打遍天下已無敵手 研發團隊宣布AlphaGo退 - 圍棋

Iris avatar
By Iris
at 2017-05-28T00:08

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AlphaGO 雖已退役了

但下次一定可以再看到DeepMind

但應該會在星海爭霸看到了

Deepmind 有一段星海爭霸的測試

https://www.youtube.com/watch?v=5iZlrBqDYPM

https://www.youtube.com/watch?v=T90YHDI6gNM

AI 居然是這樣玩遊戲的





※ 引述《winall (winall)》之銘言:
: 打遍天下已無敵手 研發團隊宣布AlphaGo退役
: http://m.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2081160
: 〔即時新聞/綜合報導〕Google研發的AI軟體AlphaGo在這次中國烏鎮圍棋峰會裡,與中
: 國棋王柯潔對弈三戰全勝,在遭到中國圍棋界五大高手聯手圍攻時,也輕鬆擊敗人類棋士
: 。AlphaGo之父哈薩比斯(Demis Hassabis)宣布,由於AlphaGo已跟最高級別的敵手對戰
: 過,因此烏鎮一役是AlphaGo最後的對弈賽事。
: 綜合媒體報導,AlphaGo今日完成最後一場與柯潔的賽事,在系列賽中得到3:0的壓倒性
: 成績。哈薩比斯於賽後記者會時指出,烏鎮的比賽聚集了最優秀的棋手參加,是AlphaGo
: 遇過最強的對手,所以今天是AlphaGo的最後一場比賽。
: 不過哈薩比斯強調,這不會AlphaGo的終點,之後還會繼續發布論文,有助於其他開發者
: 開發屬於自己的AlphaGo;此外,他們也會陸續公布50場AlphaGo自我對弈的棋譜,送給全
: 球圍棋愛好者研究。

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Tags: 圍棋

All Comments

Una avatar
By Una
at 2017-05-30T04:55
他的瓦斯哪來的 剛蓋兩個瓦斯槽 怎麼生的出追獵
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2017-05-31T19:51
就怕APM限制在100 人類也輸
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2017-06-01T02:48
下一個就是挑戰星海2了嗎?
Erin avatar
By Erin
at 2017-06-01T19:06
贏不贏不是重點阿 重點在他能夠判讀你的行動模式做出
Donna avatar
By Donna
at 2017-06-02T10:31
正確的回應 這可能才是DEEPMIND想看到的
Callum avatar
By Callum
at 2017-06-05T17:02
因為對DEEPMIND來講 ALPHAGO是可以應用在很多事物上
最終幫助人類來決策 甚至是進步原有認知的科技
James avatar
By James
at 2017-06-09T19:26
嗯 比如說用在無人車上 就能即時做出最正確的選擇
Edith avatar
By Edith
at 2017-06-13T10:41
玩這個要先確定怎麼限制人工智慧的控制能力啊 他完全可以
做的每個機槍手分散式風箏或是分散式甩飛龍啊 這樣根本沒
有測試的意義
Anonymous avatar
By Anonymous
at 2017-06-15T06:25
下棋跟開車根本是兩回事 開車的問題是 你無法預設所有駕
駛都守規矩
Rae avatar
By Rae
at 2017-06-19T20:44
無人車要怎麼train還蠻好奇的 一定是用模擬測試
Jacob avatar
By Jacob
at 2017-06-22T18:14
但三寶的行為模式絕對會超出模擬的想像ww
Mia avatar
By Mia
at 2017-06-25T10:08
圍棋對手違規就贏了 開車撞傷闖紅燈的路人搞不好還要賠
Jacob avatar
By Jacob
at 2017-06-29T21:49
不過我比較好奇的是之後AI自我對戰時的訓練是怎樣 XD
Sandy avatar
By Sandy
at 2017-07-01T15:24
這種模擬功能 也可以重現其他情境資料蒐集不易的問題
Oliver avatar
By Oliver
at 2017-07-02T05:27
更別提那天古力出現的人機交戰問題 上個著名例子叫名古
屋空難 死一拖拉庫
Kristin avatar
By Kristin
at 2017-07-07T03:36
如推文所說 所以模擬路況也要能很好模擬出三寶行為
Kristin avatar
By Kristin
at 2017-07-11T18:27
通常這些都會以輔助系統為主 主要還是會由人來主導
Madame avatar
By Madame
at 2017-07-15T22:55
期待星海對決啊
Jake avatar
By Jake
at 2017-07-16T04:48
就像現在的飛機 也是可以自動駕駛的 但是就保險而言
還是會有機師坐在上面做主要決策的人
Caroline avatar
By Caroline
at 2017-07-19T02:51
飛機不會有三寶 模擬相對簡單 路上可不同啊ww
Margaret avatar
By Margaret
at 2017-07-21T00:38
深度學習學開車可以參考 https://youtu.be/S9Y_I9vY
8Qw
https://youtu.be/S9Y_I9vY8Qw 抱歉斷了
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By Victoria
at 2017-07-25T18:09
所以是循序漸進 逐步由少到多 解決AI對不確定性的問題
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By Ingrid
at 2017-07-30T01:55
其實預警很好做 但是安全係數太高來台北一開車子可能根
本動不了
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By Jake
at 2017-08-01T07:11
圍棋的所有資訊都是公開的 類似飛機在天上的狀態 可惜馬
路上不是 馬路上跟星海還有橋牌類似 部分條件是未知的
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2017-08-02T21:28
自動駕駛最好的解解決方案是所有車都自動駕駛
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By Kama
at 2017-08-06T04:06
除了法令的強制限制 好像不太可能 只能小部分的施行
Heather avatar
By Heather
at 2017-08-07T15:14
因為會在馬路上的東西太多了 機車 行人 甚至是野貓狗
更別說還有道路上的問題XDDD
Michael avatar
By Michael
at 2017-08-07T21:52
南韓好像規劃興建一個小城市還是社區專門供測試自動駕駛
有住宅區商業區學校等等現實設施 各種狀況
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2017-08-12T00:29
其實排除偵測器失靈 其實安全性真的是還好 問題是 你要
為安全性犧牲多少速度
Kristin avatar
By Kristin
at 2017-08-16T00:44
模擬一下台北橋機車海好了
Erin avatar
By Erin
at 2017-08-19T21:48
人類駕駛也不完美,搞不好全自動駕駛車禍更少
Dinah avatar
By Dinah
at 2017-08-24T17:23
全自動駕駛車禍一定大量下降,這是100%的
Joseph avatar
By Joseph
at 2017-08-26T11:14
人才是最不穩定的因素..尤其是遇到危急情況..
Queena avatar
By Queena
at 2017-08-26T16:34
AI駕駛很有意思 究竟AI該不該殺了駕駛來避免更大危險
Victoria avatar
By Victoria
at 2017-08-30T12:55
電腦手速無限吧=口=
Gary avatar
By Gary
at 2017-09-03T11:09
y大所提的就是倫理學問題 或稱道德哲學
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2017-09-07T10:16
前幾年很紅的那個哈佛哲學課就在講這些事情
人工智慧最難的挑戰就是模擬人類的價值選擇
Edwina avatar
By Edwina
at 2017-09-12T05:12
威爾史密斯演的機械公敵也有提到
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2017-09-13T06:34
簡單來說 駕駛肇事駕駛要賠 AI闖禍 公司要賠 公司不想賠
的時候 就只能採用特斯拉的模式 變成輔助系統
Andy avatar
By Andy
at 2017-09-17T23:08
@reflow 別在那邊手速無限了,都不知道多久以前就講過會在
限制手速的條件下學習了
Jack avatar
By Jack
at 2017-09-19T08:28
人家研究不是為贏而贏,是為了開發並實證他們的深度學習可
Leila avatar
By Leila
at 2017-09-23T13:04
以切換領域而不用每次重建演算法,同時也是一種給使用者信
Wallis avatar
By Wallis
at 2017-09-25T15:15
任AI真的可以做到某些程度的宣傳,怎麼可能搞個用手速壓人
的形象出來
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2017-09-27T04:19
究竟AI該不該殺了駕駛來避免更大危險 權貴用 平民用
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2017-09-30T05:22
到時候要怎麼選人來測試?全球玩家海選?XD
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2017-10-02T21:11
秀萍好久沒浮出水面了
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2017-10-07T08:21
星海不是已經有AI比賽了嗎
Christine avatar
By Christine
at 2017-10-09T10:47
目前的AI是用寫好的規則,google的AI要自己學習..
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2017-10-09T16:39
人類會怕闖紅燈三寶是因為心理有預期對方紅燈會停車+注
意力不夠全面,但AI可以無時無刻不論紅綠燈的全面戒備
開車呀
Carol avatar
By Carol
at 2017-10-13T02:22
問題是全面戒備模式遇到台北橋頭的機車海會動彈不得
Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2017-10-15T05:11
以前也有人說,電腦下圍棋遇到複雜打劫會動彈不得....

人機大戰觀後雜感

Yedda avatar
By Yedda
at 2017-05-27T23:10
我還記得,當初棋力初段左右,和六段實力的朋友對局的感覺。 當我全局穩健進行,那他總是比我輕快,搶佔大場佔盡優勢,然後我自然落敗。 若我奮力挑起戰鬥,正面一博,可是局面混亂一個計算不清,往往大龍被屠。 當我想的太多太過急躁,露出明顯缺陷,他只是輕輕往我的弱點一擊,全局立刻 崩潰無法收拾。 回顧柯潔和AG ...

AlphaGo獲封最年輕九段 聶衛平:至少二十

Anonymous avatar
By Anonymous
at 2017-05-27T23:10
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Alphago人機三戰講評

Jessica avatar
By Jessica
at 2017-05-27T23:08
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Alphago新的自戰對局

Tom avatar
By Tom
at 2017-05-27T23:07
※ 引述《HeterCompute (異質運算)》之銘言: : https://deepmind.com/research/alphago/alphago-vs-alphago-self-play-games/ : AlphaGo說每天都會更新10盤新的自我對戰。 : PS:一開始點進去第一盤好像會有bug不 ...

想請問一下古力連笑混雙中的這一手?

Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2017-05-27T22:41
想請問一下 https://www.youtube.com/watch?v=g1IRapW3l60#t=2h7m43s 古力+AG vs 連笑+AG 裡的這手(黑方用時剩19:30) 黑AG (2,8)算是黑方由領先變落後的關鍵嗎? 我看中文講解,兩位職九段都覺得這手好像有問題... 原本黑一 ...