AI勝率一邊倒，不可傳遞比較僅供參考 - 圍棋

如果從上帝視角來看圍棋

棋盤上每一個點都可以標上一個大於或等於零的數字

那個數字表示這一手棋下完後，雙方照最佳下法下完會損幾目

零就是最佳解，1就是相較最佳虧一目的下法



雖然我們不知道盤面上的數字是多少

但是從這個觀點來看比較容易理解原文中「不可遞移」是什麼意思

(下面的數字只是比喻，請大家不要認真)



一個棋手下了很多盤之後

從上帝視角來看，他會有一個平均值，來表示他一手棋平均虧了幾目

業餘棋手可能是10+，職業棋手可能是2左右

數字越小就越強

但是就算是實力略輸一籌的棋手還是有可能贏實力較強的

所以我們將標準差的概念放進來，就用常態分佈就好，取兩個標準差

一個棋手的棋力用 x ± y 表示

x 表示平均棋力 y 表示約 95% 的棋步的虧損值會落在這個範圍

在這個模型下

A 是 10 ± 3

B 是 11 ± 2

雖然A強於B，但是B還是有一定的機率贏過A



AI 和人類的差別在於 AI 的標準差非常小

強到一定程度的AI不會像人類一勺送N目，每一手的價值非常穩定

假設柯潔是 1 ± 0.1

那麼AlphaGo Master之後的版本可能是 0.8 ± 0.0001

標準差特小

原新聞中的不可遞移可以想像成這樣

絕藝最新的幾個版本的棋力

0.99 ± 0.001
0.98 ± 0.001
0.97 ± 0.001
0.96 ± 0.001
........

沒有成長很多，客觀而言絕不可能讓子，但是勝率逼近100%

如果每一手棋都是穩定的輸出，那麼將那微小的差距 * 100

100手棋後就會是巨大的數子

AI的穩定在這裡就變成了穩定的死亡

人類就不是這麼回事了，暴起暴落是常態

這也是為什麼棋賽之所以好看，而且機器互下無法取代職業棋手的原因

一局棋高潮迭起才有觀眾，名留棋史的不止是妙手，還有一堆勺子

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