打遍天下已無敵手 研發團隊宣布AlphaGo退 - 圍棋

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AlphaGO 雖已退役了

但下次一定可以再看到DeepMind

但應該會在星海爭霸看到了

Deepmind 有一段星海爭霸的測試

https://www.youtube.com/watch?v=5iZlrBqDYPM

https://www.youtube.com/watch?v=T90YHDI6gNM

AI 居然是這樣玩遊戲的





※ 引述《winall (winall)》之銘言:
: 打遍天下已無敵手 研發團隊宣布AlphaGo退役
: http://m.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2081160
: 〔即時新聞/綜合報導〕Google研發的AI軟體AlphaGo在這次中國烏鎮圍棋峰會裡,與中
: 國棋王柯潔對弈三戰全勝,在遭到中國圍棋界五大高手聯手圍攻時,也輕鬆擊敗人類棋士
: 。AlphaGo之父哈薩比斯(Demis Hassabis)宣布,由於AlphaGo已跟最高級別的敵手對戰
: 過,因此烏鎮一役是AlphaGo最後的對弈賽事。
: 綜合媒體報導,AlphaGo今日完成最後一場與柯潔的賽事,在系列賽中得到3:0的壓倒性
: 成績。哈薩比斯於賽後記者會時指出,烏鎮的比賽聚集了最優秀的棋手參加,是AlphaGo
: 遇過最強的對手,所以今天是AlphaGo的最後一場比賽。
: 不過哈薩比斯強調,這不會AlphaGo的終點,之後還會繼續發布論文,有助於其他開發者
: 開發屬於自己的AlphaGo;此外,他們也會陸續公布50場AlphaGo自我對弈的棋譜,送給全
: 球圍棋愛好者研究。

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All Comments

Una avatarUna2017-05-30
他的瓦斯哪來的 剛蓋兩個瓦斯槽 怎麼生的出追獵
Vanessa avatarVanessa2017-05-31
就怕APM限制在100 人類也輸
Hedwig avatarHedwig2017-06-01
下一個就是挑戰星海2了嗎?
Erin avatarErin2017-06-01
贏不贏不是重點阿 重點在他能夠判讀你的行動模式做出
Donna avatarDonna2017-06-02
正確的回應 這可能才是DEEPMIND想看到的
Callum avatarCallum2017-06-05
因為對DEEPMIND來講 ALPHAGO是可以應用在很多事物上
最終幫助人類來決策 甚至是進步原有認知的科技
James avatarJames2017-06-09
嗯 比如說用在無人車上 就能即時做出最正確的選擇
Edith avatarEdith2017-06-13
玩這個要先確定怎麼限制人工智慧的控制能力啊 他完全可以
做的每個機槍手分散式風箏或是分散式甩飛龍啊 這樣根本沒
有測試的意義
Anonymous avatarAnonymous2017-06-15
下棋跟開車根本是兩回事 開車的問題是 你無法預設所有駕
駛都守規矩
Rae avatarRae2017-06-19
無人車要怎麼train還蠻好奇的 一定是用模擬測試
Jacob avatarJacob2017-06-22
但三寶的行為模式絕對會超出模擬的想像ww
Mia avatarMia2017-06-25
圍棋對手違規就贏了 開車撞傷闖紅燈的路人搞不好還要賠
Jacob avatarJacob2017-06-29
不過我比較好奇的是之後AI自我對戰時的訓練是怎樣 XD
Sandy avatarSandy2017-07-01
這種模擬功能 也可以重現其他情境資料蒐集不易的問題
Oliver avatarOliver2017-07-02
更別提那天古力出現的人機交戰問題 上個著名例子叫名古
屋空難 死一拖拉庫
Kristin avatarKristin2017-07-07
如推文所說 所以模擬路況也要能很好模擬出三寶行為
Kristin avatarKristin2017-07-11
通常這些都會以輔助系統為主 主要還是會由人來主導
Madame avatarMadame2017-07-15
期待星海對決啊
Jake avatarJake2017-07-16
就像現在的飛機 也是可以自動駕駛的 但是就保險而言
還是會有機師坐在上面做主要決策的人
Caroline avatarCaroline2017-07-19
飛機不會有三寶 模擬相對簡單 路上可不同啊ww
Margaret avatarMargaret2017-07-21
深度學習學開車可以參考 https://youtu.be/S9Y_I9vY
8Qw
https://youtu.be/S9Y_I9vY8Qw 抱歉斷了
Victoria avatarVictoria2017-07-25
所以是循序漸進 逐步由少到多 解決AI對不確定性的問題
Ingrid avatarIngrid2017-07-30
其實預警很好做 但是安全係數太高來台北一開車子可能根
本動不了
Jake avatarJake2017-08-01
圍棋的所有資訊都是公開的 類似飛機在天上的狀態 可惜馬
路上不是 馬路上跟星海還有橋牌類似 部分條件是未知的
Daph Bay avatarDaph Bay2017-08-02
自動駕駛最好的解解決方案是所有車都自動駕駛
Kama avatarKama2017-08-06
除了法令的強制限制 好像不太可能 只能小部分的施行
Heather avatarHeather2017-08-07
因為會在馬路上的東西太多了 機車 行人 甚至是野貓狗
更別說還有道路上的問題XDDD
Michael avatarMichael2017-08-07
南韓好像規劃興建一個小城市還是社區專門供測試自動駕駛
有住宅區商業區學校等等現實設施 各種狀況
Gilbert avatarGilbert2017-08-12
其實排除偵測器失靈 其實安全性真的是還好 問題是 你要
為安全性犧牲多少速度
Kristin avatarKristin2017-08-16
模擬一下台北橋機車海好了
Erin avatarErin2017-08-19
人類駕駛也不完美,搞不好全自動駕駛車禍更少
Dinah avatarDinah2017-08-24
全自動駕駛車禍一定大量下降,這是100%的
Joseph avatarJoseph2017-08-26
人才是最不穩定的因素..尤其是遇到危急情況..
Queena avatarQueena2017-08-26
AI駕駛很有意思 究竟AI該不該殺了駕駛來避免更大危險
Victoria avatarVictoria2017-08-30
電腦手速無限吧=口=
Gary avatarGary2017-09-03
y大所提的就是倫理學問題 或稱道德哲學
Hamiltion avatarHamiltion2017-09-07
前幾年很紅的那個哈佛哲學課就在講這些事情
人工智慧最難的挑戰就是模擬人類的價值選擇
Edwina avatarEdwina2017-09-12
威爾史密斯演的機械公敵也有提到
Ingrid avatarIngrid2017-09-13
簡單來說 駕駛肇事駕駛要賠 AI闖禍 公司要賠 公司不想賠
的時候 就只能採用特斯拉的模式 變成輔助系統
Andy avatarAndy2017-09-17
@reflow 別在那邊手速無限了,都不知道多久以前就講過會在
限制手速的條件下學習了
Jack avatarJack2017-09-19
人家研究不是為贏而贏,是為了開發並實證他們的深度學習可
Leila avatarLeila2017-09-23
以切換領域而不用每次重建演算法,同時也是一種給使用者信
Wallis avatarWallis2017-09-25
任AI真的可以做到某些程度的宣傳,怎麼可能搞個用手速壓人
的形象出來
Vanessa avatarVanessa2017-09-27
究竟AI該不該殺了駕駛來避免更大危險 權貴用 平民用
Ingrid avatarIngrid2017-09-30
到時候要怎麼選人來測試?全球玩家海選?XD
Vanessa avatarVanessa2017-10-02
秀萍好久沒浮出水面了
Ingrid avatarIngrid2017-10-07
星海不是已經有AI比賽了嗎
Christine avatarChristine2017-10-09
目前的AI是用寫好的規則,google的AI要自己學習..
Ingrid avatarIngrid2017-10-09
人類會怕闖紅燈三寶是因為心理有預期對方紅燈會停車+注
意力不夠全面,但AI可以無時無刻不論紅綠燈的全面戒備
開車呀
Carol avatarCarol2017-10-13
問題是全面戒備模式遇到台北橋頭的機車海會動彈不得
Aaliyah avatarAaliyah2017-10-15
以前也有人說,電腦下圍棋遇到複雜打劫會動彈不得....