DeepMind宣布更強的AlphaGo算法 - 圍棋

一個月前的新聞了

冥冥天意：李世石退役 DeepMind宣布更強的AlphaGo算法
原文網址：https://kknews.cc/tech/zyojoql.html

11月19日，韓國棋院宣布，李世石九段辭去職業棋手職務，正式宣布退役。在與AlphaGo
的第一次人機大戰當中，李世石神奇的一挖，成就了人類與AlphaGo唯一的勝局。

或許是天意，就在昨天，谷歌的DeepMind再次發表論文，宣布推出全新的算法MuZero，通
過這一算法，可以加快人工智慧的訓練速度。目前在圍棋、西洋棋、將棋以及數十個
Atari遊戲的學習表現當中優於目前所有算法，具體到圍棋上，已經可以超越之前的
AlphaZero。
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另一個說明MuZero的網頁:
https://www.chainnews.com/zh-hant/articles/175196541080.htm
通用 AlphaGo 誕生？DeepMind 的 MuZero 在多種棋類遊戲中超越人類

DeepMind 近期的一項研究提出了 MuZero 算法，該算法在不具備任何底層動態知識的情
況下，通過結合基於樹的搜索和學得模型，在雅達利 2600 遊戲中達到了 SOTA 表現，在
國際象棋、日本將棋和圍棋的精確規劃任務中可以匹敵 AlphaZero，甚至超過了提前得知
規則的圍棋版 AlphaZero。
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就在大家都說deepmind的AlphaGo已退役,不可能再出來,什麼都是張飛打岳飛!
殊不知,Deepmind依然繼續再研究,再次超越Alphazero的新演算法MuZero再次橫空出現!
就在李世石和leelazero相繼表明退休及結束訓練的這時候。
要不要讓張飛可以跟岳飛打,決定權在Deepmind,祖師爺不想跟徒子徒孫打也沒辦法。

AlphaZero是在既定規則下訓練出來會下圍棋。
MuZero據說層次更高,在沒有規則下..由人類誘導下,發明了圍棋,又成為棋聖!
希望MuZero可以在讓子棋上有更強大的發揮!

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