大家第五盤還是比較看好Alphago嗎？ - 圍棋

Olive · 2016-03-13

Table of Contents

Post
Comments
Related Posts

今天李世石神之一步，漂亮擊敗Alphago，讓人類看到一絲曙光

最後一場將由李世石執黑棋先下

根據Google今天表示，李世石是找到Alphago的BUG

下一場由李世石先下，是否會再促發Alphago的BUG，讓整盤局勢變一面倒呢？

李世石的佈局被柯潔說一向並不佳，他要如何"誘導"Alphago判斷失誤

在佈局上搶得先機，這是眾人很關注好奇的點

不過前四場李世石只贏了一場，在正常情況下，還是Alphago整體實力比較強吧？

大家最後一場勝負比較看好誰呢？

--

圍棋

All Comments

Linda2016-03-16

阿爾法老師流+1

Kumar2016-03-19

李世石現在氣勢不同以往至少勝負在半目之爭

Catherine2016-03-22

再找到bug的機會不高沒意外的話第五場alphaGo穩贏

Caroline2016-03-26

我覺得第五盤很難講但是如果再給李世石五盤他勝的一定
超過一半

George2016-03-28

狗正常情況接近世界冠軍但是當機就變級位了真難說

Edwina2016-04-01

畢竟找到bug 很有可能再引出來

Heather2016-04-05

看來阿法狗還是有bug 李世石還是有機會贏

Ursula2016-04-08

不過至少知道狗害怕打劫了要成為高手不能有明顯弱點的

Tristan Cohan2016-04-10

看好小李贏第五盤

Rosalind2016-04-12

很難講，因為alphago明顯屬於求穩、減少變化、避開複雜劫爭

Cara2016-04-14

的類型(以這四局來看)，那樣這執白是很適合alphago的。

Noah2016-04-19

看好z尻當天會發10篇文

Catherine2016-04-22

看好李

Faithe2016-04-22

我在想單機版會贏分散式版的原因會不會就是這種BUG?

Daniel2016-04-26

狗不怕打劫吧？第三盤....

Linda2016-04-27

樓上...這次阿法狗會崩潰就是因為小李下的神之一手其中
有一個變化圖會變成打劫並不是狗不會打劫而是打劫太複

Lauren2016-04-30

劫爭就像是街頭混混打架勝負都在一點點

Selena2016-05-03

分散式對單機版勝率70%

Regina2016-05-06

不是alphago的運算會選擇的方式

Audriana2016-05-09

照理說實力伯仲之間，分散式是可以思考比較久一點
因為有時間限制，所以分散式思考會比較縝密，但不是穩贏

Faithe2016-05-10

不然一樣的演算法算比較少的還能贏到三成也是奇怪

Mary2016-05-15

換電腦救阿狗燒電腦救小李電腦決定勝負...

Michael2016-05-16

雜造成他算不來

Tracy2016-05-17

狗有打劫能力但有逃避打劫的傾向今天就是這樣爆掉的

Catherine2016-05-17

alphago應該是怕打劫的，因為他基本上會把變化減少一個目的
應該就是消除劫材(當然人類對局時也會盡量消除可能的劫材就
是，只是職業棋手在當下還是會保留很多變化不定型)。

Olga2016-05-19

通常會說避劫就無法真的成為高手就看以後阿發夠會不會
克服這點吧

Noah2016-05-20

私密再縝密也是一樣的演算法只是算多算少

Iris2016-05-20

也有可能AG的判斷中, 打劫的勝率就會低

Heather2016-05-23

說不定就是因為算太多為了躲避劫才輸給單機版

Eden2016-05-26

如果不能克服這點就算他弄什麼重開機洗掉人類影子我也
不看好他能夠真正像深藍那樣輾壓人類

Dorothy2016-05-28

今天要是換其他職業上小李早跪了那招神手根本沒用

Candice2016-05-28

zkow

Bennie2016-05-31

其實不一定會贏...這次是因為電腦沒算到那步，所以是神

Megan2016-06-03

看好被放水的李
這是一場商業大秀

Donna2016-06-06

招外，還讓電腦自我崩潰。下一局要一樣找到這個點，不容
易。但至少小李找回了自信，不然他的圍棋生涯真的就毀了

Damian2016-06-10

總覺得電腦不一定沒算到，而是覺得李那樣下勝率低
電腦應該是要避開讓對方勝率高的下法

Irma2016-06-14

李贏了至少讓AI還有進步的空間，要是五場全勝恐怕沒下次
說真的如果真的5-0，我諒柯潔也不敢來比

Lydia2016-06-17

五場全壓勝的下場就是deepxxxx跟狗狗可以改組了

Hedda2016-06-20

單機版對分散版也有30%勝率

Lydia2016-06-22

這30%勝率可能真的是這樣來的

Mason2016-06-27

狗狗等這被解體

Ina2016-06-28

錯了5比0柯潔敢比

Olga2016-06-29

我覺得先挑戰井山和小朴吧戰柯潔狗還不夠格

Una2016-06-30

3比2柯潔不敢比

Mason2016-07-03

一方面也是不想讓柯潔太囂張柯要贏狗真變棋聖了哈哈

Carol2016-07-05

感覺黑嘉嘉認真起來也是有一定機會獲勝

Valerie2016-07-08

說得好像deepmind除了AlphaGo沒在做其他研究一樣...

Zanna2016-07-12

女生的下棋思路可能跟男生略有不同，一個偏理性，一
個偏感性，而感性正是擊敗阿法夠的關鍵

Liam2016-07-15

打劫的時候，確實alphago用時比較久，但別忘了人類算更
久XD 電腦出錯前，人類就先算錯了

Dinah2016-07-19

我還是覺得阿法狗會贏

Oscar2016-07-24

或許也可以說, 就是因為不是100% 所以才有機會逆轉啊

Joseph2016-07-28

還是覺得小李會贏除非能再製造出alphago的誤判

Candice2016-07-30

阿法狗今天怪怪的 https://youtu.be/GUxuhBDj8Qg

Freda2016-07-31

小李可能還不知道bug的原因可能連DeepMind都不知道

Harry2016-08-04

我覺得這五盤下完就讓柯跟狗下的話對李不公平阿等於李

Quanna2016-08-04

我覺得沒有什麼存在完美的棋步，而是獲勝機率高低
柯潔已經放話，不怕電腦進步，等電腦BUG除完再來戰吧

Hazel2016-08-07

能不能再像今天一樣引出bug來還有點難說

Caroline2016-08-09

幫柯試出了狗的bug 那如果結果柯5:0或4:1狗的話小李情何
以堪?

Elizabeth2016-08-14

是

Margaret2016-08-17

只知道有bug 還沒找出真正的原因估計小李還是難打

Isla2016-08-19

看 AG 有沒有辦法抓到這個 bug 再說, 不然再下的意義就小了

Genevieve2016-08-19

一定會修改好之後再找人比賽,這次的目的之一就是這樣

Olivia2016-08-20

修好後第一個就找柯潔吧XD

Selena2016-08-24

不見得有那麼好修如果根本原因就是劫爭損耗了他的計算

Leila2016-08-26

柯潔，世界第一，中國人，這條件太美好

Bennie2016-08-31

力的話那就需要更好的演算法來處理這種關係到劫爭的攻
殺但演算法不是那麼好發明的不是只是單純debug

Hardy2016-09-05

從工程師的角度看, 比較可能的原因應該是訓練上出了問題

George2016-09-06

中國人這條件對谷歌來說有點麻煩XD

Catherine2016-09-06

今天記者會有講這只是alpha版，以後應該會有beta版XD

Dora2016-09-08

MCTS 計算深度高度倚靠網路評估的結果評估錯誤就算不到

Kumar2016-09-08

哈，真的該洗掉重練，至少要重練個五個月再對戰柯潔

Audriana2016-09-08

如果是要洗掉人類影子的那種重練的話5個月一定不夠
而且就算洗掉人類影子也未必改掉今天這bug

Christine2016-09-10

Google現在在中國有設獨立的公司運作

Kelly2016-09-14

騰訊轉播收的訊號源也是用youtube哈哈XDD
我覺得下次對奕應該會至少要求四小時了

Skylar Davis2016-09-15

修不好就不會出現下次比賽啦不用擔心alphago會自願出來被虐

Ina2016-09-15

這倒不用太擔心知道原因就一定修的好只是要花多久時間

Skylar DavisLinda2016-09-18

知道原因就一定修的好，這世界就不需要那麼多科學家了

James2016-09-21

與其要求AG要算出78手那步，不如看看該怎麼改進當對手
下出出乎意料的一手棋後，電腦該學習如何從勝率30%慢慢

Blanche2016-09-22

這套演算法訓練和參數調校非常重要, 所以像李世石這樣的

Mason2016-09-24

難講前二盤有測試意味加上第四盤那神妙手看好李世石

Megan2016-09-24

如果AG目前的結論就是避劫的話, 那可能要更大的自弈樣本了

Megan2016-09-28

一流高手在開發過程中參與很重要

Jacob2016-10-01

一目一目追回而不是想要一步登天，不然就只會兵敗如山
一直下蠢棋

Thomas2016-10-02

促發(X)觸發(O)

Yuri2016-10-04

知道原因就一定修的好<==我笑了XDD

Catherine2016-10-07

也許勝率低於某個程度時的需要完全不一樣的演算法

Leila2016-10-12

跟剛開始用 MCTS 的缺陷比起來現在的問題簡直小的可以

Tristan Cohan2016-10-12

前兩天看了 FB Darkforest 計畫主持人寫的文章

Connor2016-10-14

當人們下出了電腦算不出的一步時，電腦後續的發癲才是

Mary2016-10-16

這個AI真正的問題所在，如果以後想把AI沿用到自動車、

Una2016-10-21

開刀等攸關人命的議題上，發生突發事故可不能發癲阿

William2016-10-25

比較怕李為了想引出BUG 鑽牛角尖反而下差

Sarah2016-10-25

他照那篇論文裡寫的一些方法做了實驗, 得到的結論是
實做後還需要大量的調整, 才能達到現在的實力

Tristan Cohan2016-10-26

不過AG落後就下蠢棋這也很奇怪就算勝率低
不也該從20% 30% 10%之類的挑個30%來下嗎
最後開始亂下我是覺得很難理解

Connor2016-10-30

有可能會亂下這是 MCTS 一開始就有的缺陷, AlphaGo 只是
設計了一些方法把它蓋過去

Hamiltion2016-10-31

今天這種狀況給電腦"大量"的時間其實是有機會算出來的

Noah2016-11-04

aja團隊:回去可以debug，順便多發幾篇nature了！

Genevieve2016-11-09

也有可能是評價系統丟出來的下法都被MCTS驗證打槍

Eartha2016-11-10

所以在這套演算法裡面計算能力怎麼會不重要?

Vanessa2016-11-14

算不算的出78手不是問題，而是當算不出78手時後續的補

Ingrid2016-11-16

MCTS會從評估系統認為比較好的棋步下去搜索有多餘時間
才會輪到比較差的... 所以增加時間&計算能力會有幫助

Ingrid2016-11-19

田博士原文:"在允许使用大量搜索次数的情况下，他们的办
法可以找到一些DCNN认为不好但却对局面至关重要的着法"

Tristan Cohan2016-11-20

充替代方法實在表現得太差勁，MTCS本來就是不一定會算

Harry2016-11-25

得出78手，就算沒算出78手依當時局勢明明還大有可為，

Audriana2016-11-29

現在這套方法, DCNN 漏算 MCTS又沒算到, 就等於退回沒有

Isla2016-11-30

DCNN 時候的狀態, 純靠 MCTS 只有被痛電的份

Charlie2016-12-01

電腦在落後時追趕的表現實在很不好，這樣不好的表現連

Charlie2016-12-02

帶也會影響到AG自我對局時的效果

Dorothy2016-12-06

今天重點也不在78手，而是之後的臭棋。換言之阿狗有無補救
機制?

Oliver2016-12-08

很有可能是一連串 DCNN 都錯估了, 等到 DCNN 回復正常
我們看到的反應也就馬上正常了

Joseph2016-12-11

當然是 AlphaGo

Barb Cronin2016-12-14

最終一戰還是看好阿法狗

Frederica2016-12-19

第四戰的結果對雙方都是有助益的

Mia2016-12-21

要設這陷阱不容易阿

Wallis2016-12-22

sadmonkey大說的中肯

Edith2016-12-26

狗不但逃避打劫還不太會收官他概念裡輸一目跟輸十目

James2016-12-29

是一樣的....既不會降低損失也不會找機會翻盤

Skylar Davis2016-12-31

推sadmonkey

Lily2017-01-05

既然李想執黑，那我看好AG一下，如果沒中投

Sarah2017-01-08

或許會是小比數，第五局真的是小李測試員了

Callum2017-01-11

刻意避劫還能贏三場很恐怖了好嗎

Freda2017-01-14

狗前三場只要跟他短兵相接後期就是被大局給慢慢勒死

Dora2017-01-16

再過5年阿發狗就自我修煉成貝他狗到時候會天下無
敵了

Bethany2017-01-21

這場意義很大我們一直以為電腦官子很會算偏偏阿法狗就

Hazel2017-01-24

是不會所以初盤必須獲得大量優勢的前提也不攻自破

Enid2017-01-27

阿法狗是AI中的一個異類而且在特定環節比AI還AI

Jake2017-01-30

加上今天一勝基本掌握他的bug 小李要誘導他出現失誤不是

Rachel2017-02-01

不可能除非小李想測其他部分不想贏不然看好李世石

Daniel2017-02-04

我還真的準了，白勝大概2-3目，黑貼不出來7.5目那麼多

Daph Bay2017-02-08

我還是覺得，黑先優勢應該沒有7.5目那麼多

大家第五盤還是比較看好Alphago嗎？ - 圍棋

All Comments

Related Posts