台版AlphaGo！交大人工智慧CGI 二度擊敗 - 圍棋

Victoria · 2017-07-14

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http://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/2131034

台版AlphaGo！交大人工智慧CGI 二度擊敗紅面棋王

［記者洪美秀／新竹報導］Google DeepMind發展的AlphaGo程式，打敗世界一流的李世石
棋士、世界排名第一的柯潔，震撼全球。但交大資訊工程系吳毅成教授團隊所發展的CGI
程式12日在義大利國際IEEE FUZZ會議舉辦的人機圍棋賽中，CGI與紅面棋王周俊勳對弈兩
場都贏，是全世界第一次學界圍棋程式在正式比賽場合，擊敗職業九段棋士。

交大教授吳毅成說，CGI程式最近的表現讓人驚訝，6月中在中國福州舉辦的中韓台人機配
對賽，初試啼聲就獲得冠軍；與美女棋士黑嘉嘉的配對組，更戰勝韓國獲數10次世界冠軍
頭銜李昌鎬九段的配對組、中國第一位獲得世界冠軍頭銜馬曉春9段的配對組。

吳毅成表示，2年前發展圍棋程式時，也是在IEEE國際會議所舉辦的人機圍棋賽中，紅面
棋王周俊勳讓6子，CGI程式還輸棋。AlphaGo程式的出現，也激起團隊鬥志，並經過改良
後首次挑戰這次比賽。

吳毅成說，目前CGI程式仍與AlphaGo有一大段差距，未來會持續爭取計算資源，來彌補資
源不足問題，CGI程式是完全台灣本土發展的程式，樂見與台灣職業棋士多交流，提升程
式與棋士的棋力。

除研發人工智慧遊戲，吳毅成教授團隊也與業界單位合作，他表示發展圍棋程式的技術，
確實對許多業界應用問題有相當大的助益，希望藉此對提升台灣的人工智慧技術有所助益
。

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圍棋

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Eden2017-07-15

真猛@@

William2017-07-20

台灣棋院到底有沒有提出合作了？還是只在fb講講

Lydia2017-07-20

不曉得最後面說的發展圍棋軟體對業界的幫助像是哪些

Dora2017-07-24

不然AlphaGo一出，就是宣判研發圍棋軟體的路走到盡頭了

Zora2017-07-24

沒走到盡頭啊，AlphaGo目前是無法普及化的狀態，可普及的

Christine2017-07-29

圍棋軟體仍然還有發展空間

Olga2017-08-02

至於業界合作，你只要想Google沒事搞個AlphaGo出來難道只

Isla2017-08-06

為了下棋嗎？當然是會有具價值的跑道可以轉換

Agnes2017-08-06

反正就是一種機器學習的技術啊，只要能拿到足夠學習的資料

Edith2017-08-06

以及同樣列得出不錯的評估函數，都是可以轉過去嘗試解

Oliver2017-08-08

說是這麼說不過就是很難想像，所以才會很好奇XD

Sandy2017-08-11

人類棋手終於沒有價值了賀

Ophelia2017-08-14

人跑不贏車但是還是很多人在跑步

Elizabeth2017-08-15

人想跑得更快要跟人學習而不是跟車學習

Bennie2017-08-18

Deep Learning在物理領域的應用現在也正熱門

Belly2017-08-20

用來算各種凝態方程式來找新材料、用來取代人做過去很難

Xanthe2017-08-22

重現的實驗(例如玻色愛因斯坦態)，過去人依靠大量練習後

Leila2017-08-26

才能擁有屬於專家的直覺或手感現在都有被取代的可能

Kama2017-08-27

如果要用跑步的例子，我想應該是極限馬拉松之前，選手可以
利用越野機車先場勘一下的概念

Daph Bay2017-08-28

怎麼取代人還是下人的比賽機器當工具用怎麼個取代
人類可以不讓機器參加人類的比賽有什麼好擔心的

Leila2017-08-28

只是在舉些深度學習可轉換跑道的例子，別那麼緊張

Hedda2017-08-30

這波AI浪潮最該緊張的恐怕是entry-level的白領、工程師了

Thomas2017-09-03

賽事性質的東西反而相對不用擔心被取代，比賽就是要看人對

Liam2017-09-05

抗。要擔心的都是工程跟商業上造成人事成本的部分

Carol2017-09-06

其實很多需要經驗的工可能可以用，像危險的水下焊接

Erin2017-09-06

然後銀行操盤手這種的

Joseph2017-09-06

AG是透過深度學習圍棋才會這麼強,用跑車來形容實在不恰

Edith2017-09-07

當!要形容也是要用思考學習的活動來形容AlphaGo

Eden2017-09-10

圍棋每一步的選擇很多,整盤下來的選擇比宇宙的原子還多

Sarah2017-09-13

如果在其他的領域,可以應用上這種智慧選擇的技巧,那真的

Ursula2017-09-14

可以帶給世界很大的進步!

Suhail Hany2017-09-18

AlphaGo的技術不是所有智慧思考的項目都適用，不要在不夠
了解的情況下過度神化了，沒有過去資料也無法自我模擬並評

Queena2017-09-21

估準確的問題是無法直接使用的。

Tristan Cohan2017-09-22

https://goo.gl/TJHeTN Google翻譯去年9月開始導入類神
經元網路,太久沒去使用,剛剛試了一下英翻中,句子真的順

Damian2017-09-24

暢許多,翻譯出來的東西比以前像人話多了!

Caroline2017-09-27

試了一下翻譯Deepmind的網頁,專有名詞,人名還是沒有翻好

Rosalind2017-09-28

https://goo.gl/WvKt3j 這有說Google翻譯將用到AG的技術

Donna2017-09-29

有用NN就算嗎？這樣百分之八十以上的智慧系統都可說跟AG有
相同的技術了

Quintina2017-10-02

好吧!那就算是google自己誇大自己吧!我是信了!

Agatha2017-10-03

google查詢"google 宣稱 Alphago 翻譯"

Lucy2017-10-04

樓上，那寫新聞的自己想耍噱頭亂下標題你也信XD
https://goo.gl/smi3b7

Leila2017-10-07

那是一個獨立專案，基本上不是AlphaGo的轉移技術，事實上

Poppy2017-10-10

問題架構不一樣，不是神經網路就全是同一個東西拿來萬解的

Edwina2017-10-12

他們當然會想到用各種神經網路去解之前不好解的問題，但這
不代表什麼都是拿AlphaGo轉去解

Vanessa2017-10-13

這樣說的話幾十年前郵局認手寫數字就已經用AlphaGo技術囉

Isabella2017-10-15

所以,Google翻譯也是自己每天在自己翻譯除錯學習,每天在
不斷的嘗試不同的組合翻譯,不斷的自我進步,跟AG有像!

Mason2017-10-16

至於只單純文字辨識,跟機器自己組合詞句順序,除錯,加詞

Faithe2017-10-17

然後合出一個句子,不斷的練習,這應該是不同的事情了!

Odelette2017-10-21

感覺不相信Google翻譯會自我學習成長的還很多,就像當年
不相信AlphaGo會自我學習成長到連世界冠軍都不能擊敗他.

Necoo2017-10-25

我對NLP比較不了解但我不認為Google翻譯會自己生成

Franklin2017-10-29

training sample

Kelly2017-10-29

https://www.youtube.com/watch?v=dEqYxspdd64 說明會

Mia2017-10-30

Google翻譯用的資料應該都還是選出來的語料，自己產生又沒
法評估，根本不可能採取AlphaGo式作法

Iris2017-11-02

資料庫裡面沒有的當然沒辦法,選擇題當然要有項目可以選

Hedy2017-11-02

英翻中或者中翻英字典裡有的內容,就是可以拿出來的選擇
而導師可以是所有的使用者,每個人都可以提出修改的建議!

Isla2017-11-05

https://translate.google.com/#en/zh-TW/smart

Quanna2017-11-07

google翻譯之後,每個人都可以在右下角提出修改的建議,這
也是它資料的來源!

Barb Cronin2017-11-11

不是在跟你說這個部分，是說AlphaGo那一塊自我對局自行產
生資料的部分是完全不能用的啦XD

台版AlphaGo！交大人工智慧CGI 二度擊敗 - 圍棋

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