谷歌推出真正2.0版本AlphaGo 擯棄人類棋譜 - 圍棋

http://backend.static.news.sina.com.tw/article/20170126/20415140.html
北京新浪網 (2017-01-26 17:23)

　　1月17日，谷歌Deep Mind公司CEO哈薩比斯出席德國慕尼黑舉行的DLD（數字、生活、
設計）創新大會，宣布推出真正2.0版本的AlphaGo。新版AlphaGo的特點是擯棄了人類棋
譜，只靠深度學習的方式成長起來挑戰圍棋的極限。哈薩比斯還說：新的嘗試會給人類帶
來新的挑戰課題，即「理解AlphaGo的手法，探索『深度學習』方式的極限，臻至『圍棋
之神』的境界」。

　　跨年之際，「新版」AlphaGo蒙面出現在中韓對弈網路，對人類頂尖職業棋手取得了
60比0的全勝戰績，但此版本的AlphaGo還不是2.0版本。1.0版本的AlphaGo是「深度學習
」人類棋譜得出圍棋手數的估值，但1.0版本的AlphaGo所走招法其實並不脫人類理解，而
且也是人類棋手曾下過的棋。如果1.0版本的AlphaGo完善了，就意味著得出了接近完美的
圍棋手數估值函數，而2.0版本AlphaGo就利用這個估值函數自我對局和「深度學習」，不
再受人類棋譜的局限，下出真正屬於「人工智慧」的圍棋。



　　韓國亞洲大學電子工程學教授甘東根（音）說：「谷歌公司大概認為只依據人類棋譜
很難真正超越人類的水準，所以尋找新的思路、新的突破口。但是僅靠自我學習能否得出
水平更為高超的圍棋AI，還有待觀察。」

　　據悉，不僅谷歌Deep Mind公司，開發「刑天」的中國公司也在做相似的嘗試。這家
公司的另一款圍棋AI「驪龍」，不依據人類棋譜只靠自我「深度學習」增長棋力。目前，
「驪龍」在韓國「韓Q對弈」對世界頂尖棋手取得了80%以上的勝率，目前這一勝率還不如
「刑天」的90%以上勝率。和「驪龍」交過手的一位職業棋手說：「棋風非常具有攻擊性
，變招很多。」

　　此外，哈薩比斯在DLD（數字、生活、設計）創新大會上說：「AlphaGo為谷歌公司節
省了電力消耗。谷歌數據中心每天的用電量驚人，我們就用AlphaGo的演算法合理配置冷
卻裝置。結果用於冷卻裝置的能源消耗減少40%，而整個數據中心的總電力消耗減少了15%
。」

　　哈薩比斯還說：「AI是培養人類的創造性，真正開發潛能的驚人的工具。人類和AI的
能力結合起來，可以成就偉大的事物。」

　　1月20日谷歌創始人謝爾蓋-布林出席瑞士舉行的「2017達沃斯論壇」，他說：「很難
準確估測人工智慧的極限和影響力。但是人類通過人工智慧，可以把時間用在更具創造力
和有意義的事情上。」

　　韓《中央日報》鄭雅藍 藍烈編譯

看到這則新聞才知道驪龍居然沒用人類棋譜訓練...

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重要的是"心"

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