Alphago的弱點 - 圍棋
By Hedda
at 2016-03-13T21:31
at 2016-03-13T21:31
Table of Contents
先簡介AlphaGo的原理,
AlphaGo有兩個主要的分析網路,
1. 策略網路 policy network
在當前的局面分析可能下的棋點,並計算出現的機率。
例如:第二局的37手的五路肩沖的機率是萬分之一。
機率高的會分配較多的資源,算的比較深。
2. 值網路 value network
給定一盤面,計算出黑白獲勝的機率。
另外,它不是每步棋重新計算。
在對手下棋之後,符合的分枝之前計算過的結果會保留繼續用。
而在對手思考的同時,他的每個分枝也繼續地再算下去。
再看今天第78手後,發生什麼事情?
明顯這個「神之一手」不在其策略網路之前估計的棋步中。
所以,之前所有值網路所估計的勝率全部報廢。
AlphaGo必需全部重新計算勝率,而需要約五步的時間(到第79~87步)
值網路才回復正常。
另外,由前面幾局知道,當它勝定時,有可能會亂下而損棋,
原因是勝率都差不多。而今天知道,當它敗定,也會亂下,
原因同樣是勝率差不多。所以AlphaGo會有兵敗如山倒的缺陷。
真的要測試AlphaGo的Bug,需要的可能是「屁之一手」,
在大約80手左右,它已經累計了大量的計算之後,
下一手明顯它不曾考慮過的棋,即使它非常地差。
再看看它是否會亂掉。
--
Tags:
圍棋
All Comments
By Catherine
at 2016-03-17T19:13
at 2016-03-17T19:13
By Sarah
at 2016-03-21T09:47
at 2016-03-21T09:47
By Jacob
at 2016-03-23T08:02
at 2016-03-23T08:02
By Ingrid
at 2016-03-24T04:50
at 2016-03-24T04:50
By Margaret
at 2016-03-24T15:55
at 2016-03-24T15:55
By Adele
at 2016-03-26T08:47
at 2016-03-26T08:47
By Ivy
at 2016-03-29T02:29
at 2016-03-29T02:29
By Una
at 2016-04-02T05:31
at 2016-04-02T05:31
By Olivia
at 2016-04-02T21:13
at 2016-04-02T21:13
By Liam
at 2016-04-06T09:53
at 2016-04-06T09:53
By Emma
at 2016-04-08T16:25
at 2016-04-08T16:25
By Hamiltion
at 2016-04-10T20:19
at 2016-04-10T20:19
By Harry
at 2016-04-13T10:26
at 2016-04-13T10:26
By Thomas
at 2016-04-17T12:07
at 2016-04-17T12:07
By Emma
at 2016-04-21T15:36
at 2016-04-21T15:36
By Joseph
at 2016-04-25T11:48
at 2016-04-25T11:48
By Audriana
at 2016-04-27T11:31
at 2016-04-27T11:31
By Aaliyah
at 2016-04-27T17:36
at 2016-04-27T17:36
By Vanessa
at 2016-04-28T21:39
at 2016-04-28T21:39
By Aaliyah
at 2016-05-01T22:01
at 2016-05-01T22:01
By Faithe
at 2016-05-02T20:25
at 2016-05-02T20:25
Related Posts
神之一手存不存在?
By Irma
at 2016-03-13T21:27
at 2016-03-13T21:27
李世石 對 AlphaGo 第四局 78 手解說
By Jake
at 2016-03-13T21:23
at 2016-03-13T21:23
李世石 VS AlphaGo 第四局看法
By Daniel
at 2016-03-13T21:19
at 2016-03-13T21:19
柯潔:李證電腦不完美 盼約戰不怕對手進
By Faithe
at 2016-03-13T21:04
at 2016-03-13T21:04
大家第五盤還是比較看好Alphago嗎?
By Olive
at 2016-03-13T20:44
at 2016-03-13T20:44