人類是不是永遠玩不起宇宙流啊？ - 圍棋

Jacob avatar
By Jacob
at 2021-01-16T22:29

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人類的計算深度是不是永遠撐不起宇宙流啊？
圍棋發展幾百年也就出一個武宮正樹
線上的棋手清一色都是重視實地的
不管是AI出現前還是出現後 先撈後洗戰術頻繁地出現
棋手遇到像范廷鈺陳耀燁這樣的對手 全部都會針對性地撈空
但棋手遇到稍微注重厚勢的對手卻又不會針對性地築厚勢
(其實我根本不知道有哪位棋手的特色是頻繁地築厚勢)

這幾年即使AI出來後 棋手對厚味的理解並不覺得跟以往相比有多大的進步
是人類對中央厚味研究的時間還不夠？
還是這根本就是人類的極限呢？

各位覺得人類要到多久才能出現一位特色是喜歡圍大模樣又能一統江湖的棋手？
是不是永遠出現不了啊?....我很悲觀

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Tags: 圍棋

All Comments

David avatar
By David
at 2021-01-21T19:48
跟股票一樣啊…很難捉摸啊，有時候外勢厚有可能一著
棋就開始混戰，還不如先注重實地……
George avatar
By George
at 2021-01-24T00:43
人定勝天 相信有天人能跑贏F1賽車 !
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By Zanna
at 2021-01-27T01:02
為什麼你不是覺的宇宙流就是比較不好的下法
Elizabeth avatar
By Elizabeth
at 2021-01-30T04:13
追求的是正確的下法，而不是風格的下法吧
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By Gilbert
at 2021-02-01T14:14
已經出現過了啊，不說武宮，王銘琬這些
Hedy avatar
By Hedy
at 2021-02-03T22:06
有一陣子，迷你中國流，也稱霸過棋壇，那也是小宇宙流的
一種吧
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By Kyle
at 2021-02-07T04:50
什麼都是假的 贏才是真的
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By Necoo
at 2021-02-09T22:45
圍大模樣已經是非常極端了 喜歡下厚的棋手還是不少的
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By Kama
at 2021-02-11T15:15
我很喜歡圍模樣啊 等我稱霸棋壇
Poppy avatar
By Poppy
at 2021-02-12T15:49
楊鼎新啊
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By Lily
at 2021-02-17T02:50
以前學圍棋還教過雙方四連星黑要下天元
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By Genevieve
at 2021-02-19T03:26
https://i.imgur.com/TzewjBE.jpg
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By Leila
at 2021-02-20T13:33
我一定選B 不過圍棋書和老師都說A,B一樣好，不知道AI如
何選

農心傳說第2輪 老聶勝老虎 常昊勝小林

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By Jacob
at 2021-01-16T20:53
轉自書呆弈 1月16日於Internet烏鷺網對弈平台進行的2021農心辛拉麵盃圍棋傳說國家對抗賽 第一輪第二場 　　　［中國］　：　［日本］ 聶衛平九段(68)○－╳依田紀基九段(54), B+4.5 (264手) 常昊　九段(44)○－╳小林光一九段(68), B+13.5 (243手) 中國勝日 ...

21世紀要回到小目圍棋了嗎？

Gary avatar
By Gary
at 2021-01-16T06:09
奇怪最近一直出現這種空想AI文 一直在過擬合的情境裡打轉 我直接擺明了說 初手甚麼的對勝率影響根本就不高 大約是序盤到中盤才影響最誇張 拉開非常大 就算前五手前十手都跟AI一樣 後面也還是發揮不出100% 根本還是在計算力的差距 我很喜歡高川格舉的這盤當例子 https://youtu.be/F ...

21世紀要回到小目圍棋了嗎？

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By Dorothy
at 2021-01-15T14:25
※ 引述《earltyro (伯茶)》之銘言： : 現在AI的佈局 講究速度 : 很多地方會選擇保留變化 簡明處理 : 很少角上糾纏 : 那一定是對的嗎？ : 開局的時候 棋盤很空 : AI的選點 很常透過簡化 來降低計算資源 包括之前推文，我不知道為什麼會傳出這種謬誤： 「AI會藉由定型或 ...

農心傳說第1輪 石佛VS聶老 常昊VS燕子

Sandy avatar
By Sandy
at 2021-01-15T12:31
轉自書呆弈 1月15日於Internet進行的2021農心辛拉麵盃圍棋傳說國家對抗賽第一輪第一場 　　　［韓國］　：　［中國］ 曹薰鉉九段(67)　－　常昊　九段(44) https://share.yikeweiqi.com/golive/detail?id=60975# 李昌鎬九段(45)　－　聶衛 ...

21世紀要回到小目圍棋了嗎？

Rae avatar
By Rae
at 2021-01-15T11:24
人類的佈局 很重要一點是 安全感 + 發展性 安全感不一定是實地 有可能只是一些你個人看著舒服的棋型 現在AI的佈局 講究速度 很多地方會選擇保留變化 簡明處理 很少角上糾纏 那一定是對的嗎？ 回想一下你跟 下手下棋 的時候 他們佈局行棋速度快 搶大場的話 之後幾乎一定會被你無情的追究 什麼後續手段都用 ...