傳奇池太神啦~ - 暗黑破壞神

Xanthe avatar
By Xanthe
at 2014-07-07T05:34

Table of Contents

※ 引述《zukidelko (嬰兒肥)》之銘言:
: 說到這個,我來分享一下我的被詛咒的巫醫好了
: 這隻巫醫是兩年前創的第一個角色,這次周年慶傳奇加倍的時候回鍋
: 玩到現在183小時 (回鍋前的遊戲時間40小時左右)
: 這隻巫醫周年慶結束後一樣沒蛙鏟星鐵什麼的,但一樣玩得挺開心(只玩這隻角色)
: 後來爬了版上的文才發現有掉落權重這種設計
: 看了之後才發現:死敵護腕 日光守祭這種好用的東西是一般掉落(權重100%)
: 哈靈頓護腰權重也有50%
: 可是這三種東西怎麼一個都沒打過...
: 後來翻了一下倉庫發現(新手有堆垃圾的習慣)
: 護腕權重10%的拉庫尼我有2個...
: 釘錘權重50%的日陽持護我有6個...
: 這一點都不科學吧~"~
: 玩到後來攀冰.寵手.折射成冰.霜心.楊先生這些10%的 加玉魂套都齊了
: 這隻巫醫還是沒打過死敵護腕.日光守祭.哈靈頓這三個理應不算稀有物的東西
: 再來我朋友跟我說衛哨蠻懶人的,推薦我玩看看
: 創的新的DH沒多久就打到死敵跟哈靈頓了,而且又陸續打到不少!
: 然後有次地上掉落了個釘錘,撿起來發現獲得新的塑形外觀-----日光守祭
: 當下心情真的很複雜,人生第一把日光居然是由非智慧掉落的DH打到的 Orz
: 當時巔峰2xx了,我還在氏族頻哀怨地說說:人生第一把日光...
: 反正就這樣,傳奇池這種東西也不是第一次討論
: 記得之前看到版上推文有人說"懷疑ROS前創建的角色都有問題"
: 我個人對這句是非常贊同的
: 死敵+哈靈頓+日光真的讓我對我的第一個WD心死
: 這三個明明就不是什麼難打的東西...為什麼我的巫醫就像是被詛咒一樣都打不到?
: 以上純分享討論
: 這隻WD現在就偶爾穿著玉魂套跟團騙吃騙喝,當然還是沒打過這三樣東西



先聲明,我並非完全不信角色掉落池
但我在推文中一直想要傳達給你
以你的巔峰等級和遊戲時間,打不到一個權重高的物品
並沒有你想像中的那麼奇怪
只是你的觀念是

這東西又不是很難掉,為什麼我沒打到,我覺得這是很特殊的經驗

我的想法是這樣,你可以參考看看

根據傳奇掉落表

當你骰到傳奇護腕時
死敵護腕的機率是5.49%(巫醫)
骰到釘錘時
日光則是有13.33%(巫醫)

也就是說,護腕你約得打個18~19個,出現死敵的期望值才是1
但期望值是1不表示你一定打的到,可能得花兩倍以上的數字去打到這個護腕
那都在誤差值內,若以統計的觀念來看,np的次數必須高於5才會呈現常態分配
也就是你得打近100個護腕,你在死敵掉落的機率分布才會呈現常態分配

而日光更不用說了,看似13.33%,實際上你得打到單手武器,還得骰到釘錘
以期望值來說約七把釘錘左右才可能打到一把日光
若用相同的觀念來說,約要打39把單手釘錘的數據用來做統計檢定會比較具說服力
也就是說就算你連打14把釘錘都沒日光,也有很大的可能在誤差值裡面..

而哈靈頓甚至比死敵機率略低,我就不另作舉例

照你文內所說扣掉原先玩的40小時
你才玩140個小時,老實說這並不是很稀奇的事情

如你所說拉庫尼掉落機率只有1.1%
平均得要近90個護腕才有機會掉一個
但你卻打到兩個

如果要強調角色傳奇掉落池的話

我認為連續打到兩個拉庫尼,會比你都打不到日光、死敵、哈靈頓來的有說服力..
只是我們通常都很難打到可以拿這個數據去賞機率這個婊子一個耳光的數據量


在討論角色傳奇池之前
可能可以先統計在秘境中掉落各部位的機率為何
或許某些角色就是比較容易噴武器或是有的沒的
畢竟傳奇真的不好打,統計掉落物品種類可能會比較容易
不知道之前有沒有人做過同職業不同角色的物品種類掉落Table

不過除非是想追根究底的人
否則應該很少人會去做統計
要賞機率這個婊子一個響亮的耳光,除了花費大量的時間去增加樣本之外
你別無他法,但身為人類的玩家不一定喜歡這個規則

更多的是我管他機制怎樣,我就是要打到我的怨念裝,最好越快打到越好
打到是應該,打不到是臉黑

因此出現了許多有趣的行為和猜測及感覺
像是IP、妖蝠房、blablabla各種看似想要操控"機率"的行為
隨著部分人成功並得到酬賞,就會有一群人一窩蜂的去效仿
有時候有趣的不是這些有沒有用,而是他給你的感覺和期待感

我並不是要說這些不好
因為我也會去效法XD

至少這些東西給我一種可以操控機率的感覺
而不是被機率操控

就跟你最後真的測出某樣東西的掉落的期望值又怎樣?

你的想法會是我他媽這場就要打到
還是
我在打個100個這個物品期望值接近1了..就算沒打到也是誤差內,還要擴大樣本


我覺得這種信仰對打寶遊戲或對生活都是很重要的XD

因為寶物就跟我們的生活一樣隨機又難以控制

所以有人捻香、有人祈禱、有人會摸摸自己的戒指,或是隔壁的人的奶頭

你永遠不知道,這哪一個會給你真正的酬賞
但在結果發生之前,你什麼都不知道的
生物的大腦並不是被塑造來接受失敗的感覺,而是追求成功的可能。

這就是最有趣的地方啊

--
Tags: 暗黑

All Comments

Margaret avatar
By Margaret
at 2014-07-09T03:43
800小時路過~
Rachel avatar
By Rachel
at 2014-07-12T19:49
常態分佈部份似乎怪怪的,有統計高手可以講解一下嗎
Bethany avatar
By Bethany
at 2014-07-13T15:39
111X小時路過...
Linda avatar
By Linda
at 2014-07-14T20:00
之前提過np<5的人也是你嗎?XD 沒有注意
我總覺得說一個數據是常態分佈很奇怪..
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2014-07-15T19:33
受教了:) 其實我是知道的,所以我才沒有不信其他推文
Kama avatar
By Kama
at 2014-07-18T15:15
說舊角色打齊這件事
Cara avatar
By Cara
at 2014-07-21T22:13
打不到寶而QUIT就不有趣了 一群人只剩我孤軍奮戰QQ
Wallis avatar
By Wallis
at 2014-07-23T20:36
我只是覺得怪怪的,但我也不熟不確定怎麼樣才對
另外就你引述的定理好像是np>5且n(1-p)>5?
Oscar avatar
By Oscar
at 2014-07-26T16:03
就是連開十三把大的都遇過的意思
Steve avatar
By Steve
at 2014-07-30T05:44
在機率不是0.5的情況下n的要求會更大
Ula avatar
By Ula
at 2014-07-30T09:30
阿上面想錯了XD 原本算起來就是比較大的情況
Annie avatar
By Annie
at 2014-07-31T14:32
原本的疑問是np>5,這個n好像不該是護腕數?
Franklin avatar
By Franklin
at 2014-07-31T23:52
越說越亂了,n應該是護腕數沒錯,我先想想再說-.-
Quanna avatar
By Quanna
at 2014-08-03T07:19
雖然我看不懂但我覺得很厲害XD
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2014-08-03T12:23
要七點居然一堆人XD
Lucy avatar
By Lucy
at 2014-08-03T22:48
機率這婊子給推
Necoo avatar
By Necoo
at 2014-08-08T12:00
我是想所有打n個護腕的人得到的死敵數,會呈常態分佈
Lydia avatar
By Lydia
at 2014-08-09T19:34
看單人的話接近的說法應該是有95%會落在兩倍標準差內
Oscar avatar
By Oscar
at 2014-08-12T11:26
機率才是bitch阿XD
Selena avatar
By Selena
at 2014-08-12T18:35
統研所路過
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2014-08-15T23:02
摸奶頭是啥啦啊XD
Caroline avatar
By Caroline
at 2014-08-16T18:16
這篇讚喔
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2014-08-17T11:48
我是想說只看單次100個護腕的話,0~100死敵都有可能
只是有95%左右機率會落在平均的兩倍標準差範圍內
Jack avatar
By Jack
at 2014-08-21T04:37
沒錯 所以若數據落於兩個標準差之外
Jack avatar
By Jack
at 2014-08-22T07:48
表示原先掉落平均5.49%是可被推翻的假設
但是要做這個檢定(z-test)之前 樣本數要夠大
Ethan avatar
By Ethan
at 2014-08-27T03:37
而要推翻假設應不可能吧,頂多說有幾%可能假設有誤
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2014-08-27T12:21
統計結論還是跟機率綁在一起,說到底還是看相信什麼
Christine avatar
By Christine
at 2014-08-28T20:58
所以樣本的大小必須大到讓np>5
Zanna avatar
By Zanna
at 2014-09-02T04:58
機率就參考就好 說不定有的人根本打不到
Delia avatar
By Delia
at 2014-09-05T10:12
可否順便問一下『np的次數必須高於5才會呈現常態分佈
Lucy avatar
By Lucy
at 2014-09-09T10:33
那假設一筆數據 不知道p的話該如何得知呈常態分佈呢
Gary avatar
By Gary
at 2014-09-11T05:40
我覺得...你用條件基濾去想會更簡單
Carol avatar
By Carol
at 2014-09-15T16:38
打到釘錘的情況下 是日陽而不是日光的機率有多少
發生六次
Joe avatar
By Joe
at 2014-09-20T07:20
同理 打到護腕的情況下 是拉庫尼而不是死敵的機率
有多少 再平方
這機率真的非常小...= = 所以才會有角色loot table
的說法
Kelly avatar
By Kelly
at 2014-09-25T05:39
等等 捏隔壁的奶頭有用喔!?
Frederic avatar
By Frederic
at 2014-09-29T13:38
p也有人測了啊 現在我們要作的事是用已知的p去算
D爸之前不是有PO過傳奇權重表嗎 同時各部位掉落
分布也有了
Kelly avatar
By Kelly
at 2014-10-03T18:42
p已知 今天發生事件E(有拉庫尼而無死敵 有日陽而無
日光) 現在我們要算的是P(E) 也就是E這個事件發生
的機率
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2014-10-06T11:45
前題是亂數真的夠亂數 如果這亂數有用角色ID作seed..
Catherine avatar
By Catherine
at 2014-10-07T10:51
所以捏正妹奶頭有用喔?(躍躍欲試)
Isla avatar
By Isla
at 2014-10-09T18:27
所以您的意思是 在p未知的情況下 須從大量數據中找p
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2014-10-10T19:11
@su 用敬語太誇張了 不過我是這樣做的沒錯啦..
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2014-10-12T18:07
但我不了解的是大量是多大量呢? 也許我們認知的大量
還不到需要的數目
John avatar
By John
at 2014-10-16T12:04
怎麼說服別人? 啊就loot table啊XD
Callum avatar
By Callum
at 2014-10-17T13:48
loot table的說法可以很合理的解釋我們碰到得很多現
象 真的存在嗎? BZ真的這樣設計嗎? 誰知道 我管他的
答案正不正確根本不是重點 自己有這個感覺就好了
Liam avatar
By Liam
at 2014-10-21T08:18
沒有要強迫別人接受的意思 信者恆信
像我巫醫打過的星鐵就比蛙鏟還多 我相信星鐵對我來說
Regina avatar
By Regina
at 2014-10-22T23:45
那就不必統計了吧
Audriana avatar
By Audriana
at 2014-10-23T10:57
掉落率不是帳面上的權重10 就算這只是我運氣好又
怎樣 啊我就專業生產星鐵啊 我就覺得星鐵在我的loot
table啊 隊友就是會農我啊
Liam avatar
By Liam
at 2014-10-26T04:00
我想問題在於原PO嘗試用數學角度解釋問題 但您這樣
Kyle avatar
By Kyle
at 2014-10-28T05:41
d爸已經統計完了啊 板上有比d爸那幾篇更專業
樣本更大的嗎...@@ 沒有吧
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2014-10-30T18:41
是用感覺來解釋問題 也就是說兩方根本打不著邊
Puput avatar
By Puput
at 2014-11-04T00:39
S是星鐵的數量 R是蛙鏟的數量 去算P(S>R)
我忘了怎麼算了 有點複雜 不過這機率很小
s大好像沒看懂我想表達什麼 我一開始就有說了
Necoo avatar
By Necoo
at 2014-11-05T07:50
loot table是一堆玩家所蒐集成的大量樣本所得到的
結論
這是推論統計的結論啊 有已知的樣本跟p了
那還要算什麼? 現在是根據計算後的結果去作猜測跟結
論吧...= =
Callum avatar
By Callum
at 2014-11-09T08:26
我第一個推文直接從條件機率切入就是要把變量用到最
Damian avatar
By Damian
at 2014-11-11T05:34
應該不是吧...原PO的意思就是說您提出的低機率 本來
Hazel avatar
By Hazel
at 2014-11-12T01:37
少 因為每個部位的掉落率不盡相同
Eartha avatar
By Eartha
at 2014-11-13T07:55
就有可能發生 但要說服別人的是 您這樣低機率的發生
情況是否有超出原本的預期
Barb Cronin avatar
By Barb Cronin
at 2014-11-15T06:52
機會
Jacky avatar
By Jacky
at 2014-11-19T21:42
要算嗎? 好...拿個剛剛發生的事好了
我剛剛在賭胸甲 1200片出了四個 玉魂*3 獄牙*1
掉落表上玉魂衣的機率是5.88% 可是這一版改了
Kristin avatar
By Kristin
at 2014-11-23T04:52
權重從50改成100 重新計算後胸甲出玉魂衣的機率是
10.52% 賭出傳奇 連出三件玉魂衣的機率是
Valerie avatar
By Valerie
at 2014-11-23T12:55
什麼loot table是大量樣本的文章在哪邊..
Ivy avatar
By Ivy
at 2014-11-25T04:53
您這樣還是沒有解決問題吧?
Quanna avatar
By Quanna
at 2014-11-27T17:01
(0.1052)^3=0.00116 也就是0.116% 你覺得高嗎?
Olivia avatar
By Olivia
at 2014-11-28T13:32
連續打到兩把災虐 是真的連續喔>.^
Cara avatar
By Cara
at 2014-11-29T10:29
我覺得超低的啊XD 因為其他玩家也有碰到類似的情況
才會有loot table的解釋 "玉魂衣在這一間的
Bennie avatar
By Bennie
at 2014-12-01T18:23
loot table" 這個說法我覺得很合理也很有說服力
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2014-12-05T23:30
你的意思是你找了許多玩家來你這間也賭到三件玉魂?
Catherine avatar
By Catherine
at 2014-12-06T15:49
以您的例子來說每次事件都是單獨的不是嗎? 也就是10%
Annie avatar
By Annie
at 2014-12-06T21:27
我在之前在打奧吉德時也出現過連5場T6沒噴 那照您說
法 我也該懷疑loot table是不是連材料都算進去了
Faithe avatar
By Faithe
at 2014-12-07T11:52
我的魯僧日光打五把了...風劍裂片倒是沒看過 瘋癲288
Frederica avatar
By Frederica
at 2014-12-11T05:45
#1JOWtKc9 我的看法比較接近這篇@@
角色有一個大的loot table 同時房間對這個角色
Hedda avatar
By Hedda
at 2014-12-15T10:06
機率的用法不是:"因為機率很低,但發生,所以XXXXX"
Olive avatar
By Olive
at 2014-12-16T10:52
又有一個 可是同房間中四個角色的loot table不盡
相同 我只能說"對這個房間來說 玉魂衣在我這個角色
的loot table" 其他玩家進來不一定
Victoria avatar
By Victoria
at 2014-12-16T13:57
那篇就只是傳說,連樣本數都不夠
Olga avatar
By Olga
at 2014-12-16T21:49
然後...對 是獨立的啊 你要那樣解釋也可以
Christine avatar
By Christine
at 2014-12-20T20:28
其實0.1%,十萬玩家約有一百人會遇到,算很低嗎?
Emma avatar
By Emma
at 2014-12-21T09:07
低不低也是看個人啊...
我現在還在那一間 希望等一下打到套裝胸甲不要又是
Gary avatar
By Gary
at 2014-12-24T21:19
玉魂 不瞞你說我想要的是黑GG 囧
Annie avatar
By Annie
at 2014-12-28T14:25
就說機率不是這樣看的...就算很低,還是會發生阿
Erin avatar
By Erin
at 2014-12-31T17:41
你說的looot table說根本沒有足夠的資料佐證
Ula avatar
By Ula
at 2015-01-05T04:32
我有說他不會發生嗎?
0.1%很低 會發生 我當然知道= =
可是loot table是一個解釋的方法
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2015-01-06T00:27
要不然你覺得要多低? 連賭10件玉魂衣可不可能? 可能
啊 可是這機率已經是幾億分之一了 還是有可能發生 恩
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2015-01-10T19:14
那你要怎麼解釋這個樣本? 運氣嗎?
Regina avatar
By Regina
at 2015-01-12T21:08
很多種解釋都說得通的時候,只偏好其中一種不太恰當
Annie avatar
By Annie
at 2015-01-14T21:23
運氣
Freda avatar
By Freda
at 2015-01-16T00:48
就只是出現了一個發生機率離群的樣本,不代表群體
Agnes avatar
By Agnes
at 2015-01-18T23:25
那你怎麼知道那個離群長什麼樣子
很多種解釋都說得通...恩 我沒有只偏好一種啊
Anonymous avatar
By Anonymous
at 2015-01-20T01:47
這篇講的是傳奇池 也就是角色loot table吧? 那當然要
以這個說法為中心去討論啊
Rosalind avatar
By Rosalind
at 2015-01-21T21:16
這樣本可能太小 不過今天n=4(四個傳奇胸甲)
p=0.1052(出玉魂衣的機率) 期望值np=0.4208
Tracy avatar
By Tracy
at 2015-01-24T15:12
照理說 理論上 只會出0.4208件玉魂衣
標準差=sqrt(npq)=0.6136 也就是說1.648件玉魂衣
Agatha avatar
By Agatha
at 2015-01-25T10:51
或以下都是在95%得信賴區間 可是我今天hat(N)=3
不知道有沒有算錯 快兩年沒碰了= =
Queena avatar
By Queena
at 2015-01-27T13:50
L大 你所說的統計理論 很多都是建立在
樣本足夠大 資料數據呈現常態分配下
才有解釋的意義
Kama avatar
By Kama
at 2015-01-28T17:28
程式上一般都用機率表去完成
好的機率表, 所謂很平均的分配的定義, 是指
你找不到一種機率分配函數可以套進去使用
Doris avatar
By Doris
at 2015-02-02T00:24
所以 "如果沒有東西發生的機率太低" 那就不是均勻
如果 "星鐵" 與 "蛙鏟" 數量差不多, 那可能也不勻
亂數表+seed 要說成是 loot table 也是可以的
Olivia avatar
By Olivia
at 2015-02-04T12:39
這種東西都是量很大才能說發生機率一樣
但就一般情況來說, 我們打再多寶都不能說量夠大
Poppy avatar
By Poppy
at 2015-02-06T06:37
因為這個量對亂數表來說實在太小, 這種量不太會勻
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2015-02-08T07:21
那就都不用討論了啊 反正兩方的數據都沒啥可信度XD
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2015-02-09T02:01
有人抱怨某些裝超難打, 有些人卻很好打, 所以認為是
Eden avatar
By Eden
at 2015-02-12T19:40
loot table. 但這本來就是亂數表會發生的事
Olivia avatar
By Olivia
at 2015-02-17T18:10
然後又回到"一切都是人品"
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2015-02-19T21:55
看你的角色當初的 seed 選到那吧...這就是人品了啊
程式設計師又不是太閒, 自己去寫一個新的rand()
Michael avatar
By Michael
at 2015-02-23T15:27
^^^^ 確定跟角色seed有關嗎
Iris avatar
By Iris
at 2015-02-28T07:18
所以每個角色有差嗎? 你怎麼知道?
你怎麼知道掉落跟角色有關 而不是每一次噴光都骰一次
Agatha avatar
By Agatha
at 2015-03-01T06:41
他是指random的seed..那是程式的東西不用深究XD
Audriana avatar
By Audriana
at 2015-03-02T23:05
DH兩隻1000小時以上,萊德、災虐沒看過
Selena avatar
By Selena
at 2015-03-06T13:52
這個你隨便寫個程式模擬就可以了啊
一般在跑rand(), 這些結果都常見, 不另人意外啊
Poppy avatar
By Poppy
at 2015-03-07T08:40
但曾經連打過兩條巫異...
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2015-03-10T11:28
就算每噴光都骰一次, 也是用rand()去跑
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2015-03-13T03:59
或是根據已建出的random table去決定拿什麼東西啊
1000 小時就這種程式來說量真的太小了
而且很多人是都有看過, 有人會沒看過一些東西
James avatar
By James
at 2015-03-17T07:31
只能說,統計得出來說有,那也是這件事情是偶然發生
的機率很小,並不是說絕對就是這樣
Mia avatar
By Mia
at 2015-03-18T19:49
然後連看兩個巫異或什麼的, 這才是正常
Selena avatar
By Selena
at 2015-03-20T19:58
只能說這都是隨機啊....orz
Ina avatar
By Ina
at 2015-03-23T08:18
如果這些都沒有, 那反而不能叫 "隨機分佈"
Regina avatar
By Regina
at 2015-03-25T09:51
以D3的物品量來說, 要拿到的東西真的開始呈均勻分佈
那沒有打個幾萬或十幾萬件可能都不夠統計
Mia avatar
By Mia
at 2015-03-26T04:05
v大說的沒錯 所以才會有統計檢定的出現
統計追求的不是絕對的正確 而是相對的正確
Todd Johnson avatar
By Todd Johnson
at 2015-03-29T02:08
絕對的正確需要的成本太高 我們只要95~99%正確就夠了
Odelette avatar
By Odelette
at 2015-04-02T04:52
推V大
Belly avatar
By Belly
at 2015-04-03T12:59
現在權重表要翻哪篇才找得到?
Damian avatar
By Damian
at 2015-04-07T08:55
1200小時 兩把星鐵,沒蛙鏟、哈靈頓、攀冰
Hazel avatar
By Hazel
at 2015-04-09T16:29
Loot table可以想像成偏離中間值的那些人吧
Lucy avatar
By Lucy
at 2015-04-10T14:32
比如說出特別多某件裝的人 其實只是統計上偏右的人
Tracy avatar
By Tracy
at 2015-04-15T03:34
只要玩家數量夠多就一定會有一群人特別突出
Robert avatar
By Robert
at 2015-04-19T03:03
曾經連續三場秘境 都噴TF的路過留
Dinah avatar
By Dinah
at 2015-04-23T16:18
我們就用loot table來解釋 不過其實也只是統計上的
Franklin avatar
By Franklin
at 2015-04-26T10:27
情形 (有錯請鞭><
Andrew avatar
By Andrew
at 2015-04-30T15:42
不太一樣吧,loot table的話表示有些東西永遠打不到
短期結果看起來是很像,但不能直接對等去看
Caroline avatar
By Caroline
at 2015-05-04T14:13
我連續打到過兩組黎明,然後下一把是丹槍.......
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2015-05-04T15:43
不過要怎麼樣才能說是永遠打不到?巔峰800都玩同一
Rae avatar
By Rae
at 2015-05-09T10:41
隻角色? 這數量也明顯還沒離開統計啊
Jacky avatar
By Jacky
at 2015-05-10T18:20
也沒有人能證明你就是打不到某件裝吧 都是感覺文多
Kama avatar
By Kama
at 2015-05-13T16:41
結論:迷信的人還是迷信
Kama avatar
By Kama
at 2015-05-16T00:05
有問題的就是像早期腰帶特別會掉,或是像現在不管用
Ula avatar
By Ula
at 2015-05-18T15:46
看不懂啊~~XD
Annie avatar
By Annie
at 2015-05-21T16:03
什麼職業都很容易打到魔杖,這就很明顯是數據有誤
Andy avatar
By Andy
at 2015-05-24T22:34
永遠打不到是沒辦法證明,大樣本也只能猜測
不過如果有人全部傳奇都打過一遍倒是可以推翻
Bethany avatar
By Bethany
at 2015-05-26T04:31
然後會有人說有loot table只是定期偷換, 一樣吵不完
Ina avatar
By Ina
at 2015-05-28T19:53
全部打過一次比起某樣東西打過好幾次要難得多
Skylar Davis avatar
By Skylar Davis
at 2015-06-01T08:30
如果要以常態分部去做到每樣東西都至少一次 那樣本一
定是非常巨大
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2015-06-02T05:08
是說我的野蠻人沒打過的裝剩不到十件
有loot table的話這loot table還真有點大
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2015-06-04T12:23
Loot table也沒什麼好推翻的 也可以當作是比較好理
Dora avatar
By Dora
at 2015-06-05T13:05
解的統計學 不過不會有人發現自己打不到某件垃圾
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2015-06-07T17:45
只會注意到他打了很多其它垃圾 或打不到他要的傳奇
Edith avatar
By Edith
at 2015-06-10T13:53
lott table是在該遊戲內該角色存在,出遊戲後未知
BZ沒解釋
loot
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2015-06-15T04:28
#1JO4uK_7 我只記得藍帖否認過角色傳奇池
Heather avatar
By Heather
at 2015-06-19T08:32
什麼時候提過遊戲內該角色loot table沒印象
Regina avatar
By Regina
at 2015-06-21T11:33
推理性 我喜歡
Noah avatar
By Noah
at 2015-06-22T02:09
140H的樣本數真的太低 但我深信有傳奇池
Sarah avatar
By Sarah
at 2015-06-24T23:12
不說傳奇池 說新手運吧 氏族一個巔峰100的DH昨晚出
災虐
Gilbert avatar
By Gilbert
at 2015-06-27T16:09
...你好像以為我沒學過統計ORZ
我當然知道會用信賴區間去檢定
現在的問題在於 不管是怎樣的樣本 都會被說樣本不夠
Anthony avatar
By Anthony
at 2015-06-30T01:31
所以可信度不夠 這是事實 問題是有的時候就很明顯
有bias 我剛剛舉的例子就是那一間的誇張偏差
George avatar
By George
at 2015-07-03T01:17
樣本一定要在那一間拿到的才算 問題是一個房間不可能
待太久啊 我剛剛那間掛個半小時就被踢出來了
所以那個房間的樣本就永遠停留在那四個傳奇胸甲
Necoo avatar
By Necoo
at 2015-07-06T17:19
難道要有類似MH的程式,直接搜出該房傳奇池?
Sandy avatar
By Sandy
at 2015-07-10T17:08
BZ可以用程式模擬大樣本,所以不是信藍帖就繼續質疑
Bethany avatar
By Bethany
at 2015-07-14T04:25
除非能待在同一間房間幾千小時 打到所有的傳奇 才能
Rebecca avatar
By Rebecca
at 2015-07-14T22:15
但現在討論的是角色傳奇池吧? 又要假設房間有各自的
Kyle avatar
By Kyle
at 2015-07-19T17:23
推翻Loot table 重點是遊戲會維修 還會斷線啊
Genevieve avatar
By Genevieve
at 2015-07-22T05:54
傳奇池 取樣就不同了吧
Rosalind avatar
By Rosalind
at 2015-07-25T22:07
房間傳奇池的說法比角色更難被推翻 相信的還是會信
Queena avatar
By Queena
at 2015-07-30T10:32
房間傳奇池的存在會影響到角色傳奇池啊
反過來講 你要怎麼證明他不存在
沒有人能拿出像樣的證據說明角色傳奇池 房間傳奇池
不存在啊 我相信他存在 很多人又說只是運氣
Andy avatar
By Andy
at 2015-08-04T04:46
可是角色的要被推翻已經很難了 就算被推翻還是會再吵
Gary avatar
By Gary
at 2015-08-06T12:32
房間傳奇池其實要問那些一天打百件傳奇的實況主
Hedy avatar
By Hedy
at 2015-08-11T10:25
這是環環相扣的啊...
Connor avatar
By Connor
at 2015-08-12T21:10
我的意思是先把變數降低才好討論吧 現在到底是角色有
Ophelia avatar
By Ophelia
at 2015-08-16T17:30
傳奇池、房間有傳奇池、還是兩者都有 不同狀況討論情
行不同阿...
Eden avatar
By Eden
at 2015-08-19T20:47
再打14000小時可能就比較接近常態分佈了
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2015-08-22T17:14
我覺得可以從BZ設計角度來思考這件事情
Christine avatar
By Christine
at 2015-08-27T07:34
例如 假如有角色loot table與沒有,各有怎樣的影響?
Jack avatar
By Jack
at 2015-08-30T01:34
那有人試過,會被回bz滿滿惡意,又蠢,不能用常理推
Charlie avatar
By Charlie
at 2015-09-02T07:46
我好像看懂你想說什麼了@@ 可是這有一個問題
Olga avatar
By Olga
at 2015-09-06T19:23
"我認為連續打到兩個拉庫尼" 請你看原PO舉的例子
你要連續打到兩個拉庫尼護腕 基本上會在同一個房間
除非你故意打一場換一房........
Leila avatar
By Leila
at 2015-09-09T09:13
所以就是看你要討論哪種 如果認為有角色傳奇池沒房間
那不管在那房打的就不影響 但假如是有房間傳奇池 那
James avatar
By James
at 2015-09-12T00:06
這樣統計就不太準 如果兩者傳奇池都有 那就更複雜了
Emily avatar
By Emily
at 2015-09-12T13:03
其實這串討論不是都在講角色傳奇池嗎?-.-
Eartha avatar
By Eartha
at 2015-09-14T17:51
扯到房間傳奇池去真的有點扯遠了
Franklin avatar
By Franklin
at 2015-09-15T09:44
dh武器全都有至少兩把以上就缺箂德沒掉過阿阿阿
Bennie avatar
By Bennie
at 2015-09-15T22:46
打暗黑領悟出的大道裡 受教了
Harry avatar
By Harry
at 2015-09-16T23:57
曾經相信loot table的說法 不過在創了三隻人物之後
還是打不到裝備後就醒了XD
Zanna avatar
By Zanna
at 2015-09-17T07:43
當初板上在研究a3掉落63裝備機率真令人懷念
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2015-09-21T11:45
推一個 我七隻巫醫也沒特別哪隻掉哪個 無感路過
Dinah avatar
By Dinah
at 2015-09-21T17:00
你不要這麼專業好不好!
Andrew avatar
By Andrew
at 2015-09-21T18:30
第一段講得滿不錯的
rrrrrrr 沒推到
Frederica avatar
By Frederica
at 2015-09-26T12:08
Selena avatar
By Selena
at 2015-09-27T03:44
事實上常遇到;理論討論了許多,做了眾多猜想,
Rae avatar
By Rae
at 2015-09-28T09:15
實際看到了程式碼才恍然大悟發現原來只是那麼一回事
Thomas avatar
By Thomas
at 2015-09-29T16:57
可是不是每個遊戲都給你open source的阿
Ida avatar
By Ida
at 2015-10-02T03:31
真的算出來後,還是要用手打。
Agnes avatar
By Agnes
at 2015-10-07T00:39
更多奇蹟的發生,只是因為非你所期望,就被無視了
Candice avatar
By Candice
at 2015-10-09T01:38
就像一場打到兩把麥西穆斯,這很神,但不重要
Kristin avatar
By Kristin
at 2015-10-10T07:41
推摸隔壁奶頭w
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2015-10-11T17:09
理想上大家打到的機率都一樣 不過我不相信BZ工程師會
去處理 讓亂數夠亂的問題 呵 要是我只會Call一個rand
Suhail Hany avatar
By Suhail Hany
at 2015-10-11T18:20
什麼有摸隔壁奶頭這招!?馬上去試!
Frederica avatar
By Frederica
at 2015-10-12T07:09
推摸隔壁奶頭XD

偉哉強國人

Ida avatar
By Ida
at 2014-07-07T01:39
今天想說開個DH(小號)護農團 打T6的團有DH本來就不多 所以不喜歡有其他職業亂入 就在凱恩社群徵人 很快就找到兩個 這時少一個人就繼續找 突然間就有隻不速之客出現了(WD) 一進來什麼都沒說就跟著我們打秘境 我心想真是莫名其妙 就問其他兩個是誰的朋友 其中一個秘我承認是他朋友 不過他沒問他 ...

玉魂求健檢

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By Puput
at 2014-07-07T01:05
先附上機體 http://tw.battle.net/d3/zh/profile/好運虎-31251/hero/39131393 請問喬丹主屬洗成40爆以上會比較好嗎? 頭要洗洞還是爆率阿?目前洞插頂鑽cd31.xx 感覺血有點少,加顛峰35W左右,需要把cd部分洗成體嗎? 這樣機體能上T6嗎?還能怎樣加強 ...

偉哉強國人

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By Ursula
at 2014-07-06T22:22
剛小弟我開著DH單刷T6(單刷當然是用秘境接力方式省碎片) 打到一半時突然有個64等的進來遊戲(同氏族快速加入) 我正覺得疑惑時,他打了一句HI,我打了個??給他(不知道他要幹嘛) 這時我沒理他繼續刷,結果馬上又進來一個三光聖教 打了一堆看不懂的拼音,最後一句看懂了,他說要幫我刷....= =and# ...

秘術本週實驗了一下,還有進步的空間嗎

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By Poppy
at 2014-07-06T22:01
秘術因為太魯 幾乎每個禮拜都在亂調裝備和技能 想說看能不能發現新大陸 沃爾和蛇杖打了一個月又都打不到T_T 這禮拜東湊西湊 終於讓魔法飛彈一發可以上到1200萬 (有鏡光就是1200*3=3600) 關鍵在於裝備部份技能傷/元素傷/爆傷這三樣一定要有(爆傷優先於爆率) 然後把黑洞換成擊中數增傷 ...

新手聖教健檢及問打寶

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By Zora
at 2014-07-06T21:18
先附上 小弟妹的英雄榜http://ppt.cc/UM2O 新手剛回鍋 不太清楚現在要該做什麼0.0.... 想先問一下裝備哪邊需要改善~ (有華戒 但想說阿克漢還沒湊齊 所以先用其他戒指) 另外關於打寶 原本想說自己打T3 但發現好像打不太動 改自己刷T2 可是效率好像有點差= =an ...