AlphaGo 復刻版 釋出 - 圍棋

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有人按照 google 所公開的論文,復刻了一個 AlphaGo

並放在 GitHub 上,若有人想打造自己的 AlphaGo 可以下載來玩玩

https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo



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All Comments

Kelly avatarKelly2016-03-17
??
Andy avatarAndy2016-03-17
要怎麼玩?
Rebecca avatarRebecca2016-03-20
手~~~喔乖 (餵
Zanna avatarZanna2016-03-23
大概還要餵它高手棋譜訓練才能用?
Kumar avatarKumar2016-03-28
這要找資工系的幫忙安裝,上面說三月中 訓練模組才完成
Hedda avatarHedda2016-03-31
哦哦QQ 原來不能直接用
Valerie avatarValerie2016-04-03
這也是有 self_play 的...
Todd Johnson avatarTodd Johnson2016-04-06
請PTT裝一下 (?
Lydia avatarLydia2016-04-07
新手其實也不用特別找AlphaGo下啦
Oliver avatarOliver2016-04-10
沒有跟Google類似運算能力也很難達到alphaGo的程度
Belly avatarBelly2016-04-14
而且google alphago養了快兩年
Caroline avatarCaroline2016-04-16
DCNN重點會是那些參數怎麼調 這個框架不難復刻但其他的都
沒放出來, google 的 papaer 裡面也沒寫 :(
Delia avatarDelia2016-04-17
那些都寫出來會厚厚一本吧XD
Thomas avatarThomas2016-04-20
只會定石的阿發狗
Charlotte avatarCharlotte2016-04-21
分散式的阿法狗太耗電,最好是一般PC的單機版.
Xanthe avatarXanthe2016-04-23
單機版的棋力增長會很緩慢,拿來學習倒不錯
只是世界前百的棋手可能看不上眼,他們想對決分散式的
Lily avatarLily2016-04-25
有沒有辦法把成長後的分散式的資料複製到單機版的呢?
Hamiltion avatarHamiltion2016-04-26
就算無法增長,但棋力還是世界一流的啊!
Bethany avatarBethany2016-04-27
就算軟體的訓練是同一套資料去跑,運算效能的差異還是會影響
很大的(這就是為什麼分散式對單機版有70%勝率的因素