下法

  1月15日晚,日本棋聖戰挑戰第一局(棋聖:井山裕太 挑戰者:河野臨)河野臨執白
取得勝利。大概有人會問,為什麼忽然要說現在無人問津的日本棋戰 ?其實,日本棋手
研究AlphaGo的熱度並不亞于中韓棋手。在圍棋上最為保守的日本,而且是日本最高棋戰
的棋聖戰(冠軍獎金4500萬日元,高於世界大賽獎金)上,河野臨採用AlphaGo最不可理
解的下法,而且取得了勝利。

圖三 河野臨效仿AlphaGo

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/hqPY-fxzyxmt1433293.png

看河野臨的白16,不是自招“扳二子頭”嗎?

圖四 AlphaGo對古力

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/iLfK-fxzzkkk6793037.png

在60局中,AlphaGo執白對古力下出了白18、20。這兩步是AlphaGo在序盤佈局表現出的最
不可理解的手段。

  看圖三、圖四,職業棋手大致會有如下感受。

  1、第一感。。。最臭、最難看的棋。

  2、即使下一百盤,在前20手內白18能成為正手的可能性絕不會有。

  3、如同佈局階段走了單官。

  這手棋如果不是AlphaGo下的,根本不值得一駁。旦現在是“狗狗”當道,只有誠惶
誠恐先接受為“真理”再問為什麼?

圖五 朴正祥的見解

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/daW8-fxzyxmt1433305.png

  1月19日晚在韓國棋院往十裡站附近的啤酒屋,朴正祥拿出了自己的見解。白10~17是
基本定式,但最近很少這麼下了,因為黑棋眼見比白棋好。不知何時起,職業棋手們白16
更願意從位貼上來,觀念就這麼轉變了。AlphaGo必然是按場合最佳手段,所以不能按人
類目前的理解力斷定圖四的白18是“不可理解”的。或者人類敢下斷言的時代永遠結束了


羅玄的見解

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/xFLL-fxzyxmt1433360.png

 1月20日上午,在韓國國家隊訓練室碰到羅玄和申真諝,就問了兩人的意見。羅玄認為
,AlphaGo和古力這局棋的關鍵在於,古力的三連星佈局已在左下黑5位做好了交換。以下
走最新定式,因為在黑5位事先做了交換,黑23不是扳在白24位,而是單退不棄子。以下
白28時黑29飛應,正好與黑5呼應。站在白棋場合,不可能喜歡這個變化圖。羅玄認為:
AlphaGo可能算到了這個變化,就毫無顧忌走了人類通常認為不好的棋。

申真諝的見解

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/rDas-fxzyxmt1433387.png

 回頭再看河野臨的棋聖戰挑戰首局。河野臨的白棋局面和古力那盤棋大為不同,首先白
棋的急所在下邊。河野臨不認為白16是大惡手,而且悠然脫先搶佔了下邊大場。

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/Vesm-fxzyxmt1433410.png

-黑1先手立下,不是很痛嗎?

  申真諝:白2拐出來即可。如果黑3擋,白4就接上,黑棋本身就暴露出了弱點,所以
很可能會落後手。

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/nP5T-fxzzkkk6793084.png

  -如果黑3跳應呢?

  申真諝:那麼白棋可以脫先。

  -也就是說,白16成立?

  申真諝:“當然成立。甚至以後逆收或見合。”

  不由長歎一聲。“天下大惡手”按場合也能成為最佳手段,不過AlphaGo是怎麼算出
來的?

2、突兀打入3.三

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/Hd0z-fxzyxmt1433441.png

  AlphaGo執黑對金庭賢,AlphaGo的黑19在完全不可理解的時機,忽然打入了3。三。

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/As9t-fxzyxnu9487131.png

 以下走定式,AlphaGo沒有在A位扳,忽然停手了。這是AlphaGo“3。三打入”的特點。
我們人類學棋時,老師教導說“A位無條件要扳”,但AlphaGo顯然不是這麼認為。人類是
只算清黑棋A位扳後拿到的實利,但一直算不清白棋相應拿到的厚味價值幾何?而AlphaGo
是顯然算清了這個價值。或許,人類在形勢判斷上已不可能和人工智慧較高低,這個坎需
要銘記。

打入3.三的人類理論

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/oPbS-fxzyxmu8200351.png

 “過去”打入3。三的典型場合是,黑29、33兩翼張開白棋不好掛角時,白34打入3。三
。以下白42扳粘是當然的定式下法。但是AlphaGo,突兀就打入3。三,而且只能用“突兀
”來形容。

3、“妖怪”的妖刀定式

  先回顧去年3月的人機大戰。

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/pg9A-fxzyxmt1433475.png

 去年3月的“人機大戰”AlphaGo留下的印象最深刻的新概念定式就是黑11。這一局
AlphaGo黑11刺一手後脫先掛左下角,這一冷僻的下法讓職業棋手們一度懷疑AlphaGo的實
力。而跨年之際的60局,AlphaGo留下的最具震撼力的“新定式”是小目二間高夾的“妖
刀定式”。

圖十一 AlphaGo對金志錫

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/gFjL-fxzzkkk6793118.png

 在60局中,AlphaGo分別對金志錫和陳耀燁使用了“妖刀定式”白16、18拐沖的變化。

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/qGUL-fxzyxnu9487158.png

 AlphaGo和金志錫是如圖定型。金志錫是不願損實力,黑1、3擋後粘。

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/VBw_-fxzyxmt1433515.png

 陳耀燁的選擇是黑1先斷。

  韓國國家隊新任主教練睦鎮碩說,過去尹盛鉉九段下過這個變化,但棋譜沒有找到。
筆者(金成龍九段)就打電話給尹盛鉉,他說:入伍前成績尚好的時候下過多次,但具體
記不清留棋譜的本賽下的,還是預賽下的。筆者問“你當時為什麼下這個變化?”

  尹盛鉉說:“我在日本圍棋大辭典看到過。辭典的結論是黑棋厚,但我覺得白棋的實
利也不壞,就用了。”

  家中棋書堆積如山,但偏偏沒收藏過這套書。韓國圍棋界中藏書最豐當屬崔圭丙九段
,我打電話給崔圭丙。果不其然,他藏有這套辭典,併發過來截圖。

  日本圍棋大辭典是木谷實九段的恩師鈴木為次郎編撰的巨著。日本圍棋大辭典1923年
第一次發行,1947年戰後發行了修訂版。鈴木為次郎直到1960年紫綬褒章賞慶功宴上腦溢
血去世,完成了3萬圖定式變化。崔圭丙九段所藏大辭典是1981年修訂增補版,此妖刀定
式變化占兩圖,分別為7215號和7216號。

  大辭典的結論分明如此:黑厚。

  那麼,AlphaGo是如何判斷的呢?是不是認為貼6目半的棋,是白好(真是苦於
AlphaGo不長嘴)?金志錫是覺得給白棋實地太多,選擇了擋後粘的變化。

  那麼,過去的實戰有沒有留下的棋譜呢?翻箱倒櫃幾近絕望之際,很偶然地找到了。

http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170128/oqGx-fxzyxmt1433559.jpg

  1970年發行的《本因坊戰二十五周年全集》登載了第23期本因坊戰本賽迴圈圈實戰棋
譜。這一局可以總結以下幾個要點。

  1、林海峰執白照搬了定式大辭典的變化。

  2、當時是執黑貼4目半。

  3、當時本因坊戰挑戰棋每方10小時,迴圈圈每方9小時。

  4、這一局藤澤秀行執黑勝4目半。林海峰用時6小時31分鐘,藤澤秀行用時3小時14分
鐘。

  5、實戰未取勝的變化,無人會跟從,況且大辭典下結論黑厚,所以再難尋到實戰棋
譜。

  作為參考:

  1、第23期本因坊戰林海峰在迴圈圈6勝1負奪得挑戰權。唯一敗局就是對藤澤這一局


  2、林海峰奪得挑戰權後,七番棋4勝3負戰勝阪田榮男戴上本因坊頭銜。

  3、林海峰成為日本現代棋史上的第二位名人-本因坊。

職業棋士們對AlphaGo的總體感受

 啊,真是奇怪,其實並沒有新的,也沒有什麼妙手。AlphaGo只是自由自在使用人類迄
今的下過的手段,而選擇的絕妙無比。AlphaGo其實並沒有下出人類不懂的手段,也沒有
超出人類認知的範圍,但下得就是比人類強。如果AlphaGo目前的版本不再升級,人類或
許通過努力能趕上現在的版本?

  筆者本想在此處結尾,但忽然聽聞AlphaGo2.0版本的消息,擯棄人類棋譜,純粹靠自
我學習增長。若如此,筆者這篇文章就可能要“過時”了。如果AlphaGo2.0版本獲得成功
,下得會是什麼樣的圍棋呢?道策、秀策到吳清源,不是邊角為中心的價值觀的流變,而
是下一種全方位、全域觀的圍棋,AlphaGo會根本改變圍棋的面貌嗎?

  而眼下這個版本,雖然打破固定觀念帶來新鮮的衝擊,但仔細分析皆是人類曾經下過
的棋。AlphaGo靠量尺般的精確毫無顧忌地把人類束之高閣的手段拿出來使用,某種意義
上是對“人類下法”的再詮釋。所以說,也有專家們認為人工智慧反而證明了人類幾千年
來積累的圍棋技術是多麼優秀。

  AlphaGo,去年3月你帶來人工智慧的衝擊,所以謝謝你。跨年你又六十連勝,展現圍
棋最強的境界,所以謝謝你。未來的AlphaGo,願你為人類劃開圍棋的新天地。

作者:金成龍九段(原載韓《烏鷺網》) 藍烈編譯

http://sports.sina.com.cn/go/2017-01-28/doc-ifxzyxmt1433671.shtml

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All Comments

Andy avatar
By Andy
at 2017-01-31T13:35
我對於點完三三不扳沾直接脫先還是難以理解 不扳沾
對方立下不也是先手嗎…...??
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2017-02-04T01:35
http://lgs.tw/qfvu1vb 還是要看配置吧,可能alphaGO老師
認為那個局面下黑扳接之後白太厚。之後的白44拆、黑45打入
時,如果左下先交換掉,黑可能不好處理。
Daniel avatar
By Daniel
at 2017-02-08T06:21
樂見圍棋觀念的變化
Linda avatar
By Linda
at 2017-02-12T20:21
肩衝無憂角確實是吳清源在《21世紀圍棋》中提出的重要下
法,即使他當年實戰沒有用過~
Kama avatar
By Kama
at 2017-02-17T03:33
不知道AlphaGo第一代和AlphaGo2.0,以後的成長會不會強大
Yuri avatar
By Yuri
at 2017-02-20T23:29
到,不論是執黑或是執白,前四手都是(1,1)(1,19)(19,1)
(19,19),還可以把全地球職業九段的棋手吃的死死的,每盤
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2017-02-21T21:22
(19,19),還可以把全地球職業九段的棋手都吃的死死的,每
盤都照樣能嬴棋呢?
Noah avatar
By Noah
at 2017-02-22T17:53
這其實就跟讓四子棋差不多不是嗎
Oscar avatar
By Oscar
at 2017-02-27T13:42
差在嘲諷度 ( ̄▽ ̄)
Brianna avatar
By Brianna
at 2017-03-01T14:05
1F 是扳「黏」 「黏」這個字中國唸ㄓㄢ...
Catherine avatar
By Catherine
at 2017-03-02T11:27
謝謝樓上 光用聽的確實有些字會搞錯
Charlie avatar
By Charlie
at 2017-03-06T01:31
會不會是故意下錯~測試阿法GO會不會能不能處理或扳回
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2017-03-08T18:29
劣勢~去年被李世石的神之一手打到秀逗..這表示
Ethan avatar
By Ethan
at 2017-03-12T22:42
如果突然出現一個未被阿法GO列入深度計算的點~系統的計算
Kristin avatar
By Kristin
at 2017-03-15T17:57
會發散掉~過了幾步棋以後阿法GO才回到正常判斷
Jessica avatar
By Jessica
at 2017-03-18T01:36
這個缺陷應該是Deepmind最大的收穫~新版的阿法GO當然
Doris avatar
By Doris
at 2017-03-19T16:24
一定有把這種,突然出現一個超出預期狀況AI必須馬上意識到
Edith avatar
By Edith
at 2017-03-24T15:38
並且做出正確與彌補的決定..要是一個突發因素會讓AI暴走
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2017-03-28T00:44
那就頗糟糕~未來也許這套系統會被植入機器人的大腦
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2017-04-01T17:01
環境中的突發因素太多了,所以能即時處理超乎預期的突發
Tracy avatar
By Tracy
at 2017-04-02T13:29
狀況~而不導致系統崩潰暴走....以上純屬猜測.
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2017-04-07T10:24
沒打完,能處理這種未被預期到的突發狀況一定是新版阿法GO
Dora avatar
By Dora
at 2017-04-10T17:33
最需要被測試的首要項目 ....... @@a
Delia avatar
By Delia
at 2017-04-13T18:04
to liaon98:在中國,「黏」和「粘」是不一樣的
Iris avatar
By Iris
at 2017-04-14T04:21
中國寫粘就是我們寫的黏
Ethan avatar
By Ethan
at 2017-04-18T15:12
如果未來AlphaGo不論是執黑或是執白,前四手都是(1,1)
Puput avatar
By Puput
at 2017-04-21T12:20
(1,19)(19,1)(19,19),還可以把全地球職業九段的棋手都吃
的死死的,每盤都照樣能嬴棋的話,會不會被稱為AlphaGo流
呢?

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