圍棋

AlphaGo的未來計畫 - 圍棋

Una avatarUna · 2017-01-17

Table of Contents

https://twitter.com/danielequercia/status/820998043629748224

簡單翻譯一下

探索極限

修復知識斷層和最佳化性能

理解AlphaGo的表達，增加可讀性

完全不學習人類棋譜

尋找自我進步的極限


看來目前還沒達到完全不學人類棋譜啊。

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圍棋

All Comments

Elma avatarElma2017-01-19
像搞個全新會自我進化的生物。
Hedy avatarHedy2017-01-21
不知道知識斷層是指什麼
Callum avatarCallum2017-01-24
所以master應該就是V25版了，經過一年的自我對弈
Joe avatarJoe2017-01-24
因為AI的深度學習就像個黑箱，人類要搞懂如何變強的？
Una avatarUna2017-01-25
原文是Fix knowledge gaps，比較像是找出知識極限的意思
Rae avatarRae2017-01-26
唉抱歉Google了一下，應該是停止知識鴻溝繼續擴大的意思吧..
David avatarDavid2017-01-28
自我增殖、自我再生、自我進化？
Jessica avatarJessica2017-01-31
增加可讀性，意味要增加勝率之外的形勢判斷參數?
Rae avatarRae2017-01-31
增加可讀性的意思是要探討如何讀取AlphaGo的思維邏輯吧
Andy avatarAndy2017-02-04
看來沒多久會出 阿法狗定石精選了…
Liam avatarLiam2017-02-07
[阿法狗自戰解說] 阿法狗著
Isla avatarIsla2017-02-09
狗哥的圍棋階梯教室
Andrew avatarAndrew2017-02-12
阿發狗youtube實況解說...
Ursula avatarUrsula2017-02-14
咦,上次Master師父不是說沒喂過任何人類棋譜?
Freda avatarFreda2017-02-17
推測而己
Mia avatarMia2017-02-19
new prototype也有可能是加入(或更新)新的演算法。
Madame avatarMadame2017-02-22
不太可能沒餵人類棋譜
Mia avatarMia2017-02-25
先出個alphago自戰精選集好了，我不貪心，來個兩千譜
就好xd
Catherine avatarCatherine2017-03-01
就理論上是可能不餵棋譜的，只是可能需要自我模擬更多局
棋了，收斂速度可能會慢很多。他們之前就說要做，結果這一
版還是沒做的理由我猜可能是有短測試覺得收斂速度不夠趕上
延續熱潮，所以就還是選用有餵棋譜的做法吧，只是我的推
測就是
Elma avatarElma2017-03-05
沒有喔 還是有人類棋譜
Wallis avatarWallis2017-03-06
alphaGO自戰精選 前幾手會不會都一模一樣啊
Elma avatarElma2017-03-06
應該還是會有很多下法機率相近所以被隨機選取
Ina avatarIna2017-03-10
不吃棋譜 就有點像暴力搜尋了 各個位置都試一下 @_@
Isabella avatarIsabella2017-03-12
現在還有餵的話 意思是初手天元祂可能沒什麼練過?
Catherine avatarCatherine2017-03-14
餵資料只是初始模型 後面隨著訓練會修正很多
而且人的棋譜本來就有一些初手天元
Michael avatarMichael2017-03-16
期待新部局 新定石 新觀念 金肚銀邊草角地
Noah avatarNoah2017-03-19
就是一模一樣才有趣，就像有些人會仔細研究某個佈局
那樣
Catherine avatarCatherine2017-03-21
沒學棋譜的版本應該會跟學過的對弈吧
Erin avatarErin2017-03-23
或是直接跟Master來對弈，試著修正模型來取得勝利
Donna avatarDonna2017-03-25
應該讓自己摸索的跟自己摸索的訓練，這樣比較有趣XD
等哪天自己摸索的能贏現在的alphaGO老師時就厲害了w
Heather avatarHeather2017-03-26
我覺得是跟現在的AlphaGO打，類似進藤光跟佐為那樣XD