二日棋迷的心得 - 圍棋

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By Tracy
at 2016-03-11T09:20

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看了一下 AlphaGo 的演算法跟原理簡介, 我更有信心 AG 會大獲全勝了.
AG 跟人根本不是活在同一個世界. 所以人也沒有辦法用 AG 的方法來下棋.

簡單說, 就是叫牛頓拿著牛頓力學, 和叫愛因斯坦拿著相對論來解釋水星的
進動和重力凸透效應. 一定是相對論完勝. 牛頓再強也提不出相對論. 不是
他不夠聰明, 而是他沒有相對應的時空背景, 不管數學或對世界的了解, 都
跼限了他的視野. 但是在地球上的事務, 牛頓力學還是完勝相對論, 因為簡
單又好用.

所以 AG 的出現會把人類的圍棋再推向另一個層次, 但人在下棋還是會以傳
統棋理為主. 因為那才是人類玩得起的遊戲. 科學的出現, 讓人跑得更快,
但不會因為科學的出現, 而舉辦人跟汽車賽跑; 相反的, 人會開著汽車去更
遠的地方獲取更多的資源. 我相信這就是未來的圍棋和未來世界的運作模式.

有興趣了解 AG 演算法的可以參考
https://www.zhihu.com/question/39905662

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Tags: 圍棋

All Comments

Belly avatar
By Belly
at 2016-03-14T08:11
這個比喻不好 人類如果跟電腦有相同條件就是機會獲勝
Rosalind avatar
By Rosalind
at 2016-03-18T02:59
讓職業棋手不斷挑戰電腦 加上可以悔棋的功能 電腦勝率不
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2016-03-18T04:53
是的, 但是問題就在人類跟電腦沒相同條件. 計算力跟記憶
力差太多.
Kelly avatar
By Kelly
at 2016-03-20T14:12
會100% 這跟古典力學跟量子力學有立足點上的根本不同
Rosalind avatar
By Rosalind
at 2016-03-20T23:40
加上一個可以悔棋的功能就可以拉近人腦跟電腦的差距
Olga avatar
By Olga
at 2016-03-23T22:21
我相信你是二日棋迷了
Annie avatar
By Annie
at 2016-03-26T03:35
請你去看看它的演算法, 你就會了解電腦會下出怪招的原因
Erin avatar
By Erin
at 2016-03-28T19:54
較好的比喻是拓海反覆開硬皮鯊對抗86 不會是硬皮鯊全勝
前提是你要給86足夠的機會
Tom avatar
By Tom
at 2016-04-02T06:19
第二段寫的不知所云，古典力學是廣相的一種近似。所以
Andrew avatar
By Andrew
at 2016-04-06T19:26
並不存在古典力學完勝相對論這件事情。
Freda avatar
By Freda
at 2016-04-07T17:16
假若是要譬喻AG的AI思考方式如同愛因斯坦的相對論，身處
Joseph avatar
By Joseph
at 2016-04-11T13:08
我是說相對論完勝古典力學, 在水星進動和重力凸鏡效應上
所以你可能看錯了.
Isabella avatar
By Isabella
at 2016-04-15T09:05
相對論普遍前的人，可以學習相對論來更進一步了解物質世界
Delia avatar
By Delia
at 2016-04-20T07:05
如同，可以讓棋手利用AG的AI的思考方式去更了解圍棋。
那下一篇文章的表達可能更明白一點。
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2016-04-21T13:41
樓上說得沒錯. 但在應用層面還是古典力學為主.
Lucy avatar
By Lucy
at 2016-04-21T17:02
不太可能用 AI 的方式理解. 人沒那麼強的計算力和記憶力
Sarah avatar
By Sarah
at 2016-04-23T14:17
很抱歉, 等一下有事, 晚點再發另一篇文章來詳細解釋我的
看法.
Ivy avatar
By Ivy
at 2016-04-24T04:51
簡單說就是他的下法對人類來說不夠直觀
Lily avatar
By Lily
at 2016-04-28T10:31
要討論物理去它板討論吧
Belly avatar
By Belly
at 2016-04-30T09:58
GPS有用到相對論，半導體有用到量子力學，你舉的例實在很怪
Steve avatar
By Steve
at 2016-05-04T17:24
人類跟車賽跑 讓我想到大運動會..
Hedda avatar
By Hedda
at 2016-05-08T14:09
看完了 1天3000萬盤棋局自我對弈 一手3微秒模擬 跪了
Elma avatar
By Elma
at 2016-05-09T21:59
看了連結，推回來
Freda avatar
By Freda
at 2016-05-13T17:07
連結寫得不錯 沒有甚麼外星科技 就是努力的人類的研究
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2016-05-17T01:44
推推
Daniel avatar
By Daniel
at 2016-05-20T09:00
推連結
Oliver avatar
By Oliver
at 2016-05-21T14:48
可以 只要是超乎人類存在的存在
比如:外星人阿發狗 或者 未來阿發狗
更甚者 全宇宙?

李世石 VS AlphaGo 第二局看法

Rachel avatar
By Rachel
at 2016-03-11T05:35
※ 引述《neutrino (十年一夢)》之銘言： : 我其實有些不懂, : 為何很多評論會覺得AlphaGo的出乎意料的著手都被認為是and#34;電腦才有的想法and#34; : 在那當下我反倒是覺得AlphaGo出乎意料的and#34;像人and#34; : 像第二局37手, 若是藤澤秀行下出來, 是不 ...

李世石 VS AlphaGo 第二局看法

Aaliyah avatar
By Aaliyah
at 2016-03-11T04:37
※ 引述《wukevinboy (wukevinboy)》之銘言： : 接下來贏來的是讓所有圍棋人驚呼的一手，這棋還可以這樣下的？相信很多人心裡都有這 : 種疑問，因為真的太奇葩了，如果以人腦來看，這是一步不能走的損棋，而 AlphaGo 卻 : 下出來了，相信讓很多人對於電腦布局思路更加的有興趣。37手，出 ...

AlphaGo推手 程式以愛妻為名

Hardy avatar
By Hardy
at 2016-03-11T04:33
AlphaGo推手 程式以愛妻為名 負責幫Google人工智慧軟體AlphaGo設計「腦」，並親自下棋的棋手是台師大資工所博士 黃士傑。他的指導教授林順喜說，黃士傑「很宅」，在台師大的10年來，從未提過女友， 有一天黃士傑突然宣布婚訊，他嚇了一大跳。愛妻的黃士傑，更以老婆的英文名作為他研 發的超強圍棋程式「 ...

韓媒斥柯潔太毒舌 韓網友怒噴

Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2016-03-11T03:46
韓媒斥柯潔太毒舌 韓網友怒噴：you can you up 網易體育3月10日報導 韓國東亞體育報導稱，在李世石第二盤再負人工智慧系統阿爾法時，“毒舌”柯潔竟 然稱李世石沒有資格代表人類出戰。 韓國網友部分評論 此言論一出，立刻在韓國DAUM網站上引起了如潮的評論。柯潔的評棋明顯惹怒了 ...

李世石 VS AlphaGo 第二局看法

Jack avatar
By Jack
at 2016-03-11T03:44
雖然 我是沒下過圍棋的人 但是我猜alphago會下定型的原因 是不是這樣來說 對他來說and#34;比較好算and#34; 兩個短暫勝負機率看起來差不多 兩者搞不好AI會刻意選擇比較不複雜的狀態 對人類來說 贏的方法是來棋面越來越複雜 看誰能算得多 對AI來說 算太多就算不出來 算少一點 我也贏 ...