AlphaGo Day2 10盤 - 圍棋

Bennie avatar
By Bennie
at 2017-05-28T19:08

Table of Contents

https://deepmind.com/research/alphago/alphago-vs-alphago-self-play-games/

聖經Day2來囉,

今天黑只贏3盤,還不趕快把貼目調小QQ

PS:黑總勝率5/20=25%

--
Tags: 圍棋

All Comments

Zenobia avatar
By Zenobia
at 2017-05-29T00:06
第14盤雙方共吃了59目棋,這種棋太熱血惹
Xanthe avatar
By Xanthe
at 2017-06-01T09:50
然後沒有一盤我看的懂......
Eartha avatar
By Eartha
at 2017-06-02T05:46
有的變化里拉也看不懂…
Jacky avatar
By Jacky
at 2017-06-02T09:55
尤其今天的棋譜,alphago很愛複雜局面和大型對殺
和最近和人類下的65盤棋風格差距很大
Jacky avatar
By Jacky
at 2017-06-04T04:05
所以亂鬥才是正解,只是人類會失誤
Jacky avatar
By Jacky
at 2017-06-04T19:07
這就是神跟神之間的對弈,表示過去人下棋的方式太公式化
Delia avatar
By Delia
at 2017-06-07T11:39
我發現黑棋贏的很多都是這部局
http://i.imgur.com/IC7CUyJ.jpg
就是高跳一個小目這樣
Gary avatar
By Gary
at 2017-06-10T03:00
然後白棋走成托退定式,看來我發現真理了
Connor avatar
By Connor
at 2017-06-14T06:05
也許AG只是想得比較深 深到讓常人以為是亂鬥
Hazel avatar
By Hazel
at 2017-06-15T12:29
根本是在看無量玉壁的仙人舞劍啊~
Oscar avatar
By Oscar
at 2017-06-15T16:43
11盤好看
Cara avatar
By Cara
at 2017-06-17T14:15
要看懂阿法狗的棋 要有超強的局部細算 因為有太多不可
思議的手拔 人類無法理解是因為我們算不清楚
Emily avatar
By Emily
at 2017-06-20T20:47
公式化是因為人類腦力有限 沒辦法算盡只好簡單歸納 但這
也是侷限人類的原因
William avatar
By William
at 2017-06-23T23:03
看來看去,好像只要局部對方一手吃不乾淨,就要考慮手拔
,不然的話行棋效率太低
Sierra Rose avatar
By Sierra Rose
at 2017-06-25T00:05
黑輸的譜很多過程都是互有領先吧,能用幾個樣本證明黑不利?
Charlotte avatar
By Charlotte
at 2017-06-29T23:51
野狐晚上也都有職棋講解
Selena avatar
By Selena
at 2017-07-03T19:30
阿法狗自戰勝率 白55% 黑45% 所以古力才有說規則是不是
該有一些變化
Olga avatar
By Olga
at 2017-07-06T07:33
第12盤點三三分投 黑直接碰上去耶
Donna avatar
By Donna
at 2017-07-11T03:40
如果是實力相當的棋手 執黑執白明顯有差距那就是規則
上的問題了
Tom avatar
By Tom
at 2017-07-12T18:10
已經公布50盤了~~
Edward Lewis avatar
By Edward Lewis
at 2017-07-14T17:44
50盤一次公布了,不拖了
Emily avatar
By Emily
at 2017-07-18T01:08
挖挖挖挖挖挖
Edith avatar
By Edith
at 2017-07-18T10:33
我現在才看了3盤棋 而且還沒看完
Erin avatar
By Erin
at 2017-07-20T20:32
無量玉壁....我們和阿老師的差距 比左子穆和李秋水的差
Vanessa avatar
By Vanessa
at 2017-07-22T19:06
50盤棋黑狗只贏10盤,勝率20%,貼目真的該改了
Edwina avatar
By Edwina
at 2017-07-23T10:51
阿狗很敢20子以上的大棄子,太可怕了
Frederica avatar
By Frederica
at 2017-07-26T19:42
白棋AlphaGo勝率80%,大概可以讓先了,也就是白Alpha
Caitlin avatar
By Caitlin
at 2017-07-29T20:05
可以讓黑Alpha先,也就是不貼目,AlphaGo黑白勝率相當
Ina avatar
By Ina
at 2017-08-01T03:04
(讓先代表讓7.5目,所以扣掉貼目後等於直接下不貼目)
Quintina avatar
By Quintina
at 2017-08-05T09:01
怎麼可能先行不必貼目...
Hazel avatar
By Hazel
at 2017-08-10T02:56
其實先行要貼目是人類的思維 應該不是怎麼可能
Mason avatar
By Mason
at 2017-08-13T02:42
所以柯潔說的,alphago自戰,白55%,黑45%是真的…
Irma avatar
By Irma
at 2017-08-17T07:15
既然是目前最上手的數據,那應該很有參考性
Susan avatar
By Susan
at 2017-08-18T07:51
貼目改回5.5 看來是必要的...
Edith avatar
By Edith
at 2017-08-21T19:24
這就是電腦的價值 人類經驗有限 只能憑經驗去猜
電腦就直接證明這貼目規則是有問題的
Delia avatar
By Delia
at 2017-08-25T17:22
想到電腦每天跟自己對局幾百萬盤這種棋就覺得猛,雖然
它不知道自己那麼厲害
Yedda avatar
By Yedda
at 2017-08-30T05:46
是deepmind選出來的50局中白勝率80% 不能代表母體
因為你根本不知道deepmind怎麼選的,開局有沒有人為介入等等
Ida avatar
By Ida
at 2017-09-03T16:59
尤其黑下了一堆人類常見的開局,本來就令人懷疑是人為設定的
Kama avatar
By Kama
at 2017-09-04T04:10
用挑選過棋局來論斷貼目合不合理,很牽強
Sandy avatar
By Sandy
at 2017-09-08T09:42
Agnes avatar
By Agnes
at 2017-09-11T07:33
至少自戰的黑白勝率數據可以公布吧
既然都說沒有要在跟人類比賽的話
Andrew avatar
By Andrew
at 2017-09-13T04:10
除非deepmind有說,不然我不認為前幾手會是人下的
Ursula avatar
By Ursula
at 2017-09-15T21:05
就算是AG自己下的, 但50盤棋是deepmind挑的
Hedda avatar
By Hedda
at 2017-09-18T02:39
50盤一次放出來了
Carolina Franco avatar
By Carolina Franco
at 2017-09-20T15:54
就算是DM挑的,那DM為什麼要特別挑白勝率高的棋?沒必要
Steve avatar
By Steve
at 2017-09-25T09:25
我倒是認為就算是挑,也足足50盤,貼目7.5肯定有問題
Christine avatar
By Christine
at 2017-09-30T04:11
貼目有問題這個部分我去年(AG戰李40)就說過了~

罡哥帶大家來讀聖經啦2

Ida avatar
By Ida
at 2017-05-28T18:10
http://pics.ee/v-1020793 一起來讀聖經吧! AlphaGO vs AlphaGO 圍棋聖經第二章 史上最大最恐怖的棄子大逆轉 -- Sent from my Windows - ...

DM公佈一顆樹有搞頭嗎?

Madame avatar
By Madame
at 2017-05-28T17:47
DM公佈10盤自戰沒人能看懂 那挑一局公佈精簡後整局主要的算過的變化 不用公佈太完整 大概就一個sgf,大小1TB 這樣? 然後人類可以玩走迷宮的遊戲 在棋盤上顯示ABCD,玩家挑一步走 看誰可以在主要路徑走得最遠 覺得勢頭不對或走到電腦沒算到的地方可以回頭 但走到勝率低於30的就game over 回到第一 ...

黃士傑:AlphaGo很多棋步我也不懂

Tracy avatar
By Tracy
at 2017-05-28T17:38
※ [本文轉錄自 Gossiping 看板 #1PAffndq ] 作者: leemz () 看板: Gossiping 標題: [新聞] 黃士傑:AlphaGo很多棋步我也不懂 時間: Sun May 28 17:37:49 2017 http://www.cna.com.tw/news/ahel/20 ...

人機大戰觀後雜感

Daph Bay avatar
By Daph Bay
at 2017-05-28T16:51
很多覺得AI退讓或亂下的,真要怪可能要去怪google,因為google這個AI的 基本要求和人類期望看到的神之電腦不完全相同,這個AI能做到的就是像柯 潔說的:讓人類對手下起來覺得毫無希望。 就像在比賽車 棋界期望中的AI是: 展現完美甩尾技巧,加速減速時機也完美掌控,跑出最佳時間讓人看看高手 的差距 ...

人機大戰觀後雜感

Hedy avatar
By Hedy
at 2017-05-28T15:09
※ 引述《Maybetrue (電子黑手)》之銘言: : ※ 引述《hdjj (hdjj)》之銘言: : 是一個災難。比如說我們拿AG管理雙北市的紅綠燈,我們希望AG管理的紅綠燈讓交通更 : 順利,結果一個突如其來的災難,讓AG耍憨了起來,搞得全雙北市的紅綠燈通通在亂閃 : 。這是絕對不可以的。以上週團體賽的 ...