AlphaGo李世石人機大戰第四局問題已解決 - 圍棋

http://weiqi.tom.com/2016-07-08/00UP/13210553.html

谷歌AlphaGo核心作者之一黃士傑博士6月29日在荷蘭萊頓大學的演講中提到，與李世石人
機大戰五番棋第四局的問題已經解決了。讓最新版的AlphaGo從79手接著開始下，他會下
出對黑方有利的變化。

黃士傑博士介紹說，如同在演講中所提到的，具體原因我們認為有兩個。第一是搜索的水
平效應，也就是說，正解的變化圖太深了以致於策略網絡(policy network)無法有效的引
導AlphaGo細算到正確的變化；第二是李世石九段的第78手機率極小，以致於AlphaGo進入
了在左右互搏時甚少面對的局面，導致值網絡(value network)的誤判。不過，隨著
AlphaGo不停的進步，目前的AlphaGo已經可以正確的應對第四局的情況。

（大致意思是，其實工程師並沒有做什麼，而是AlphaGo自己透過機器學習，棋力提升後
自己就解決問題了。）

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又進化了

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