AlphaGo輸一盤後就能再輸一盤 - 圍棋

Dorothy avatar
By Dorothy
at 2016-03-13T23:59

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阿爾法狗今天輸一盤

如果

同樣的先後手

李世石能照著今天這盤的順序下出一盤

一模一樣的棋再贏一場?


我的想法是如果阿爾法狗下一步棋都選最高
勝率解的話

這方法可行嗎?

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Tags: 圍棋

All Comments

Rebecca avatar
By Rebecca
at 2016-03-14T15:40
有隨雞參數,同一招打不倒聖鬥士第二次
Jessica avatar
By Jessica
at 2016-03-16T18:49
前面不是有一模一樣的問題嘛
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By Joseph
at 2016-03-19T02:53
有隨機也要看今天這盤棋到AG崩潰之前有沒有用到隨機
Eden avatar
By Eden
at 2016-03-20T06:51
srand(time(0))
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By Leila
at 2016-03-24T01:19
看到AG崩潰的樣子,黃士傑應該腦袋已經在想著修Bug了吧!
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2016-03-28T20:50
看google能不能在今明兩天修好這個bug
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By Ethan
at 2016-03-29T06:38
比賽過程中不會更改任何設定 BUG也是回去再修
Andrew avatar
By Andrew
at 2016-03-31T03:14
比較幸運的一點是, 這個 bug 應該難以有系統的重現
Dorothy avatar
By Dorothy
at 2016-04-01T00:03
李40可謂是高級測試工程師啊!第4盤就測出了bug
Daniel avatar
By Daniel
at 2016-04-04T17:52
看了今天的前幾手 隨機好像沒有作用?
Ingrid avatar
By Ingrid
at 2016-04-05T03:02
隨機是內建在演算法裡的 每次 MCTS 算出來不會完全一樣
Jack avatar
By Jack
at 2016-04-07T07:09
它有一堆 thread 會分散到其它機器 回傳的順序也會不同
Edwina avatar
By Edwina
at 2016-04-10T18:16
前期應該會有很多算出來勝率差不多的可選 過幾手就變了
Christine avatar
By Christine
at 2016-04-12T22:25
第四局下了前10手 小李就笑了出來
Jake avatar
By Jake
at 2016-04-14T09:50
難怪李要求第五場執黑
Hedwig avatar
By Hedwig
at 2016-04-16T22:58
所以有70%和69%兩種選擇時,alphaGO也可能選69%那個?
Madame avatar
By Madame
at 2016-04-21T05:23
應該是說算出來的機率值有隨機的變異,如果正常是70%, 可能
Todd Johnson avatar
By Todd Johnson
at 2016-04-21T15:11
有時算出高一點,有時算出低一點.
Carol avatar
By Carol
at 2016-04-23T18:52
那如果兩種下法A 70%,B 69%; 另一次算可能是A 70%, B 71%,
這樣就會改變下法
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By Bethany
at 2016-04-27T03:04
谷哥工程師應該偷偷試了,patch搞不好都完成了,如果李用同
樣bug在贏一次也沒什麼意義...
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2016-04-29T05:42
不是前11手一樣嗎
Liam avatar
By Liam
at 2016-05-01T17:18
職業棋手的自尊大概不可能想用下一模一樣的贏吧...
Noah avatar
By Noah
at 2016-05-03T05:56
狗狗要輸就輸 反正只要盤中耍白x就輸了
John avatar
By John
at 2016-05-06T02:59
那個其實很難叫做bug, 那是「回饋網路」出錯 不是程式寫錯
Joe avatar
By Joe
at 2016-05-08T02:50
這個基本上就是目前alphago能做的極限了吧 有些棋他就是沒
能算好 所以會出現普通人覺得蠢到爆的棋 但對它來說只是機
Elvira avatar
By Elvira
at 2016-05-08T13:40
率不低的步... 這點恐怕短期內很難改進...
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By Emily
at 2016-05-08T19:26
一樣的問題不要一直問
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By Zenobia
at 2016-05-10T22:50
明天李世石執黑子要怎下到一模一樣

李世石一勝令人族熱淚盈眶 AI應幫助人類

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By Olivia
at 2016-03-13T22:53
李世石一勝令人族熱淚盈眶 AI應幫助人類提升   3月13日,圍棋人機大戰第四局,李世石力挽狂瀾,終於擊敗阿爾法圍棋一盤,為人 類贏得尊嚴一戰。賽後各路社交媒體關於這場比賽的內容蜂擁而來,人們感動得一塌糊塗 。  比賽結束後,李世石在發佈會上的一段話流傳出來:“我想起賽前曾經說過會以5比0, 或者4:1贏 ...

李世石 對 AlphaGo 第四局 78 手解說(找到bug)

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By Bennie
at 2016-03-13T22:40
※ 引述《wnglon (冷面笑匠)》之銘言: : http://www.techbang.com/posts/41961-man-machine-war-world-war-iv-li-shishi-won : 從新聞上的圖來看 右上黑子看起來把右上角圍起來了 : 所以ai誤認自己有70%的勝率 所以一直下 ...

三大原因促李世石首勝 ALphaGo演算法決定

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By Ursula
at 2016-03-13T22:30
三大原因促李世石首勝 ALphaGo演算法決定其弱點 谷歌的“深思”團隊領頭人哈薩比斯第四局賽後在臉書上發文,稱到79手的時候阿爾法還 認為自己的勝率有70%,到了89手突然發現了問題,勝率判斷跌停式急劇下降……   李世石在賽後新聞發佈會上說,阿爾法執黑時可能有困難,不能算錯誤,算是缺陷吧 ……   李 ...

Alphago的弱點

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By Damian
at 2016-03-13T22:21
※ 引述《turing (涂妮)》之銘言: : 再看今天第78手後,發生什麼事情? : 明顯這個「神之一手」不在其策略網路之前估計的棋步中。 : 所以,之前所有值網路所估計的勝率全部報廢。 : AlphaGo必需全部重新計算勝率,而需要約五步的時 ...

請問為什麼中國韓國棋士不去日本發展?

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By Selena
at 2016-03-13T21:58
大家好 想請教一下 為何韓國跟中國的棋手不太去日本棋院發展呢? 台灣的張栩 王立誠不就去日本 陳詩淵 去韓國 趙治勳 柳時薰也是去日本發展 日本國內棋戰獎金豐厚 對局費又高 與其在國內被大李小李 常昊 古力夾殺 為何不轉台去日本大殺四方? 朴永訓 崔哲瀚要是去了日本 平成四天王大概只有張栩可以 ...