AlphaGo的未來計畫 - 圍棋

Una avatar
By Una
at 2017-01-17T15:41

Table of Contents

https://twitter.com/danielequercia/status/820998043629748224

簡單翻譯一下

探索極限

修復知識斷層和最佳化性能

理解AlphaGo的表達，增加可讀性

完全不學習人類棋譜

尋找自我進步的極限


看來目前還沒達到完全不學人類棋譜啊。

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Tags: 圍棋

All Comments

Elma avatar
By Elma
at 2017-01-19T04:14
像搞個全新會自我進化的生物。
Hedy avatar
By Hedy
at 2017-01-21T00:58
不知道知識斷層是指什麼
Callum avatar
By Callum
at 2017-01-24T14:23
所以master應該就是V25版了，經過一年的自我對弈
Joe avatar
By Joe
at 2017-01-24T19:11
因為AI的深度學習就像個黑箱，人類要搞懂如何變強的？
Una avatar
By Una
at 2017-01-25T20:54
原文是Fix knowledge gaps，比較像是找出知識極限的意思
Rae avatar
By Rae
at 2017-01-26T05:16
唉抱歉Google了一下，應該是停止知識鴻溝繼續擴大的意思吧..
David avatar
By David
at 2017-01-28T02:53
自我增殖、自我再生、自我進化？
Jessica avatar
By Jessica
at 2017-01-31T00:11
增加可讀性，意味要增加勝率之外的形勢判斷參數?
Rae avatar
By Rae
at 2017-01-31T04:00
增加可讀性的意思是要探討如何讀取AlphaGo的思維邏輯吧
Andy avatar
By Andy
at 2017-02-04T23:01
看來沒多久會出 阿法狗定石精選了…
Liam avatar
By Liam
at 2017-02-07T01:20
[阿法狗自戰解說] 阿法狗著
Isla avatar
By Isla
at 2017-02-09T06:13
狗哥的圍棋階梯教室
Andrew avatar
By Andrew
at 2017-02-12T22:55
阿發狗youtube實況解說...
Ursula avatar
By Ursula
at 2017-02-14T20:31
咦,上次Master師父不是說沒喂過任何人類棋譜?
Freda avatar
By Freda
at 2017-02-17T09:40
推測而己
Mia avatar
By Mia
at 2017-02-19T23:11
new prototype也有可能是加入(或更新)新的演算法。
Madame avatar
By Madame
at 2017-02-22T16:22
不太可能沒餵人類棋譜
Mia avatar
By Mia
at 2017-02-25T19:38
先出個alphago自戰精選集好了，我不貪心，來個兩千譜
就好xd
Catherine avatar
By Catherine
at 2017-03-01T23:49
就理論上是可能不餵棋譜的，只是可能需要自我模擬更多局
棋了，收斂速度可能會慢很多。他們之前就說要做，結果這一
版還是沒做的理由我猜可能是有短測試覺得收斂速度不夠趕上
延續熱潮，所以就還是選用有餵棋譜的做法吧，只是我的推
測就是
Elma avatar
By Elma
at 2017-03-05T04:43
沒有喔 還是有人類棋譜
Wallis avatar
By Wallis
at 2017-03-06T11:09
alphaGO自戰精選 前幾手會不會都一模一樣啊
Elma avatar
By Elma
at 2017-03-06T23:36
應該還是會有很多下法機率相近所以被隨機選取
Ina avatar
By Ina
at 2017-03-10T09:47
不吃棋譜 就有點像暴力搜尋了 各個位置都試一下 @_@
Isabella avatar
By Isabella
at 2017-03-12T14:02
現在還有餵的話 意思是初手天元祂可能沒什麼練過?
Catherine avatar
By Catherine
at 2017-03-14T03:54
餵資料只是初始模型 後面隨著訓練會修正很多
而且人的棋譜本來就有一些初手天元
Michael avatar
By Michael
at 2017-03-16T09:59
期待新部局 新定石 新觀念 金肚銀邊草角地
Noah avatar
By Noah
at 2017-03-19T15:58
就是一模一樣才有趣，就像有些人會仔細研究某個佈局
那樣
Catherine avatar
By Catherine
at 2017-03-21T17:41
沒學棋譜的版本應該會跟學過的對弈吧
Erin avatar
By Erin
at 2017-03-23T02:00
或是直接跟Master來對弈，試著修正模型來取得勝利
Donna avatar
By Donna
at 2017-03-25T20:59
應該讓自己摸索的跟自己摸索的訓練，這樣比較有趣XD
等哪天自己摸索的能贏現在的alphaGO老師時就厲害了w
Heather avatar
By Heather
at 2017-03-26T16:56
我覺得是跟現在的AlphaGO打，類似進藤光跟佐為那樣XD

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Linda avatar
By Linda
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