AlphaGo靈魂之師:類神經網絡制勝必成無敵 - 圍棋

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By Carol
at 2016-03-11T00:27

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專訪AlphaGo靈魂之師:「類神經網絡」制勝 必成無敵神話

發佈日期: 2016-03-10 20:11

最後更新日期: 1970-01-01 08:00

撰文: 方嬋珠

AlphaGo與韓國棋王李世石的世紀「人機大戰」已經進行了兩局,AlphaGo兩戰兩勝,表現
令人意外之餘,大家更好奇AlphaGo為何如此厲害?此外,值得華人驕傲的是,AlphaGo主
要研發者為來自台灣的黃士傑,《香港01》專訪了黃士傑指導老師林順喜,揭開AlphaGo
棋藝精湛的原因。

「沒想到它下得這麼好。」韓國棋王李世石承認輕敵之餘,也驚嘆AlphaGo敢下人類不敢
行的棋步。到底AlphaGo致勝之處在哪?國立台灣師範大學資訊工程學系教授林順喜向01
解構AlphaGo運作原理,他說AlphaGo使用了「類神經網絡」技術,使其擁有學習、推論能
力,能夠因應李世石下的棋,再得出結果。

系統一天自我對戰百萬次學習論證

「它每天在學習,自我對戰、挑戰,一天可以下一百萬盤棋來論證參數,人類一天幾盤就
累了。」林順喜無法估計AlphaGo進步能力,他說去年AlphaGo只能擊敗圍棋2段的選手,
短短半年已能挑戰9段級的世界高手,相信不久棋藝很快超越所有人。他說,即使研發者
黃士傑也不能戰勝它。

AlphaGo是由Google開發的人工智慧軟件,有留意這場國際「人機大戰」的賽事,不難發
現場上李世石之外,還有一張亞洲臉孔-AlphaGo之手,黃士傑。

黃士傑是土生土長的台灣人,他更是AlphaGo重要的研發人員,設計整個AlphaGo的程式,
昨日,親身坐在棋盤,暫作「兒子的手」,幫AlphaGo下棋。黃士傑在國立台灣師範大學
完成其碩士及博士論文,林順喜是他的指導老師。

資源貧乏曾考慮放棄夢想

「很可憐…他那個時候很害怕在師大是不是沒有辦法到外面比賽。」林順喜很欣慰黃士傑
在資源貧乏的情況下,仍堅持理想,成功走上國際舞台。他說,台師大的資源不足,不能
與香港、北京的大學相比,學校的設備都是便宜款式。林順喜憶述黃士傑當年只有幾千元
新台幣作為「供讀費」,需靠教圍棋賺錢。

林順喜說,黃士傑從小就很喜歡下棋,2007年就讀台師大已具備圍棋業餘6段資格,很早
就想寫個關於圍棋的程式,但礙於學校資源、開發過程、生活壓力,他曾想過放棄,到商
業公司工作。可幸的是,黃士傑最終留了下來,在2010年其開發的「Erica」擊敗了圍棋
界公認的最強程式「Zen」,並獲Google邀請擔任研究員。

http://goo.gl/kk7dXj

感謝Google

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Tags: 圍棋

All Comments

Caroline avatar
By Caroline
at 2016-03-14T22:38
親女兒超猛,回家作夢也會笑
Thomas avatar
By Thomas
at 2016-03-15T07:32
印象中黃士傑在lgs有5d 不曉得有沒有記錯 棋力在業餘六段
裡也算是很不錯的
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By Mia
at 2016-03-15T14:34
台師大資源貧乏QQ
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By Lily
at 2016-03-19T07:04
聽說他有贏過日本職業棋士?
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By Andy
at 2016-03-21T17:22
神強。這的確也算台灣之光了。
Jessica avatar
By Jessica
at 2016-03-26T16:08
同樣念資訊兼圍棋愛好者,深感佩服
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By Ivy
at 2016-03-29T15:02
最後更新日期: 1970-01-01 08:00
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By Genevieve
at 2016-04-02T05:29
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By Linda
at 2016-04-04T15:30
李明天不能再輸了
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By Andy
at 2016-04-05T04:16
明天也輸不了,後天才有第三盤
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By Delia
at 2016-04-08T20:54
明天12號第三戰沒錯啊^^
Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2016-04-10T11:16
的確是明天了 今天3/11
Elma avatar
By Elma
at 2016-04-11T14:23
啊…過12點了
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By Anthony
at 2016-04-13T23:33
Jessica avatar
By Jessica
at 2016-04-16T05:43
這幾場比賽期間,AlphaGo在賽後還會繼續鍛鍊嗎?
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By Brianna
at 2016-04-21T04:46
應該是可以一直和自己下
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By Caitlin
at 2016-04-24T05:49
只要google繼續讓它運算
Skylar DavisLinda avatar
By Skylar DavisLinda
at 2016-04-25T15:57
如果5:0贏人類繼續鍛鍊也沒太大意義了,可能整組併入智
慧車部門吧
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By David
at 2016-04-29T12:29
有意義 會比機器圍棋賽 日本和中國已經有再開發類似演算法
的圍棋軟體了
Ida avatar
By Ida
at 2016-05-04T01:21
可以每年搞個對抗
Erin avatar
By Erin
at 2016-05-06T04:37
人們只會記住第一個打敗人類的電腦,後續還有人再關注
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By Genevieve
at 2016-05-08T08:45
電腦在西洋棋的發展了嗎? 剩下只有學術討論的空間了
Connor avatar
By Connor
at 2016-05-09T01:49
或許會有革新顛覆性的下法
至少這兩天電腦展示給人類看了
Eden avatar
By Eden
at 2016-05-10T02:21
我不認為google對追求神乎奇技有興趣,而真正核心的技
Agnes avatar
By Agnes
at 2016-05-10T05:02
術也是商業機密不會隨便洩漏的,靠圍棋賺不了大錢阿
Agnes avatar
By Agnes
at 2016-05-13T22:50
台師大推
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By Tracy
at 2016-05-18T13:10
DeepBlue 跟 AlphaGo 都有台灣人經手,真微妙啊...
Isabella avatar
By Isabella
at 2016-05-22T11:31
不會搞到最後台灣之光是天網之父吧XD
Hamiltion avatar
By Hamiltion
at 2016-05-25T05:26
感覺就跟拓海一樣 管你開快開慢都跟著你 想超車就超車
Margaret avatar
By Margaret
at 2016-05-25T16:50
會有"沒意義"這種想法就是阻礙人類進步的根源
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By Iris
at 2016-05-26T17:24
難怪台師大資源不足
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By Audriana
at 2016-05-30T03:16
1970 0101
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By Selena
at 2016-06-01T20:09
交大+師大

中國李喆六段評第一戰

Catherine avatar
By Catherine
at 2016-03-11T00:18
講一下兩日棋迷對於這所謂低階失誤的看法。 李喆講出一些演算法的正確觀念,但有些地方他沒考慮到。 ※ 引述《tlm (Netherlands)》之銘言: : 【四、AlphaGo 的“失誤”】 : 這盤棋AlphaGo有沒有失誤? : 令人欣慰,從人的眼光來看,我們可以找到AlphaGo的明顯失誤 ...

大家不要再黑柯潔了

Robert avatar
By Robert
at 2016-03-11T00:08
重播看了中國的轉播 明明他就沒有那麼囂張啊~ 這兩天看到alphago的表現 應該也深有感觸吧 雖然很期待柯潔跟alphago對決 但我還是不看好的唉... 如果未來李世石或柯潔戰勝alphago 我就到北車發雞排吧 1-50樓推文 名額有限報名從速~ - ...

可否更改alphago的設定

Isabella avatar
By Isabella
at 2016-03-10T23:53
其實現在很明顯可以看出來 基本上alphago可以控制勝率最高的著法贏7目以上 但這樣我們無法知道alphago真正的實力 是不是可以改成讓兩顆或60%勝率以上的情況追求最大目數呢? 這樣會不會更有看頭 不然未來棋手都是被慢性屠殺 看了也挺難過唉 - ...

中國李喆六段評第一戰

Emma avatar
By Emma
at 2016-03-10T23:42
※ 引述《cabon (低語森林悄悄寧靜)》之銘言: : ※ 引述《mathbug (天堂的定義)》之銘言: : : 請參考下圖 : : http://lgs.tw/q469og0 : : 這正是我昨天的問題 李吉吉 回答了 : : 但是我新的問題是《如果黑7效率低 那它擺在哪效率高?為什麼?》 : : 很抱 ...

中國李喆六段評第一戰

Irma avatar
By Irma
at 2016-03-10T23:20
※ 引述《mathbug (天堂的定義)》之銘言: : andgt; 白8掛角正常,黑9二間高夾最為激烈。白10,這一手……非常出色。 : andgt; 通常情況下,在右上白8遭遇二間高夾的時候,白10是“不存在”的一手,它不在任何 : andgt; 定式之中。面對黑9,白棋有諸多定式選擇,卻沒有白10這一手 ...