朴廷桓複製李世石 ZEN的敗因與AlphaGo相 - 圍棋
By Heather
at 2017-03-23T20:21
at 2017-03-23T20:21
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朴廷桓複製李世石式勝利 ZEN的敗因與AlphaGo相同
3月22日,最強棋士戰第2輪比賽中,日本最強圍棋AI“DeepZenGo”再次出現狀況,在
大優的情況下被韓國的朴廷桓九段逆轉。一時間眾說紛紜,大部分人認為是關於規則的
BUG再次出現。加藤英樹在與其他開發者的郵件討論中澄清了此事。
在第二盤輸給朴廷桓的狀況與第一盤被羋昱廷逆轉有很多相似之處,在韓國圍棋TV講
解的李世石九段也認為DeepZenGo是出現了和上一盤相同的狀況。甚至認為是DeepZenGo的
CPU硬體水準不夠。但其實細細觀察這兩盤棋DeepZenGo所犯下的錯誤其實並非一個類型。
陳經在個人微博中表示:“今天DeepZenGo輸給朴廷桓,並非官子與貼目設置問題,而是
計算出錯”,並透露了加藤英樹先生與其他開發者的討論郵件內容。
加藤英樹在郵件中說:
我們把貼目設置成5.5,這是成功的。
敗招原因還沒搞清楚。跡象是這樣的:圖中的229-231-233這三個黑子可以逃走的,
但是Zen在之前的搜索認為它們是死的。當Zen發現了黑三子可逃的真相時,地平線效應(
搜索複雜度超過機器能力)之前已經讓Zen在中上部的白空中下了幾招臭棋。之後,Zen在
上部的黑空中(從234手開始)下了很多招,因為那裡黑白氣都短,價值網路錯誤地認為
白做出了雙活,以為白成功了。要吃掉這些“雙活”的子,需要下很多招,所以價值網路
誤判了。
We have set komi to 5.5 today。 This looks worked fine。
The strange yose moves were caused by unknown reason。 We are
seeking the cause(s)。 Observed fact: The upper left center
three black stones cannot be captured but Zen looks evaluated
them as dead。 When Zen noticed the truth, horizen effect forced
several miserable moves in upper side white territory。 Then,
upper left white stones together with many short-liberty stones
forced the value network misrecognized them as
living by seki, because the shape looked seki (for VN) and many
moves were required to capture them in rollout。
http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170323/7GH1-fycnyhm2802135.jpg
DeepZenGo誤算的棋譜
從加藤英樹的郵件中不難看出,DeepZenGo在第二盤的狀況與第一盤因為規則偏差出
現狀況不同,而更類似于李世石人機大戰第四盤的狀況。朴廷桓的取勝方式其實和李世石
如出一轍,就是AI在局部的複雜戰鬥中出現誤算,突然發現情況不對之後為時已晚,隨之
進入“瘋狂”模式,到處打將試錯。
(文玄)
http://sports.sina.com.cn/go/2017-03-23/doc-ifycstww0705755.shtml
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3月22日,最強棋士戰第2輪比賽中,日本最強圍棋AI“DeepZenGo”再次出現狀況,在
大優的情況下被韓國的朴廷桓九段逆轉。一時間眾說紛紜,大部分人認為是關於規則的
BUG再次出現。加藤英樹在與其他開發者的郵件討論中澄清了此事。
在第二盤輸給朴廷桓的狀況與第一盤被羋昱廷逆轉有很多相似之處,在韓國圍棋TV講
解的李世石九段也認為DeepZenGo是出現了和上一盤相同的狀況。甚至認為是DeepZenGo的
CPU硬體水準不夠。但其實細細觀察這兩盤棋DeepZenGo所犯下的錯誤其實並非一個類型。
陳經在個人微博中表示:“今天DeepZenGo輸給朴廷桓,並非官子與貼目設置問題,而是
計算出錯”,並透露了加藤英樹先生與其他開發者的討論郵件內容。
加藤英樹在郵件中說:
我們把貼目設置成5.5,這是成功的。
敗招原因還沒搞清楚。跡象是這樣的:圖中的229-231-233這三個黑子可以逃走的,
但是Zen在之前的搜索認為它們是死的。當Zen發現了黑三子可逃的真相時,地平線效應(
搜索複雜度超過機器能力)之前已經讓Zen在中上部的白空中下了幾招臭棋。之後,Zen在
上部的黑空中(從234手開始)下了很多招,因為那裡黑白氣都短,價值網路錯誤地認為
白做出了雙活,以為白成功了。要吃掉這些“雙活”的子,需要下很多招,所以價值網路
誤判了。
We have set komi to 5.5 today。 This looks worked fine。
The strange yose moves were caused by unknown reason。 We are
seeking the cause(s)。 Observed fact: The upper left center
three black stones cannot be captured but Zen looks evaluated
them as dead。 When Zen noticed the truth, horizen effect forced
several miserable moves in upper side white territory。 Then,
upper left white stones together with many short-liberty stones
forced the value network misrecognized them as
living by seki, because the shape looked seki (for VN) and many
moves were required to capture them in rollout。
http://n.sinaimg.cn/sports/transform/20170323/7GH1-fycnyhm2802135.jpg
DeepZenGo誤算的棋譜
從加藤英樹的郵件中不難看出,DeepZenGo在第二盤的狀況與第一盤因為規則偏差出
現狀況不同,而更類似于李世石人機大戰第四盤的狀況。朴廷桓的取勝方式其實和李世石
如出一轍,就是AI在局部的複雜戰鬥中出現誤算,突然發現情況不對之後為時已晚,隨之
進入“瘋狂”模式,到處打將試錯。
(文玄)
http://sports.sina.com.cn/go/2017-03-23/doc-ifycstww0705755.shtml
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